ｅ搭服装搭配APP开发可行性探析

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摘要：“e搭”app是一个帮助用户利用自有服装进行搭配，致力于解决用户搭配烦恼的服务型软件。使用户可以每天多睡5min，其利用AR扫描以及拍照等方式上传用户已有服装，根据用户身材数据、个人喜好以及天气等情况推荐最符合实际情况的个性化搭配。从调查背景、SWOT分析、产品介绍、STP战略等方面对“e搭”app进行可行性分析。

关键词：个性化；可行性；服装搭配；app开发

1调查背景

随着人们物质生活水平的提高，人们的精神需求也日趋增长，人们更加注意外在形象，尤其是在穿衣搭配方面。无论是日常生活，还是特定场景，诸如面试、约会等，人们都有展现自我美好一面的需求，每个人都是独一无二的，每个人的身材相貌都会略有不同，例如人体体征可分为脸型、体型、肤色等；服装可拆分为色彩、廓形、面料、构成细节等不同组成部分，正是这些差异化造就了同一件衣服的不同演绎［1］。但并不是每个人都足够了解自己，能够找准自己的定位，搭出适合自己的风格。虽然市场中已经有了一些服装搭配类的app，却不能利用自己已有衣物进行搭配，更没有专人设计师来指导搭配，因此难点依然存在。据了解，经常使用服装搭配类软件人群集中在18～25岁，其中女性用户居多，其中学生、职场人员居多；呈现的主要问题为：不会搭配，因不会搭配而将一些衣物“压箱底”、满衣柜衣服却觉得无衣可穿。因此，需要有一款软件，可根据用户数据信息，由专人指导搭配推荐，同时，用户也可自己扫描上传自身衣物，搭配后分类存储到“我的”中，以便下次挑选，既可以节省搭配时间，也方便用户挑选。因此，“e搭”核心竞争力体现在：集特色与综合为一体，可以给用户提供专人的搭配指导（可利用自己已有衣物），同时也支持用户上传自己衣服，进行搭配，后存储在“我的”中，以方便后续穿搭，也可以根据天气状况等现实情景为用户推荐搭配。这样既节省了出门前搭配衣服的时间，也为一些对挑选服装搭配有“选择恐惧症”的人群提供了方便，可满足用户对美、对展现自我的需求。同时，“e搭”中也设置有商城、社区，可供用户满足购物、分享的需求。总之，笔者设计的是一款人性化，方便用户穿衣搭配的应用软件。

2SWOT分析

2．1机会

1）互联网技术的不断提升，为服装行业的多元化发展提供了新的方向与机会，同时作为人们的基本需求，服装行业的潜力也是巨大的。2）人们生活水平逐渐提高，对审美要求也逐渐提高，对穿搭类尤其是可利用现有衣服进行设计穿搭的需求也日趋旺盛。3）市场缺少一种能够根据用户特征，利用用户已有衣服提供专人搭配、根据天气等情况推荐搭配的应用软件。

2．2威胁

1）资金威胁：公司要想做大，需要强有力的资金支持，如果资金链断裂，那么会产生致命的威胁。2）需要与小红书、蘑菇街等大厂进行竞争，且需要与近年来出现的明星衣橱等有一定用户量的应用软件进行竞争。市场需求量巨大，同类竞争者与潜在竞争者不在少数。

2．3优势

虽然穿搭类app繁多，但“e搭”特色显著，可以扫描上传自身衣服并进行推荐搭配，也可根据天气情况及一些特殊场景如面试、约会等来进行推荐搭配，也可由专属设计师根据用户特征推荐搭配。并且其功能较为齐全，支持社区交流、商城交易，更能利用自己已有衣服进行专人搭配，综合度较高，方便快捷。

2．4劣势

1）缺少运营经验，技术不够成熟。2）品牌知名度低，没有品牌效应，刚起步时可能会面临信任危机。3）没有忠实的用户群体。4）前期需要投入大量资金，需要一定量的形象设计师人才。

3“e搭”特点分析

3．1产品概述

“e搭”app是一款致力于减轻用户搭配烦恼，节省出门时间，达到每天多睡5min的用户使用目标，提供更为切合用户实际情况的服装搭配类应用程序。其在用户提供个人身高、体重及三围等信息后，根据数据进行三维建模，得出切合用户实际情况的虚拟人型。用户通过AR扫描、拍照或提供链接上传用户自有服装配饰，系统依据天气等信息以及用户喜好为其推荐合适搭配，同时也支持用户自行搭配并保存。用户可以在“社区”分享自身搭配，互相交流，也可在“商城”购买其需要的服饰。

