古建筑三维模型数据库系统设计探究

前言：想要写出一篇引人入胜的文章？我们特意为您整理了古建筑三维模型数据库系统设计探究范文，希望能给你带来灵感和参考，敬请阅读。

摘要：古建筑作为研究经济、文化、政治、科技发展的实物资料具有重要的价值，其三维数字化成果的留存是当前古建筑数字化保护的一个重要手段。针对古建筑数字化多源数据数据库系统建设，本文设计了多源数据结构化和非结构数据库存储总体设计方案，并提出了古建筑基于不规则三角网、线框、表面和实体三维模型的数据关系表达方法与数据库存储结构，为古建筑数字化保护提供技术支持。

关键词：古建筑；数据库；三角网模型；线框模型；表面模型

1概述

古代建筑是中国古代辛勤劳动人民集体智慧的结晶。许多古代建筑都是文化考察与旅游的重要场所，它是研究我国古代经济、文化、政治、科技发展的重要实物资料。中国古建筑不仅是现代建筑文化传承、技术创新的重要借鉴，更是中华五千年文明发展的重要载体，同时也因其特有的艺术风格，在世界各国建筑风格中脱颖而出，成为一种独特的建筑体系。然而伴随着现代社会的快速发展、全球气候日益变暖、极端天气日益增多等多方面因素影响，许多具有高艺术价值的古建筑正面临被人为或环境破坏的危险，而这些急需保护的古建筑，有些仅是拥有文字、图片等不易反应古建筑真实样貌的简单资料，有些甚至有些没有任何资料保存，仅有的那些资料也是在纸上以文字记载的形式进行记录，没有完整的数字形式的数据资料妥善保存，随着时光的流逝他们很可能被损毁或丢失，一旦这些古建筑被破坏，无法得到有效的修复，可能将永远消失于人类的视野中，这对于中华文明乃至世界文明都是不可弥补的巨大损失[1]。通过探索多元化的古建筑保护途径，高效、直观并且完整的保存古建筑各类数据信息已成为国内外古建筑保护单位急需解决的问题。传统古建筑保护单位对于古建筑的数字化保护方式为拥有该古建筑的影像照片、尺寸大小等图文资料，且这些资料均以文件型的存储方式散乱的存储于硬盘等各类存储设备中。通过文字资料保存古建筑数据的方法比较抽象，无法真实的反应古建筑的样貌，且数据量庞大，查找困难；利用影像照片存储古建数据的方法虽然比较直观形象，但很难达到古建筑修复时所需要的精度，无法满足科学研究以及古建筑修复、重建的要求。并且古建筑数据信息以文件型的存储方式存储于各类存储设备也面临着数据冗余过大、查找困难、无法共享等一系列问题。针对古建筑数字化多源数据存储的问题，建立基于数据库存储技术的古建筑数字化数据库系统是当前研究的热点。

2数据库系统总体设计

古建筑数据库后台管理系统主要依托关系数据库系统、分布式文件系统两种关键技术，对古建筑三维点云、古建筑三维模型、古建筑构件、古建筑影像、电子档案、属性等数据进行管理。关系型数据系统采用Postgresql+postGIS方式，基于多分辨率金字塔中的关系模型构建二维行列关系表格，依托于SQL语言实现数据的查询、更新、添加、删除等处理操作。分布式文件系统主要通过非关系型HDFS文件系统存储文件数据，支持存储节点的动态增添、海量数据的读写、高并发访问等。PostGIS数据库子系统和HDGS分布式文件子系统来设计一个适于大规模空间数据的存储与管理系统，其具体体现如下：

2.1对于点云、模型等基础数据，构建分层分块的多分辨率金字塔，从而方便数据的更新、重组与删除。

2.2基于PostGIS关系型数据库，实现多分辨率金字塔数据的快速索引、查询、编辑等。

2.3基于HDFS(HadoopDistributedFileSystem)实现对大文件、松散型文件的处理以及分布式存储，并将其作为数据的底层存储系统。

2.4基于MapReduce并行编程模型，实现数据的并行处理。

2.5基于HBase分布式数据库，实现非结构化数据的存储管理（图1）。古建筑数据库管理系统将分为数据库维护（权限管理和系统数据备份与恢复）数据管理通用模块、点云数据存储模块、三维模型数据存储与管理、古建筑构件[2~3]数据存储与管理模块、影像数据存储与管理模块、电子档案数据存储与管理模块、属性数据存储与管理模块等6大模块。本子系统将提供上述的大文件、松散型文件处理，保存与提取，文件分布式存储，支持高效的局部更新和全局更新，数据检查、入库和，数据并行处理6个工具分别对应这9个模块（图2）。根据业务需求可以将子系统的各种功能划分到不同模块中实现，以提供相互之间的合作。子系统主要的模块功能主要有如下功能：（1）数据管理通用模块，主要包括，提供数据管理的用户界面和实现与各类数据管理模块的对接。（2）点云与影像数据存储与管理，支持结构化点云存储，非结构化影像存储，分布式存储，单瓦片点云数据编辑、保存与提取；高效的局部更新和全局更新；对接数据处理工具，提供数据检查、入库和等一揽子流程化功能；数据并行处理。（3）三维模型数据存储与管理，支持OBJ、3DS等主流格式的模型存储；模型LOD形式存储；单瓦片模型数据编辑、保存与提取；BIM模型数据存储（4）古建筑构件数据存储与管理，支持大文件、松散型文件处理；构件分类管理；构件检索；构件上传下载。（5）档案资料数据存储与管理，支持档案多文件管理；档案按编码、按类型存储；数据全局与局部更新；对接数据处理工具，提供数据检查、入库和。（6）数据库安全，支持用户管理权限设置；支持数据备份与数据恢复；支持多节点数据调取。（7）满足C/S、B/S交互访问。

