大数据对高等教育管理的影响

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摘要：大数据改变了人们的生产生活方式，对高校的教育及管理等产生了巨大的影响。合理运用大数据落实高等教育管理工作，不仅能为高等教育发展提供助力平台，为高等教育模式创新提供路径，还能为高校培养复合型人才注入推动力。高校应提高对数据的认识，善用大数据；改造并升级现有的高校数据平台；促成学习分析和教育挖掘技术推广来优化高等教育管理，提升高等教育管理的质量和效率，以推动高等院校良性、稳健的发展。

关键词：大数据高等教育管理影响优化

一、大数据概述

大数据是社会信息化的重要特征，是通过多元化综合方式从不同的信息渠道收集的海量信息的汇总。大数据的数据组具备显著的实时性和效率性，与一般数据相比，涉及范围更广，涵盖内容更多。当前阶段，社会对信息交流和数据传递的要求极高，大数据能够借助自身独特的优势对人类社会进步和发展产生巨大的推动力。而将大数据与高等教育管理融合，不仅为高等教育发展提供了新思路，也为其实践提供了可靠、稳定的平台。大数据具备极鲜明的特征。第一，大数据代表了一种社会现象，虽然不是技术或是科技产品，却是社会信息化过程中必然会遭遇的。由于涵盖范围广、涉及信息以及信息群体众多，因而在信息传递和交流方面能够产生非常积极的影响。在高等教育管理过程中融入大数据，有利于高校方面优化整合教学资源，打破传统教育教学局限，促成高质量的跨区域人才培养教育目标。第二，大数据具备极强的信息联系性，能够促成信息的及时沟通和交流。在大数据背景下，有价值的信息能够被有效存储，能够借助先进的科技手段被全面分析、整合，还能够保证分析、整合高效。从全局角度看来，大数据与社会发展步伐相一致，能够很好地适应现代人的价值观、世界观、人生观需求，能够构建和谐且覆盖面广的信息交互网络，进而推动“地球村”目标实现。正因如此，大数据可以被认为是一种社会发展的整体形势。高校要想发展、强化自身的教育管理能力，必须与时俱进；也因此，融合高等教育管理和大数据是高等教育可持续发展的必经之路。

二、大数据对高等教育管理的影响

1.大数据影响了高等教育平台

大数据时代背景下，传统高等教育模式、教育信息整合等均发生了巨大的变化。众所周知的是，传统的高等教育模式对时间、空间等有着较强的依赖性;正因为此，传统的高等教育受众十分有限。然而大数据能够为高等教育打造全新的教学平台，突破高等教育管理局限，促成跨区域人才培养目标实现。与此同时，大数据可以借助相应的技术手段将不同高校的教学资源统一、规范、罗列，有利于教学资源共享，缩小教育资源分配不均差距，并对高校教育工作形成补充。大众可以在任何地点、任何时间通过互联网计算机接受高等教育，有效地保证了学习者的时间利用效率、空间利用效率，以及高等教育的效率和成效。

2.影响了教育管理实践及决策

大数据能够快速有效地搜集与教育管理相关的数据资料，能够帮助教育管理人员扭转传统的教育管理思维，创新传统的管理模式，还能够对现有的教育决策进行科学处理，将教育行为分成不同维度，并向相关人员共享相应的教育行为数据。正因如此，教育管理人员能够及时地了解高等教育管理过程中存在的问题或是异常状况，能够合理地制定相应的措施，促使高等教育管理“有据”。与此同时，大数据与高等教育管理的融合能够帮助教育者和学生以更为科学、理智的眼光对待教学实践工作，教育者在进行教学活动时，能够更为全面地考量集体智慧，更利于促进教师专业化分工、推动教学管理实践发展。此外，大数据还为高等教育管理人员提供了线上配合线下管理的新模式，有利于教育管理人员共享教学任务，吸取他人的教育管理成功经验，有效推动高等教育管理工作。

三、优化高等教育管理策略

利用大数据优化高等教育管理具备可行性和必要性。然而大数据应用对高等教育管理者、高等院校等均产生了影响，为了确保大数据充分发挥自身优势，高校方面需要关注如下几点：

1.提高对数据的认识，善用大数据

由于高校教育者和管理者是高等教育管理的主要负责人，高校方面在推动大数据与高等教育管理融合时，必然会遭遇各种各样的阻碍或影响。要促成大数据与高等教育管理融合，高校方面必须从教师和管理者入手，积极采取措施，全面提高教师和管理者的素质，确保教育者具备较强的跨界能力，熟练使用各种先进的系统和软件。由于大数据模式下的高等教育管理必然会向着密集化、产业化方向发展，因此,教育者和管理者要善用大数据掌握教育管理工作的质量和进度，具备较强的大数据素质，科学评估教育管理相关的各种信息。除此之外，教育管理者还应当革新自身的教育管理理念，要有意识地深入学生的内部，要帮助学生系统的分析自身的发展数据，帮助学生深入解读学习过程中遭遇的各种“黑匣子”问题。为保证上述工作顺利实施，高校方面除了要积极开展教育培训之外，还应当鼓励教育管理者积极进修、自主提高自身素质和业务水平，以确保为优化高等教育管理创造条件。

2.改造并升级现有的高校数据平台

大数据背景下的教育数据致力于服务高端教育管理，未来高校教学管理必然会向着多元化的方向不断发展。正因为此，传统的高校数据平台必然会暴露出不适应时代的问题，高校方面必须积极引入先进的数据化平台技术和现代化科学技术，要积极改造并升级现有的数据平台以推动高等教育数据化教学发展。例如，高校方面可以引入IBM智能云教育体系了解教学管理人员的详细信息，促成人才资源优化配置，进而提高教育管理质量。

3.促成学习分析和教育挖掘技术推广

数据发掘和数据学习分析是大数据教育管理的重要技术，这两种技术在教育管理中的作用及侧重点有所区别。例如，数据发掘和数据学习分析技术均与学习者知识建模、行为建模、经历建模、趋势分析、自适应等相关，但特点差异且适用范围并不相同。如学习分析技术涵盖反思功能和预测功能，能够帮助教育者更为科学地评估学生的学习及日常表现。高校在推动大数据与高等教育管理融合时，必须善用并重视学习分析和数据挖掘技术推广。综上所述，科技的发展为高等教育的发展创造了良好的条件，高等教育管理模式也因此迎来了创新变革的机会。在大数据时代背景下，教学平台发生了变化，教育实践理念遭到了冲击，使高等教育的管理决策也与传统的高校教育管理有了较大的差异。为了确保高校能够善用大数据有效提升教育管理质量，学校必须善用提高教育者和管理者素质、改造升级数据平台等手段，要积极推动教学管理和大数据融合，以实现个性化、综合化教育目标。

参考文献：

[1]柳弯.大数据对高等教育管理的影响与优化管理[J].经贸实践，2018(22)：263.

[2]许晶.大数据对高等教育管理的影响与优化管理[J].中国成人教育，2016(23)：42—44.

作者：佟闯 索彪 单位：长春工业大学