运输网络下危险品公路运输分析

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为了推动经济的不断进步，我国在全面推动建设基础设施的过程中，进一步加大了对传统产业价值的深入挖掘，其中包括化工行业、能源行业等，而危险品是传统产业潜力挖掘的重点内容之一。在安全生产法规中，危险物质是指在贸易、运输过程中，对人体健康、生命和财产造成危害的物质，根据有关研究数据表明，在市场上，危险物品的交易量每年都在增加，大概每五年翻一番，其中超过五分之四的危险品都是通过公路运输。相比于一般的货物运输，虽然危险品运输事故发生的几率较小，但是造成后果却是最严重的，将带来巨大的经济损失和人员伤亡及造成严重的社会后果。因此，改善危险品运输路线的选择、优化运行路线已成为进一步降低危险品运输风险、保证运输安全的关键环节。

一、危险品道路运输事故特点分析

近年来，随着我国社会经济的快速发展，危险物品的运输量逐年增加，同时也给道路危险物品运输的安全带来了极大威胁，目前的发展现状不容乐观。根据近年来危险货物运输的资料可以看出，在道路运输中，危险物品的安全事故主要表现在以下四个方面。第一，驾驶员在驾驶过程中过度疲劳、超速驾驶或者其他原因影响，导致运输过程中发生安全事故；第二，装载危险物品的车辆，在行驶过程中轮胎爆裂，无法刹车，装载危险物品的罐体，因为外部因素受损导致阀门失效；第三，受道路性能、气候条件、交通安全设施等外部运输环境的影响，或者由于没有针对危险品设置道路运输路径，展开科学合理的规划和统筹设计，在危险品的车辆调度上不够正确等；第四，针对危险品运输过程的监督管理工作不够完善。危险品运输过程中极易造成经济损失和安全事故人身伤亡。在危险品运输过程中，包括放射性物品、易燃物品，以及有毒气体的物品，在事故出现之后，大量有毒气体会泄露，其中的易燃易爆物品也会迅速燃烧，对人们带来的影响是十分巨大的，也会给社会带来非常严重地危害，对环境所带来的污染也无法在短时间内消解。近年来，随着国家有关部门的严厉管制，道路交通事故的发生几率也在逐年下降。同时，随着我国交通安全专项整治工作的深入开展，道路危险物品运输安全事故的发生几率也得到了大幅度降低。

二、危险品道路运输风险影响因素

在危险品的公路运输中，整个运输体系是非常复杂的，包含了运输所用到的车辆、驾驶员、道路外部环境等六大方面。在对其风险进行分析时，可以将其视作为三种相互作用影响的分析框架，包括影响区域、驾驶员以及运输网络。在危险品道路运输过程中，发生安全事故的原因可以分为两个层面，分别为交通事故造成的和非交通事故造成的。由外界因素导致的安全事故最大的影响就是出现泄露。因此，在对风险进行分析时，其分析程序主要包括以下几个步骤：一是需要对泄露幕景进行进一步的辨别和分析；二是需要对不同的泄露幕景概率进行全方位的分析以及评估；三是对泄露幕景，例如出现喷射火花这些现象的可能性展开分析；四是明确不同后果可能会带来的影响结果，例如其影响范围，并在某种特定的外部形象环境下，展开对应的结果计算和综合分析；五是对危险品泄露之后，在区域范围内可能会带来的人身伤亡数量进行分析。在这些分析步骤中，其中第四步是重点分析内容，需要投入更多的分析时间和精力，就可能会带来的人员伤亡结果进行分析。在某种特定的环境和气象条件中，对不同后果所带来的影响区域展开全方位的评估，可以通过评估软件，明确危险品暴露区域内的超压以及浓度等，而这些风险影响因素中，可以将其划分为两大类，分别为路线因变量和路线自变量。

一、路线自变量

危险品道路运输安全事故在路线自变量中，涉及的因素很多，其中包括泄露幕景的可能性以及泄露幕景等。某种特定的线路幕景的决定因素较多，包括是否出现了碰撞、以及容器特点和容器的规格参数、材料等。一旦出现了危险品的泄露，最终可能会出现的后果和影响主要取决于泄露量和泄露危险品的具体特征，例如当前危险品的物理状态，存在的压力，是否易燃易爆，是否有毒，而这些路线的自变量信息，能够从传统的历史数据统计信息中直接获得。对泄露概率进行计算时，影响计算结果的主要是运输容器的特点，例如运输容器的材料和具体加压与否，危险品的公路运输模式是单纯的公路运输还是联合运输。泄露的后果如何，目前还没有足够的资料和数据可以作为参考。对影响地区的后果分析主要包括危险品超压和高浓度辐射区，危险品的环境扩散情况，主要是根据当地的温度、环境、风速等因素来决定，另外，危险品的数据库中，也有关于各种危险物品的信息，可以用于综合分析和评估。

