地方旅游风险评估与预警研究

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摘要：旅游已成为大众最为广泛的活动之一，它带来了巨大的经济收益。与此同时，旅游事故频频发生，造成的伤亡事件也随之上升。因此，对旅游风险进行系统性分析，构建合理的旅游风险预警体系具有重大的现实意义。本文将旅游风险总结成三大类：安全风险、生态风险和运行管理风险，并构建出具有12个指标的预警体系。实证分析选取陕西省2007-2017年相关数据，评估出陕西省历年旅游风险得分并划分预警区间，给出陕西省历年旅游风险严重程度。研究结果表明，2007-2017年陕西省旅游总体风险呈上升趋势势态，有关部门需要加以重视并采取措施。

关键词：旅游风险；主成分分析；预警体系

随着大众旅游时代的到来，旅游环境复杂多变，各种旅游风险也随之产生，旅游风险逐渐成为社会关注的热点。仅2016年上半年，我国就已实现旅游总收入同比增长12.4%，高达2.25万亿元，国内旅游达到22.36亿人次。上半年中国公民出境旅游人数5903万人次，比上年同期增长4.3%。但我们应该意识到的是，在旅游业快速发展的同时，旅游所引发的事故也不容忽视。每年全国旅游安全事故都有几十起，2016年前三个季度，安全事故就此起彼伏，2016年4月，上海冠生园退休董事长在云台山被石块砸中不幸殒命;7月，北京野生动物园发生老虎伤人事件;同在7月，来自辽宁的环岛观光团在台湾发生火烧车事件。9月，山东日照海滩发生游客被雷击中事件。我国2013年10月开始实施的旅游法要求建立旅游目的地的安全风险提示制度。对各种可能的旅游风险发出预警信息，是我国旅游业发展中的重要安全管理手段。该制度已经通过法律的形式予以规定。但是制度不可能十全十美，旅游事故仍然时有发生，因此，建立合理有效的旅游风险预警体系就显得尤为重要。

一、文献综述

首先，在概念及内涵方面，不同的学者对于旅游风险有着不同的看法。Fuchs（2011）通过对首次访问旅游者和重复访问旅游者分别进行问卷调查，以此来统计游客对以色列风险认知的差异，发现首次访问旅游者大多数在意的是人为风险、社会心理风险、食品安全风险和天气风险，而与重复访问旅游者相关联的则是财物风险、服务质量风险、自然灾害风险和车祸风险；邱淑蘋等（2011）以印度国际游客为研究对象进行旅游风险的调查，结果显示旅游侵害风险与旅游决策间具有负相关关系；王国庆（2010）采用深入访谈和问卷调查的方法探讨了旅游团队中领队对风险的认知，并将旅游风险源分为外生风险、旅游引致风险和旅游领队自身的诱导风险三类；许晖等（2013）研究发现中国消费者认为旅游风险包括身体风险、设施风险、服务风险、功能风险、财物风险、沟通风险、心理风险、时间风险和社会风险9个维度。一般来说，旅游风险是指旅游者在旅途中或旅游目的地遭受各种不幸的可能性，其风险的程度取决于使用的交通工具、目的地提供的设施和活动及环境等因素。具体而言，旅游风险包含几个特征：第一，旅游风险是客观存在的，贯穿于旅游活动中。这一特性决定了旅游与风险的关系，即旅游风险是伴随着旅游活动的结束而终止。第二，旅游风险是各种可能出现的不确定性，这一特征决定了旅游风险的复杂性。其次，对于旅游风险的评估及预警，不同的领域有不同的研究方法。叶欣梁等（2014）以九寨沟树正寨为研究案例，采用参与式地理信息系统（PGIS）技术和多风险情景式分析方法模拟景区遭遇自然灾害风险的6种情景，对景区潜在损失的风险进行评估；耿松涛等（2013）建立了旅游地产项目开发的风险评估指标体系，采用层次分析法与变异系数法相结合的方法，确定各指标体系的权重，再利用多层次灰色评价方法，对旅游地产项目开发风险进行了评估；Tsau等（1997）以旅游领队作为评估主体，选取了台湾旅游团经常游览的目的地作为旅游风险的评估对象，采用层析分析法来确定各种风险评估标准的权重，再运用模糊多准则决策方法，对旅游风险进行评估。此外，多数学者对旅游风险的管理进行了系统的研究。Wilks等（2000）从风险保留、风险转移、风险降低和风险规避四个方面深入探讨，指出最好的风险管理方法是采取最佳举措来降低风险和通过保险保障来转移部分财务责任。石培华等（2003）从建立旅游企业保险制度，大力推进旅游企业集团化发展与多元化经营，加快旅游产品结构调整，推进薪假制度改革和改变旅游高度集中消费的模式四个方面，提出降低中国旅游业风险的措施。本文将以国内旅游的具体情况，将旅游风险分为安全风险、生态风险和运行管理风险三大类，构建合理的旅游风险评价预警指标体系，并以陕西2007-2017年的相关数据进行实证分析，对陕西省旅游风险做出评估及预警。

