电力企业市场营销大数据分析运用

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摘要：现如今是信息化大数据时代，大数据技术已经全面渗透到各个行业领域，而大数据分析也逐渐成为了各行各业实现转型升级发展的一大关键利器。文章中简单分析大数据技术在电力企业市场营销中的重要作用与发展现状，并着重对它的应用策略进行了多元化深入研究。

关键词：大数据技术分析；电力企业市场；营销；作用；现状；应用策略

大数据（BigData）时代的到来催生了社会经济发展新模式，首先转变了社会经济市场服务化内涵，将原本单纯的经济运营模式转化为智能化运营模式，可实现同步多线操作，提高了市场化经济的运行效率；其次，实现了企业的个性化发展，从传统量变转化为质变，给出了更多更丰富的企业营销优化策略，比如说精准营销，它就是基于大数据时代背景的创新技术应用思路，对当前某些热门行业的发展具有促进甚至改造作用。在电力企业市场营销中会大量运用到大数据技术分析手段，它主要利用了大数据的多元化、数量大、速度快、价值高等优势特征，多方凸显了大数据在电力市场营销中的特殊性。而通过大数据技术促进电力市场营销效率优化、电力市场营销模式改革是必要且符合实际的。

一、大数据分析在电力企业市场营销中的重要作用

在互联网信息化时代，大数据、人工智能、云平台、物联网等技术内容深度融合，它们引领了中高端消费发展进程，也创建了绿色低碳培育新增长点，切实深化了供给侧结构性改革宏观战略发展体系。在该过程中，能源生产与消费革命有所推进，清洁低碳与安全高效的能源体系核心及相关举措正在逐渐形成。例如在电力企业市场营销活动中，大数据分析已经成为企业实现创新发展的重要新动能。就这一点来讲，大数据分析在电力企业市场营销中所起到的作用是相当重大的，首先，它运用大数据充分解决了传统模式下相对粗放和被动的常见营销管理问题，例如引入了大数据信息化管理模式，为供电企业供电所划分了多个台区，细致规划供电所办公系统。在详尽了解不同台区不同数据后，还希望通过人工现场查询与手动记录来分析问题，了解某些潜在数据的记录失准与失真问题。其次，在传统营销模式下，基于同一时期的不同用户用电量与总量呈现形式进行分析。再对不同时段不同峰值或谷值的用户用电量与总量呈现形式进行分析，确保电力企业切实掌握不同用户的不同用电需要。当然，电力企业可能难以掌握不同用户的具体用电需要，所以他们只能提供泛化服务，这就促成了传统粗放式管理模式，容易为外部窃电者创造可乘之机。在应用大数据分析过程中，需要实时掌了解并掌握用户在不同时段的用电区别，基于数据变化发现用户用电基本规律与特点，为用户量身定制具有针对性的供电方案，借助大数据信息自动汇集与分析功能展开相应分析，建立自动化干预式管理手段。举例来说，在用户用电量无限趋近于最高限值时可尝试适当调整耗电大户用电量来实现对整体电量的有效调控，避免出现爆表问题而直接导致用电户面临停电风险。所以有必要通过合理化自动调节来帮助用户省电节电，进而实现企业与用户之间的双方互利共赢。就目前来看，通过采集来自于网络平台、社交媒体上的用户意见反馈来助力大数据分析，提升电力企业营销水平具有一定的可行性。

二、大数据分析在电力企业市场营销中的现状分析

电力企业市场营销长期以来都是围绕电力企业作为主导所展开的，但是由于传统电力企业过于片面关注自身利益问题，这导致他们严重忽略了消费者与市场发展现实需求。事实上，目前许多电力企业希望在产品营销过程中关注获取最大利益的正确途径也是人之常情，但因此而与电力用户消费者所形成的矛盾问题也必须予以重视并提出解决对策。尤其是在市场经济不断发展的大背景下，大数据分析技术应用愈发深入，希望解决电力市场企业的行业竞争、工作质量不高等问题，这对改进电力产品质量，提高消费者满意度方面都是具有积极促进作用的。目前基于大数据技术平台的规模性、多样性、高速性及价值性特征，电力企业在市场营销中也投入了更多人力、物力与财力，希望通过大数据分析技术来影响自身未来发展走势，提高工作生产效率。在企业市场营销中也引入大量的IT人才与DT人才，建立数字生态链，凸显大数据分析技术应用所带来的的商业价值，为电力企业市场营销应用策略提出创造前提条件。

三、大数据分析

在电力企业市场营销中的应用策略大数据分析技术在电力企业市场营销中的应用策略是相当之多的，这是因为 它具有个性化、优化组合等技术应用特征，同时也能够基于技术本身所拥有的数量规模大、多样化、高价值化特征来形成一套完整的电力企业市场营销应用策略。以下主要结合四方面进行深入探讨。