3古建筑三维模型数据库设计

古建筑三维模型数据模型总的关系图以三维线框、表面、实体模型[4~5]为例进行说明，三维体的基本要素可以抽象为点、边、线、面、实体和复杂体，呈现出由简单到复杂的递进关系。其中，根据线框的特性，建立了线框模型（WireFrame），包含一系列顶点以及由顶点连接的棱边；表面模型（surface）是在线框的基础上，加入环边的信息及边的连接关系；仅仅依靠表面模型，无法判别实体与表面的位置关系，实体模型（正则形体）主要是明确定义了表面的哪一侧存在实体，具体做法是，在表面模型的基础上增加了每个表面的外法矢量信息。这几种模型可作为复杂体(Compound)的三种表达方式，下面具体讨论古建筑复杂体的数据库存储结构。

3.1不规则三角网（TIN）模型

TIN模型是利用点云进行三维重构生成的三维模型，是多源空间数据应用最多的数据之一。一个场景对象一个或多个TIN模型构成，TIN模型主要由顶点列表、子集结构、材质、矩阵参数以及组件名称组成。TIN模型中，顶点列表包括位置信息、法线、纹理坐标组成；子集信息（如图3所示）包含顶点列表、材质名称、材质对应的资源视图、子集对应的索引缓存的开始位置、子集对应的顶点数目以及材质对应的影像数据、光照模型，因此设计如图4所示的TIN数据模型。以下TIN模型中数据结构说明：StructModelVertex存储顶点数据结构，包含顶点坐标、纹理和法向；StructModelSubMesh存储子集结构，包含对应材质索引、子集对应的索引及索引数目；StructModelSubMaterial子集材质结构，包含影像、材质反射率；StructTriModelMesh模型构件结构，包含顶点集合、面片索引集合、子集索引集合、材质集合、矩阵集合、组件。

3.2线框、表面、实体模型

表示线框、表面、实体模型[6~7]的数据结构，如图5具体如下：

3.2.1复杂体（Compound）表包含一个标识信息CompoundID，一些属性信息Attribute1、Attribute2…，PartID对应WireFrame、SurfaceModel、RugularShapeSolid三张表的里标识信息，SolidTypeID对应SolidType表里的标识信息，SolidType表主要用于确定SolidTypeID对应的是WireFrame、SurfaceModel、RugularShapeSolid中哪一种模型，如表1所示。

3.2.2WireFrame、SurfaceModel、RugularShapeSolid三张表分别存储线框模型、表面模型和正则形体模型；

3.2.3线框模型使用顶点和邻边来表示形体，可以作为多面体的一种表达方式，用来确定多面体的形状和位置，这种方式被广泛用于工程图。WireFrame表使用二进制格式存储顶点（BVertex）和邻边（VertexIndex），邻边是使用顶点的序列来构成，另外使用了一个标识（WireFrameID）来表示该线框模型；

3.2.4表面模型是通过有向棱边围成的部分来定义形体便面，由面的几何来定义形体，它基于线框模型的基础上，增加了有关（环）信息、棱边的连接方向等内容，使用表SurfaceModel来存储，该表包含一个标识SurfaceModelID和在面标识序列SurfaceIndex，其中SurfaceIndex是标识在表Surface里面存储的面的ID集合，表Surface就存储形体的各个面信息，该表包含面标识SurfaceID和线框标识WireFrameID以及棱边的序列索引；

3.2.5正则实体模型，主要是明确定义了表面的哪一侧存在实体，在表面模型的基础上增加了每个表面的外法矢。因此表RugularShapeSolid中包含标识RegShID，表面模型标识SurfaceModelID，以及使用二进制存储的各个面外法矢向量的集合OuterVector。

4结论

本文主要针对古建筑数据库系统建设，提出了基于三维激光扫描仪获取的三维激光点云数据、高分辨率影像照片、三维模型以及属性数据等多源数据的古建筑综合数据库系统的存储模型，重点研究了古建筑不规则三角网模型，线框、表面和实体模型的实体表达方法，并进一步阐述了维模型数据库存储的数据结构。本文的古建筑数据库存储技术与方法为古建筑数字化保护提供技术支持。

参考文献

[1]秦强.古建筑海量二三维空间数据存储与管理[D].北京：北京建筑大学,2016.

[2]“故宫古建筑木构件树种数据库”课题组,陈勇平,李华.故宫古建筑木构件树种数据库的设计与实现[J].故宫博物院院刊,2011,(5):105-117,162.

[3]陈勇平,石志敏,夏荣祥,刘秀英,李华.故宫古建筑木构件树种数据库的设计与进展[C].故宫古建筑研究中心、中国紫禁城学会.中国紫禁城学会论文集(第七辑).故宫古建筑研究中心、中国紫禁城学会:中国紫禁城学会,2010:561-567.

[4]吴晓红.浅谈三维建模技术的研究现状[J].科学技术创新,2020(23):133-134.

[5]王星捷,卫守林.面向规则的三维古城虚拟技术的研究[J].计算机应用与软件,2019,36(5):7-14.

[6]王星捷,卫守林.面向规则的三维古城虚拟技术的研究[J].计算机应用与软件,2019,36(5):7-14.

[7]臧宇哲,肖扬.基于多源数据的三维建模方法研究[J].吉林建筑大学学报,2017,34(05):41-45.

作者：吴志群 单位：北京北建大科技有限公司