智能IPTV运营决策系统方案设计分析

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摘要:智能iptv运营决策系统构建集成播控平台和用户之间的数据闭环，实现平台智能化、精细化和个性化内容运营，打造更加适合IPTV用户的优质产品，为用户提供更好的视听服务。在发展新用户的同时，进一步提升存量用户的ARPU值，推动IPTV业务持续发展。

关键词:IPTV;集成播控平台;EPG探针;数据采集处理子系统;内容调度子系统

引言

随着视频业务竞争加剧，IPTV发展的瓶颈逐渐显现，发展增速逐渐放缓，单纯依靠人口红利经营创收的可能性逐渐变小。当前IPTV业务运营手段比较单一，智能化运营水平和效率比较低。随着业务发展，需要建设一套智能决策系统对IPTV全网、全用户、全业务等重要运营数据进行汇聚、整合、分析、挖掘和计算;全面、及时、准确掌握IPTV业务运营数据，精细化用户的消费喜好、消费层次、成员构成、年龄范围等行为特征。智能IPTV决策系统(以下简称决策系统)为平台内容运营和用户发展提供科学决策，通过人工或智能媒资配备套餐方式实现千人千面精准化推荐、个性化增值业务服务。

1决策系统概述

IPTV智能运营决策系统主要由数据采集处理和内容调度两大子系统组成，通过对全量用户数据的集中采集存储、统计分析、深度挖掘，进而为业务运营提供数据支撑，为内容编排提供科学决策，实现平台内容的精耕细作，打造差异化的优质产品［1］。用户数据经过采集、分析、挖掘处理后，获得用户收视喜好、消费层次、成员构成、年龄范围等特征属性，形成精准用户画像。根据用户画像特性，与平台媒资库内容进行关联匹配，通过算法模型形成媒资配备套餐方案，既可以采用自动方式上线呈现，也可以采用人工干预后进行手动上线呈现，通过个性化EPG页面，为用户精准推荐个性化内容，从而促进用户消费。IPTV智能决策系统模块拓扑见图1。

2决策系统设计

2．1设计原则

1)安全性原则。决策系统安全可靠，具备完善的冗余备份和安全防范体系，保障系统高可靠和端到端的安全，无单一崩溃点。2)开放性原则。决策系统具备开放性，可与平台其他系统互联互通，满足日后业务扩展的无缝链接需求。3)高效性原则。通过对业务模式的梳理和分析，系统交互流程简洁易操作，业务流程设计合理高效，并采用先进的自动化处理技术提高生产效率。4)可扩展性原则。决策系统设计要有一定的前瞻性，具备可扩展性，适应未来发展的需要，扩展不影响现有系统的正常使用。

2．2决策系统组网方案

结合本系统的设计及应用，采用高密通用服务器作为承载硬件平台，按照功能系统可分为3大模块。1)数据采集处理子系统。包括探针采集服务器、数据处理分析服务器、数据库服务器、报表服务器;2)内容调度子系统。包括媒资配备套餐接口服务器，内容调度管理服务器;3)能力服务器集群。包括EPG服务器、图片服务器、API服务器。业务运营决策系统3大功能模块之间采用防火墙进行安全隔离。功能模块之间运行相互独立，通过核心交换机进行业务消息访问［2］，配置严格的ACL访问控制列表，与其他外部系统(如运营商等)互联采用IP地址NAT映射方式，有效控制对内网设备的访问权限。系统局域网内服务器采用集群高冗余方式，及万兆以太网双链路光口组网策略。业务数据经处理汇聚后，通过防火墙与核心交换机实现数据高速稳定传输。决策系统网络架构拓扑见图2。

3关键技术

3．1矩点式预植定位、靶向上报探针布局技术

基于矩点式预植定位、靶向上报探针布局技术，精准实现用户全行为数据采集。系统对推荐位、专区等EPG页面，采用矩点式编排管理方式，按照业务需求划分区域小块精细化管理。运用轻量级探针采集技术和B/S应用模式，预先植入定位、靶向上报探针代码，当用户操作主动触发EPG页面，机顶盒自动执行探针代码，实时上报数据。根据直播、点播业务场景，设置探针上报规则，定义不同页面采集命名规范。不同类型数据按照“心跳消息”和“行为消息”进行上报。当用户浏览普通页面时，按照“心跳消息”周期性上报;当用户进行订购、点击外链等时，按照“行为消息”单次上报。对于页面跳转，根据传入参数标识出不同的收视场景。随着EPG改版灵活调整探针代码，按照一定策略更换，降低业务运营与探针代码预置的强耦合性，方便业务运营进行快速调整。

3．2基于层叠式数据交叉多模式运算技术

基于层叠式数据交叉多模式运算技术，支持千万级有效数据秒级校验响应，实现多场景数据实时统计分析［3］。用户数据以块状、层叠式存放在分布式文件系统内，方便后续实现对数据的格式转换、协议转换、标准化及规范化等操作、对海量数据的高速加载访问。针对不同来源的用户数据，按照业务逻辑进行标准化处理、检查校验、剧重过滤等预处理，形成统计分析所需的基础数据。根据业务应用对数据采用不同的运算方式，包括实时运算、内存运算和离线运算。采用高速分布式内存分析引擎、独立的分布式缓存层和自定义高效列式存储结构，多节点分配子任务高速并行计算，实现每日TB级以上的数据高效处理。

3．3基于用户行为数据的双模式预置编排模板媒资配餐技术

［4］基于用户行为数据的双模式预置编排模板媒资配餐技术，支持EPG页面一键式灵活快速分组预览展示，精准触达用户收视需求。根据用户画像特性，与媒资系统库内容进行关联匹配，通过算法模型形成媒资配餐方案，可采用自动方式或人工干预后手动方式在EPG上线呈现。系统支持提前制作预置编排模板，方便后期编排使用。针对不同场景的媒资配餐方案，可采用相同或个性化的预置编排模板，提高运营得灵活性。在内容正式到EPG上线之前，编辑人员可对编排情况进行一键式预览、审核，再决定是否对内容进行，提高了EPG页面内容显示得安全可靠性。

4方案设计的意义

智能IPTV运营决策系统通过获取全量用户的浏览、收视、订购等行为数据，为业务推广提供了重要数据支撑和内容编排依据，实现了业务差异化、精准化运营，为用户打造了优质内容产品，同时可及时反馈新产品上线效果，快速为内容运营策略调整提供决策支撑服务。智能IPTV运营决策系统实现IPTV集成播控平台和用户之间的数据闭环，并对数据进行汇聚整合、统计分析和深度挖掘，为平台内容推荐、媒资配餐、精准运营提供数据支撑和决策依据;为点播内容、直播频道的推荐位应用、特色专区应用和活动应用提供了智能化、精细化和个性化服务。

参考文献:

［1］居松．活用EPG探针助推IPTV运营［J］．视听界(广播电视技术)，2018(2):28－31．

［2］秦亮．IPTV系统中电子节目指南的设计与实现［D］．武汉:华中科技大学，2007．

［3］王攀，高一峰，刘占峰，等．基于全业务视图分析的IPTV用户行为分析方法:CN201210439024．8［P］．2021－02－21．

［4］孙红霞，刘敏．IPTV平台EPG日志解析的用户行为分析新方法［J］．经贸实践，2017(5):298．

作者：陈洁 李阳光 单位：浙江广电新媒体有限公司