（一）完善个性化和精准销售的服务首先，大数据具备数量规模大及多样化的特征，结合系统分析大数据相关内容能够为市场营销相关措施优化创造有利条件。简言之，就是要不断完善电力企业服务内容，基于个性化完善基础之上建立精准营销服务模式，真正将大数据应用于电力市场营销过程中，实现对消费者的精准定位，提高企业营销效率与购买率。就购买率这一点，电力企业运用大数据分析技术专门建立了运营中心，充分利用大数据的智能技术核心建立决策分析中心、电能管理中心以及市场交易中心，这其中还包括了售电交易、需求响应、负荷预测、虚拟发电、决策支持、营销分析、模式探索、客户挖掘等功能模块，从多个方面分析用电消费者购买率，真正建立个性化服务体系，满足精准营销要求。在电力市场营销活动中，电力企业还根据不同企业单位对电力产品需求进行了分析，制定具有针对性的个性化服务体系，做到精准投放，充分满足消费者的用电需求，获得更高满意度。例如在大型企业用电产品推销过程中，电力企业还利用大数据分析技术对用电要求与未来用电发展趋势进行了分析，为有效研发和经营开展相应精准定位工作创造条件，提高了企业整体的营销效率。

（二）促进产品优化组合的销售模式伴随当前市场经济发展水平的不断提升，用电消费者对于高质量电能产品的需求越来越高，且需求标准要高于低价格消费产品，促使电力企业不得不进行产品优化，构建产品优化组合销售模式。在该模式中，主要应用大数据有效促进电力企业营销模式的循序渐进变革，从产品优化组合角度了解用电消费者对不同电能产品的需求量，而并非是通过低价竞争模式抢占市场份额。比如说电力企业利用大数据分析技术建立了电能服务综合业务体系，对每月所提供的一次实时运行数据进行分析，撰写专家分析报告，同时每年提供一次年度运行总结分析报告，二者可构成产品组合优化模式。类似的模式还包括了提供用电状态分析与合理化建议+提供重大活动的设备保障服务等，基于不同优化服务实现用电产品多元化，保证用电消费者获得最佳的服务体验。

（三）充分利用大数据提供优质电力服务大数据分析技术应用范围广，能够直接建立电力企业与客户之间关联关系，通过大数据对用户信息进行全面分析，了解用户需求与意见，总结客户信息与意见并实施数据消息汇总，遵照轻重缓急的基本原则来满足用户对电力企业的现实要求。在该过程中，电力企业希望不断拓展自身服务项目内容，建立与发、输、配、售、用各方之间更为良好的交流关系，全面提升用户满意度。详细来讲，利用大数据开展电力优质服务能够做到以下几点。第一，新增低电压辅助分析应用功能模块，追求变电站中中压母线、电压、配变台区电压以及用户测电压的有效运行配合，并对线损内容进行全面监测分析。在分析过程中对长期性低电压与季节性低电压状况进行判断分析，实现对低电压问题原因的相应诊断，同时分析影响电压质量的各种因素，例如可建立无功配置分析平台，对与其相关的辅助低电压治理决策内容进行分析与优选，最终选择低电压专项依据，实现对低电压的科学治理与成效评估。第二，可考虑基于大数据分析技术建立更多优质服务项目内容，例如页面配置化展示技术、供电电压质量分析技术、配网规模分析完善技术、配网运行分析完善技术、配网技改大修与专项项目统计分析与评价技术等。总体来讲，通过提升供电安全可靠性来优化供电服务水平，深度融入营销、运检、调控等系统数据内容，不断提升配电网“资源统筹能力”、“事件预警能力”、“快速响应能力”以及“服务管控能力”，建立电力企业内部的大数据分析闭环流程，实现对数据的有效驱动与业务的创新发展，以客户服务为基本导向，以提升配电网运营效率效益为基本目标建立大数据电力优质服务体系。

（四）改进电力企业的人才培训方案做到对电力企业人才培训方案的有效改进，真正将大数据技术应用于电力市场营销活动过程中，为电力企业优化高质量人才培养创造更多可能性。应该利用大数据分析技术对电力企业人才管理内容进行分析，在市场营销过程中尝试边实践、边培养人才，建立大数据对用电客户的分析体系，了解用电户信息与意见并进行相关重要数据内容汇总，更好地分析电力市场营销中不同工作岗位不同员工的不同工作状态以及业绩成果。当前许多电力企业希望通过Hadoop生态系统构建主流模块架构原理，基于典型大数据处理与分析对人才培养应用场景内容进行分析，确保员工掌握海量数据计算内容。在该过程中，它主要面向分布式计算与存储关键技术原理进行分析，培养员工解决大规模数据处理问题，提升员工解决业务问题的基础能力，教会员工编写简单的数据处理程序。譬如可基于大数据分析技术建立Hadoop生态系统，优化系统中培训组件内容，对培训应用场景及其局限性问题进行分析，同时也可建立MapReduce与Yarn等大数据分析技术平台，了解员工的业务能力与学习状况，培养电力企业高水平电力应用人才。最后，再通过企业内部数据处理对电力市场人才数据内容进行总结研究，深度分析电力市场营销中所需要研究、实施的内容，获取更大数据价值，提升企业内部员工的整体质量与水平，丰富企业内部员工生产工作多样性。

四、结语

在大数据技术支持背景下，合理运用大数据技术分析电力企业市场营销过程是很有必要的。要深入了解大数据分析技术在当前电力企业市场中的重要价值作用、发展现状，提出有针对性的营销策略，建立产品优化组合销售模式，充分利用大数据电力优质服务，改进电力企业的人才培训方案，从根本上提升电力企业整体发展运营水平，也为大数据分析技术未来的长久可持续应用创造无限空间条件。

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作者：沈馨源 单位：国电广东能源销售有限公司