三维交互式服装设计论文

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1系统采用的算法

本系统设计采用了6个功能模块，该模块分为色彩选择、图像处理、高斯平滑、图像对比度增强、均衡直方图和柔性化模块，不同的功能模块实现具体的功能。

1．1色彩选择

由于分辨率的不同，色彩也会有所不同，所选择的图像可能会在分辨不同的情况下而造成色彩差异，为了消除色彩偏差，采取的算法思想是:选取整个图像的像素值，把像素值从高到低进行排序，去除后边序列95%的像素值，留下前5%的像素值，将其值线性放大，这样做的目的是为了使像素的平均值达到255。本质上就是调整图片像素的RGB值。

1．2灰度化图像

图像灰度化的目的是为了得到二值化图像，去除色彩干扰，更好分析像素值。通过调节RGB值使获取图像成为灰度图像，本系统中采用以下步骤来实现图像的灰度化:彩色转换成灰度、灰度比例变换、灰度线性变换、灰度线性截断、灰度取反。

1．3高斯平滑

图片采集过程中，会出现一些不规则的随机噪声，因为数据在传输、存储时发生的数据丢失和损坏等，图像的质量就无法得到保证，因此平滑操作就成为必不可少的部分，平滑操作的目的就是为了消除噪声。

1．4均衡直方图

该模块的功能是:在每一灰度级上，通过点运算使输入图像和输出图像具有相同的像素点数。它的实现是灰度均衡转换公式:DB=f(DA)=DMax/AOH(U)du(1)

1．5图像对比度增强

为了显示图像特征，图像的对比度增强是必不可少的，通过统计灰度值，我们把小于LOW的信息作黑色处理，高于HIGH的则作为无关信息，需要将它们去掉。介于LOW和HIGH之间的灰度值，则进行对比度增强，将他们在总的灰度值里面的比例作为新的像素信息保存起来。

2系统结构设计图及其功能实现

系统设计分三级，包含4个一级指标，16个二级指标，86个三级指标，5个四级指标。一级指标和二级指标为共性指标，三级和四级指标为数据采集项。一级指标包括:模板样式选择、正面服装设计、侧面服装设计、样式生成加工。一级和二级指标结构，即服装三维参数化设计系统一级和二级指标结构如图5所示。服装三维参数化设计系统模板样式选择正面服装设计侧面服装设计样式生成加工模板样式选择颜色添加图案添加生成图片参数化生成传递图片参数传递加工生成衣服数据库样式选择网上模板添加自主设计样式扩展接口模板样式选择颜色添加图案添加撤销重生成图片。服装的在线设计制作完成以后，需要对成品进行保存，把制作参数等信息传给生产部门进行加工生产操作。以下模块是对区域选择进行模拟操作，它的功能是选择指定区域，这项功能使系统更加具有灵活性，可以对指定区域进行加工处理操作。Flex生成的SWF文件里面的位图。需要和Flash进行交互设计，这样才能充分发挥FLEX和Flash的长处，以下是它们的交互操作和源代码。经过整合操作以后，我们需要对处理过的图片进行保存，以下功能是指定保存的路径或是指定服务器上传路径，功能图片和侧面效果图片。

3结语

三维交互式服装设计系统利用RIA结构的FLEX开发平台，研制出了可选择服装样式、图案、颜色等功能的服装设计系统。该系统具有模板样式选择、正面服装设计、侧面服装设计等功能，通过研究服装曲面造型与参数化设计技术，将动态参数应用于服装设计，达到了提高设计效率、节约成本的效果。同时通过应用该系统，将动态参数应用于服装设计，达到了提高设计效率、节约成本的目的。服装三维交互式将以服装为代表的自由曲面类产品设计的计算机图形处理成为了现实，实现产品设计的柔性化、个性化以及自动化。其研究成果在服装相关领域有广阔的推广前景，同时由于鞋类设计、玩具设计、箱包设计领域有着和服装设计类似特点的，在这些领域同样可以应用，具有良好的推广应用价值。

作者：张朝阳 窦俊霞 单位：平顶山工业职业技术学院