达斡尔族传统工艺论文

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一、聚类分析步骤

建立模糊相似性关系矩阵Rs,相似系数rij表示两个样本之间的相似程度的变量，当rij的值越接近于1表示它们越相似。根据标定所得的模糊矩阵R还要将其改造称模糊等价矩阵R1。用二次方法求R的传递闭包，即t(R)=R1。再让由大变小，就可形成动态聚类图。得出传递包Rs→R1，形成模糊等价矩阵，另λ值从1到0变化，可产生不同的动态聚类结果：如果λ=1，当λ值越接近1，分类越细；当λ值越接近0，分类越粗。

二、色彩样本收集

1．调研准备根据对象的不同，色彩数据的采集需要摄影或文字描述的方式获取，为后期的科学性的定量描述提供基础保障。具体的样本收集采用现场拍照、实物样品的色彩测色、利用色卡进行比对和记录、利用色彩分析设备测定色彩数值。对色彩区间内的色彩阈值进行选择具有代表性的、面积相对比较大的、位于NCS色相环中所对应的色彩数值。以真彩图像RGB为色彩模型，检查色标与现实物体色彩是否还原一致的研究内容。用RGB描述每个样本色彩的量化值，白色（R=255、G=255、B=255）和黑色（R=0、G=0、B=0）不做参考。对于给出的指定范围色彩集合，只能存其一，属于或者不属于。对测得的指代性的数据进行归纳，仪器设备与工具主要有：彩色亮度计（TOPCONBM-7）、分光亮度测量仪（SpectrophotometerCM-2600d）、数码照相机、色卡。

2．测试条件能见度的晴天，避免强光和背光取色。时间9：00-11：00、13：00-15：00。测试距离大于350mm。

3．样本分类

4．色卡的对比对所测得的不同色卡数值录入样本数据库(奥斯特瓦尔德色立体)。在仪器测试与目测对比的基础上，进行色彩编码与色卡进行数值比对，以数值最为接近为原则选择对比结果，得到达斡尔器具文化的标准色彩。

5．色彩信息的提取采用将NCS色相环（自然色的色彩系统），基于人的心理的六种主色，白、黑、红、黄、绿、蓝主题色感，分为有彩色：黄色、黄红色、红色、红紫色、紫色、紫蓝色、蓝色、蓝绿色、绿色和绿黄色共10类，其中黄色、红色、紫色、蓝色和绿色为基础色，而黄红色、红紫色、蓝紫色、蓝绿色和绿黄色为两相邻基础色间的中间色（。如图3.5NCS色相环）色彩数据库的R、G、B数值是描述每个像素色彩的量化值，若两组R、G、B值越接近，那么代表的两个像素的色彩就越相似。像素颜色组分的取值为0和255之间的整数，以λ[0，1]取值，特将0和255之间的整数除以255，转化为0和1区间的数值。R=像素图像中R值和\所有像素之和G=像素图像中G值和\所有像素之和B=像素图像中B值和\所有像素之和

6．色彩特征标准量化色彩学中黑色与白色称为无彩色，将黑、白色之外的色均为有彩色。任何有彩色均由色相、明度和纯度三属性构成，色相用来区分颜色，明度用来区分色彩的明暗程度，纯度用来区分色彩饱和程度，按一定规律和秩序进行排列而构成的NCS色彩体系。将色相分为5类基础色和5类中间色的这10类色相区间的分类方法。来进行色彩研究、应用和规范，来以此作为色彩特征量化的依据。分类方法具体步骤如下：a)色相值从1到64，建立色彩编号数据表；b)分别确定样本色彩中色彩名词对应所在色卡编号，获得色相值区间；c)以色相、明度、纯度出现的频率确定R、G、B所在色彩比例；d)在基础色彩中添加中间色，确定10类色彩阈值

7．模糊聚类样本匹配色彩信息数据特征值设定以更为多的样本数据的阈值为依据，以样本特征色彩和色彩自身属性数据再进行二次聚类，按照最大匹配原则进行多项模式设定，实现交互性的色彩特征半自动化提取，并不断完善匹配模式。

三、建立模糊相似色彩矩阵

以聚类样本特征值R、G、B值，明度V，彩度S，对比度C，色相比例HtypeRed、Yellow、Green、Cyan、Blue、Magenta色相对比度Ht，以样本为色彩样本，提取达斡尔传统工艺品的色彩特征图像，根据采集数据的像素RGB是0—360间的整数，并建立其特征维度空间量。从数据得知，样本1与样本2色彩的相似度r12=0.7724，而与样本4的色彩相似度r14=0.9945。由于r14比r12更接近于1，则样本1与样本4的色彩更为相似。从矩阵分析得出，达斡尔传统工艺色彩样本阈值的设定是模糊聚类匹配的前提，设定对一个特征个样本多个初始类的典型样本进行层次聚类，其过程按照一定的聚类准则逐次将合乎要求的两个样本合并成一新的样本，在数据匹配时出现多种不同信息选项的模式与其所属，设定的色彩模式对应项越多，就具有更大的可能性。结语通过模糊聚类色彩实验数据显示，本算法对于色彩提取与分析精度很高，以此将会面对更多的特征样本的色彩信息自动提取。为了使提取的信息数据库更为完善和有效，需要多角度人为进行获取，其色彩信息数据特征值也设定更为多样本，样本数据的阈值设定以色彩心理特征为新的样本数据，再进行多次模糊聚类，以此实现交互性的色彩特征多方面提取，并不断完善匹配模式，建立相似矩阵进行假设。

作者： 边卓 贾洁