大数据对企业财务管理的影响与对策

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摘要：相较于传统的企业财务管理而言，大数据背景之下的企业财务管理则优势较为明显，其通过技术获取实时的、全面的、科学的市场数据并对其进行系统的处理而形成相关财务报告，进而对企业财务管理展开科学有效的指导。为此，本文在分析了大数据对企业财务管理的影响的基础上，对大数据给企业财务管理带来的机遇和挑战做了相关探讨，并就当前企业如何更好地应用大数据进行财务管理提出了相关对策，以期对企业的财务管理有所参考。

关键词：大数据；企业财务管理；影响；对策；探讨

一、大数据对企业财务管理的影响

整体来看，相较于传统的企业财务管理，大数据背景之下的数据分析则体现出更加健全、精确的市场数据分析功能特点，从而使得企业在财务管理方面的工具更加智能化，进而实现高效而科学的财务决策。具体而言，大数据对企业财务管理的影响主要有以下方面：

（一）促使企业财务处理方式发生调整

整体来看，大数据深刻影响企业的财务管理的一个重要方面就是财务处理所涵盖的范围。根据传统的财务管理的权限和职责，企业在进行财务管理时仅仅关心和获取的是与本企业直接发生联系的相关财务数据。然而，在大数据背景下，凡是与本企业相关的数据都在企业获取和分析的范围之内，如行业内部信息、金融市场波动情况等信息都属于大数据的处理范围。另一方面，相较于传统财务管理方式，大数据对于相关非财务信息的重视程度更深，大数据技术通过对那些表面上与财务貌似无关的数据进行抓取和分析，可以较为准确地归纳出与财务管理相关的经济规律，从而为企业展开财务管理工作提供科学的数据基础。

（二）企业财务核算方式的调整

一般而言，传统财务管理大多采用“人机结合”的会计核算方式，财务核算能力体现出明显不足的劣势。因而很多企业财务部门对于国家政策的趋向与各类生产原料的价格波动等分析明显不足，不仅在信息方面明显滞后，在相关数据的处理上也明显体现出核算能力不足的局面，这也就导致很多企业不能及时通过一定的核算方式化解企业财务风险，进而导致财务核算的相关数据难以指导企业的经营政策，最终影响企业的长期良性发展。而大数据背景之下财务管理则更多地走向了全自动化发展趋势，基础核算工作将会越来越少，核算过程越来越便捷化、高速化和科学化。

（三）对企业财务管理人员基础素质的要求发生调整

当前，我国不少企业对于运用大数据对企业财务进行管理十分重视，但是这从不少企业财务管理人员基础素质来看，这将是一个较为长期的过程。由于传统财会人员在运用大数据相关技术处理问题的能力还远远不足，存在诸如能力不足、观念更新不够及时等特点，因而在运用相关大数据理论与开展大数据分析工作等方面还具有相当的难度。因而在大数据背景下，企业对于财务工作人员的要求将会大幅度提升，其不仅要求熟练财务方面的基础知识，还要掌握计算机、统计学等相关知识或技能，才能最终成为企业的所需要的人才。

（四）企业财务管理背景条件改变

在一个信息技术飞速发展的时代之下，大数据的运用无疑已经对人们的生活、工作方式产生了巨大的影响，同时也深刻地影响了对于数据和信息的看法和观念。而在与人们生活息息相关的在经济领域，其同样深刻影响着广大的消费群体。众多的消费者、企业、经济团体的众多金融行为都将成为大数据收集的内容，在这样的背景条件下，如果企业需要进行高质量的财务管理就必然需要大数据的辅助和支撑。

二、大数据给企业财务管理带来的机遇和挑战

就大数据给企业财务管理带来的机遇而言，主要有以下两点：其一，大数据通过海量的将海量的数据汇聚在一个数据库中，使得企业财务人员便于从众多的数据中获取到潜在的、关键的有价值的财务信息，这将为企业制定未来的发展战略提供了有力的智力基础。其二，大数据技术通过对企业内外部海量的信息的进行分析并归纳出一定的规律，促使企业及时做好相关防范措施以避免相关损失的出现。同时，大数据在给企业财务管理巨大的机遇的同时，也给企业带来了众多的挑战，整体来看，主要有以下两点：第一，企业应怎样科学合理地运用大数据技术；第二，企业应如何面对财务管理方式的调整。大数据一般拥有海量的信息，而企业如何及时地获取、挖掘和分析相关数据并对以往的财务管理方式进行调整对于企业财务工作人员而言将是不小的挑战。三、大数据下优化企业财务管理的相关对策探究

（一）优化企业财务管理组织结构

在传统的企业模式之下，企业通常根据职能划分相应的财务管理部门，而在新的大数据背景之下，企业需要积极构建新的财务部门组织结构。一方面，企业应该在财务管理组织中新增设独立的部门与工作人员来展开独立的财务数据的获取、数据挖掘和分析工作。另一方面，随着大数据技术的运用，其所产生的关联效应促使财务管理与企业其他部门的联系大大加强，而企业管理层需要应该清晰地认识到企业自身的特点并对其展开有序的重组。如可以利用新的制度和新的财务机制促使财务管理工作的每一个环节都能监管到位，进而形成科学的财务管理组织结构。

（二）完善企业大数据财务管理体系

基于大数据的有效信息密度比较低的特点，企业若需要从海量数据中进行有效的信息挖掘就必须利用大数据财务管理系统进行全方位地分析。而该系统通常能够利用数据预测和数据挖掘分类等先进技术对当前与企业财务相关信息进行展开获取和分析，进而为企业提供全方位的财务数据、潜在风险等方面的预测报告，因此，企业需要在企业财务预算充裕的条件之下，优先考虑引进或者独立建设大数据财务管理系统，进而为企业创建服务于自身的专业的大数据库。

（三）大力提高大数据财务管理人员的素质

对于任何企业而言，高素质的大数据财务管理人员是在大数据背景之下必须关注的重点方面。企业需要按照自身的实际运营情况，有针对性地的引进一批素质较高的且经验丰富的专业人才队伍以加强大数据财务管理的薄弱环节。同时，建立人性化的大数据财务管理平台。随着企业自身的业务范围的不断加大，企业核心工作人员持续增多，企业还应该增强大数据文化宣传和培训，进而提升整个企业大数据财务管理人员的素质和能力。

参考文献：

[1]曾力.基于云财务的企业财务管理信息化建设研究[J].中国国际财经（中英文）.2018.

[2]刘力.高职院校大数据时代下的财务管理创新[J].中国国际财经（中英文）.2018.

作者:徐晓柳 单位:广西鼎泰拍卖有限公司