二、路线因变量

在危险品道路运输的因变量方面，主要包括了外部气象条件、当前区域人口分布情况、发生安全事故的概率等，这些因素主要与目前的道路交通状态有关，而交通事故的程度则是根据目前道路的交通情况来确定的。道路上的环境、天气等都会对危险物品的扩散范围和扩散速度产生影响，而这种影响取决于运输的地点、季节、天气等，所以可以直接从当地的气象部门获取信息。影响该区域的人口分布，包括驾驶员、附近居民和路人，都可以通过人口普查和人口流动来判断。在危险品道路运输中，高速公路的划分比较复杂，需要根据不同区域的交通事故概率，以及暴露在道路上的人数，对不同道路进行全面分类和分析，确定路线的长度和附近的建筑数量，从而确定附近的居民人口密度。

三、实例验证与讨论

汽油运输过程中易燃易爆易挥发的特点，受不同环境因素影响易发生扩散，所以其运输过程危险性较高，需避免明火及高温的产生，因此，还需对运输路径进行优化，才能确保安全及降低运输风险前提下满足各公交站点汽油供给。为了进一步保障危险品的运输安全，路线选择的科学合理性以及模型设计的有效性至关重要。基于此，本文选择某城市公交集团下属的43个公交站内部撬装加油站作为本次研究的具体节点，通过建立风险价值模型对汽油运输路径展开相应的分析研究。各加油站的运输网络能够选择的路径如下图1，可以将A视作为运输路线的起点位置，将B视作为运输路线的终点位置，整个运输的网络体系包括43个节点，126个链路。在该图中，两个节点之间的距离和长度，并不代表运输路线的实际长度，真实的路线长度可以通过实际的测量地图来获得详细的数据信息。为了进一步降低危险品在运输途中的暴露时间，降低运输的成本压力，可以通过KSP的最短路算法，计算从起点到终点的运输距离最短的路径，也就是构建出线路的具体合集。不同的路线选择在不同置信水平中的VAR图如图2。通过图2能够了解到，伴随着置信水平不断提升，VAR也会不断地出现改变，基于不同的置信水平，选择的最合理路径也会存在一定的差异性。举例来说，置信水平为0.098557时，最合理的路径为1，而若是置信水平为0.995时，最合理的运输路线为6，这一路径的选择，除了能够保障运输距离的最短，与此同时，也能够将危险品运输过程中的危险性有效降到最低，为相关的决策人员提供更为科学合理的路线选择方案。运用最短路径的模型，针对各加油站汽油运输事故可能性展开分析，能够获得路径的最短距离，也就是路径1，获得事故的发生概率为0.0135，而若是用传统的危险数据分析模型，获得到的数据最终结果为5.746。相较于不同置信水平中的VAR值，可通过这种最短路径模型计算出来的危险，即便是出现了，那么最终的危险值也肯定是最小的。为了进一步验证VAR模型对于危险品运输具备着一定的现实意义，能够进一步降低危险事故的发生，可以通过引入参数，也就是引入降低率的方式来进一步进行验证。在不同置信水平中，危险率有着不同的数据，这些水平越高，那么危险率就越低，出现的可能性也就和现实场景更为接近，而若是置信水平接近1，那么选择最合理的路径为6，出现危险的降低率为15.19%。这能够从现实角度说明，通过VAR模型，使用在危险品运输的路径选择过程中，具备着非常重要的现实意义。

四、通过验证得出结论

通过文章实验验证可以得出，通过VAR模型，科学合理地选择路径，并展开相应的评估和计算，能够为该城市公交集团下属的43个公交站内部撬装加油站的汽油运输路径选择提供强有力的数据参照，明确不同置信水平和最合理的运输路线，能够在相关工作人员可接受的危险范围之内，综合考量路线的运输距离、运输过程中的人口密度以及人口半径等相关因素，进一步评估事故出现的可能性，并对事故出现之后的结果和可能带来的影响进行全方位地分析，为相关决策人员选择科学合理的运输路径提供强有力的参考。针对危险程度一样的路径选择时，应遵循选择人口居住量较少的原则，最大程度的减少对附近居民带来的损害和负面影响。由于危险品公路运输具有较强的不确定性，出现安全事故也存在一定的随机性，并且路网的选择性也较多，因此应该建立对应的风险价值模型，对不同置信水平中的VAR进行全面的计算，尤其是需要针对不同的路线选择展开对应的量化分析，从而确定不同路线之间的差异。随着我国互联网以及云计算技术高速发展，未来可以通过云计算技术为危险品的路线选择进行分析，保证路线选择科学、合理。

五、结束语

综上所述，文章主要针对危险品运输的特征以及影响因素，展开对应的探讨和分析，并通过某城市公交集团下属的43个公交站内部撬装加油站进行实验例证，对路径的最优化选择，展开了探索和研究，可以通过VAR模型，明确不同运输环境下的危险值。通过VAR模型，除了能够获得不同危险水平中的最合理路径，还能够为相关的决策制定人员，提供强有力的路径选择方案，进一步降低运输过程中可能会存在的风险因素。

作者:马强 单位:新疆交投集团有限责任公司阿图什分公司