二、构建旅游风险指标体系

1，构建指标体系本文在参考相关文献研究成果的基础上，结合国内旅游的风险特征、社会、经济、生态等多种因素，并充分考虑这些风险指标之间存在的相互联系或相互制约的影响关系，选取旅游风险评估指标。考虑到数据的可得性，本文对陕西省旅游风险评估及预警指标进行归纳和筛选，最终选取12个指标构建风险评估指标体系，如表1所示。2.计算主成分将陕西省2007-2017年数据导入spss中进行主成分分析，提取出三个贡献率较大的因子F1、F2、F3，从表2可以看出，3个因子的累计方差贡献率为93.932%，基本上能代表全部7个变量所包含的信息。由旋转成分矩阵可以看出限额以上住宿企业个数，限额以上餐饮企业个数和旅游总人数化在第一个因子上有较高的载荷，第一个因子主要解释了这几个变量；二氧化硫年排放量、烟粉尘年排放量、废水排放总量等在第二个因子上有较高的载荷，第二个因子主要解释了这几个变量；而发生地质灾害起数和突发环境事件次数在第三个因子上有较高的载荷，第三个因子主要解释了这两个变量。因此，将这三个因子分别命名为安全风险因子、生态风险因子和运行管理风险因子。采用回归法估计因子得分系数，并输出因子得分系数，如表3所示。根据表3可以写出以下因子得分函数：由成分得分系数矩阵得到因子得分函数：

三、陕西省历年旅游风险评估

本文选取陕西省2007-2017年12个指标相关数据，所得数据均来源于《陕西省统计年鉴》和《中国统计年鉴》，将所有数据进行标准化，消除量纲的影响。1.描述性统计分析分别将陕西省安全风险、生态风险和运行管理风险标准化数据做出线图，如图1、图2、图3所示2.陕西省历年旅游风险评估首先计算安全风险、生态风险和运行管理风险的权重，本文采用每个因子的方差贡献率在总的方差贡献率中所占比例作为该因子的权重，计算结果如下：所以，综合风险得分F=0.725F1+0.179F2+0.096F3，陕西省历年旅游风险评估得分如表4所示：3.陕西省旅游风险预警根据等分原理，并参考风险划分的相关研究，本文设定4个旅游风险指标的警情区间：无警、轻警、中警、重警，对应综合指数区间分别为［-2--1］，（-1-0］，（0-1］，（1-2］。由此得出陕西省历年旅游风险预警情况，如表5所示：4.小结由图4和表5可以看出，2007-2017年陕西省旅游总体风险呈上升趋势势态，2013年以前保持在轻警状态，2013年以后一直保持在中警状态且风险评估数值持续上升。就各子风险系统而言，陕西省旅游安全风险呈现出快速上升的趋势，特别是近两年，安全风险最为严重，在重警区间内；而生态风险在2013年及2014年为重警，之后逐渐下降，说明陕西省近几年生态得以维护；运行管理风险在2011年及2012年最为严重，近几年也在逐渐下降，但相比生态风险较为严重。

总结

本文选择安全风险、生态风险和运行管理风险三大一级指标，和自然灾害风险、公共卫生风险、社会安全事件风险、大气污染风险、水污染风险、土壤污染风险、景区容量风险、住宿餐饮容量风险8个二级指标，根据陕西省实际情况及数据来源，选取突发环境事件次数，地质灾害次数、废气排放总量、二氧化硫年排放量、烟尘年排放量等12个三级指标构建旅游风险预警指标体系，以陕西省2007-2017年相关数据，做出实证分析，得出历年陕西省旅游风险评估得分，并根据划分的预警区间分析陕西省旅游风险状况，证明了构建的预警指标体系具有可行性和实际意义。该预警体系也存在缺陷：首先，受陕西省实际数据和实际情况的局限，指标体系不够完善；其次，对于预警区间的确定具有一定的主观性等，这些问题还需要进一步完善。

参考文献：

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[7]翟向坤,陈爱莉.让游客不再“遭罪”[J].人民论坛,2019(08)

作者：王一凡 单位：西安财经大学