3．2功能分析

3．2．1顶层菜单。顶层菜单主要是以分类的方式展示平台内产品，用户可通过搜索、单品分类、风格分类找到自己需要的产品。该app以461白色背景为主，干净清新，首页市集以产品类别进行分类，并说明出该类别产品的穿搭效果，比如“年轻就要拼，拼接元素帮你拼出个性”等，下方罗列不同价位的商品，可以使用户快速找到适合自己的需求。3．2．2穿搭。该app有今日穿搭、定制穿搭、穿搭评分、穿搭教程、优选美搭等5个模块。1）今日穿搭：根据当日及次日的天气融合个人的喜好进行推荐，点击进入到全身的购买页。假如推荐的不喜欢，可以更换下一组或者左滑重新选择样式爱好，也可以咨询搭配师（机器人）或者学习明星穿搭。全方位，人性化的指引用户学习穿搭知识，直击用户每天为了穿衣而发愁痛点。根据天气提供不同的穿搭指导，提高了用户日活率和留存率。通过多种方式和渠道满足用户学习搭配的心理需求，提升了用户满足感和喜悦感。2）定制穿搭：经过几道简单的测试题，可以测评出你的穿衣方向，并给出相关建议及商品推荐。根据测试自动生成适合个人的穿搭建议，具有针对性，个性化。授人之鱼不如授人予渔，该建议可以使用户清晰了解适合自己的衣服类型，对于用户的选购更具有指导意义。3）穿搭评分：根据用户的穿搭，系统根据其各件服装的风格类型以及用户身材等方面给予相应的参考评分。根据评分的变化，让用户对自己的搭配水平有一定的了解。4）穿搭教程：展示商品的实际穿着图片和描述标签，并在图片上显示相关价格信息。下方显示一些推荐搭配的其他商品，可以共同购买。在图片上显示衣物产品的价格和描述标签，方便用户查看和考虑；搭配其他合适商品一起推送给用户，一是方便了用户查找相关搭配产品；二是提高平台的售出率。5）优选美搭：按照单品和风格分类成不同的穿搭教程，并推荐相关商品。按不同的风格推荐不同的单品，简单总结了该单品营造的穿衣效果，很好地衔接了个人定制穿搭板块，更有效地促进了消费者的购买。3．2．3社区。该板块可以与用户形成良好有趣的互动，即围绕时尚穿搭主题，做了一些简单有趣的游戏，还能分享给朋友互动，达到一个自传播效果。3．2．4商城。以朋友圈的方式集中展示了卖家秀和明星穿搭，同时附上商品链接和价钱。可以根据自身的定位和特点选择相关的人群。这也算是进入购买页面的一个通道，使用户更方便找到适合自己的卖家秀，身高体重有助于用户更好的参考，促成消费。3．2．5我的该app“我的”板块中主要是订单的状态信息和常用功能。

4STP战略

4．1市场细分

1）按地理因素细分：按城市的规模分为大城市、中等城市、小城市和乡镇，不同规模的城市的消费者其消费结构不同，对服装搭配服务的需求也不同，一般大城市的消费者消费能力更强，对服务的要求更高，服装搭配服务的市场也更大。2）按人口因素细分：不同年龄层的人有着不同的需求，18～25岁的人群更注重生活品质以及服装搭配。性别也对需求有影响，女性比男性更加注重服装设计与搭配。收入水平分为高收入人群、中等收入人群和低收入人群。高收入人群一般对搭配的要求更高，更追求时尚感与潮流感，而低收入人群更加在意自有服饰搭配的合理与美观。3）按心理因素细分：不同生活方式的人群其需求不同，由于日常习惯的差异而有着不同的喜好，有偏向可爱风、朴素风、成熟风或者中性风等。4）按职业细分：普通职员、老师、学生党等。职业的不同引起需求的差异。

4．2目标市场选择

1）目标市场是学生等中低收入人群。2）采取集中性市场战略。3）将人力、财力和物力集中于此细分市场，目标不是在众多细分市场上占有较小份额，而是在较小的目标市场上得到较大的市场份额。致力于此市场的开发，不断完善，达到占有较大市场份额的目标。

4．3目标市场定位

“e搭”app是致力于解决学生等中低等消费水平人群自有服装搭配困难的软件。采取的战略是“避强定位”“e搭”选择的是供给有余而针对性不强的中低端市场，避免了和小红书等相似类型软件的竞争，找到适合其发展的市场，提供搭配参考意见的软件十分多，但大多不能解决用户的实际困难，脱离了用户的真实生活，因此“e搭”app就针对自有服装的搭配，努力以每天多睡5min以及学生的专属搭配管家为特色吸引消费者，不断创新发展，用实力与源源不断的活力在市场占取更大份额。

5结语

我国经济持续发展，人民收入水平不断增长，个人可任意支配收入增加，刺激了人们对服装及服装搭配服务的购买欲望，服装搭配的需求日益增加，服装搭配类app比较便捷、相对使用投入成本低，更加符合大部分学生等人群的需求。“e搭”app致力于为用户服装搭配问题提供解决方法，为其提供更好的穿搭体验。同时可利用自身已有服装进行搭配，减轻用户消费压力，节省搭配时间，实现个性化与人性化的使用体验。

参考文献：

［1］李玉莲．基于专家系统的个性化服装搭配推荐系统的研究［D］．北京：北京服装学院，2016．

作者:俞倩 单位:西安工程大学管理学院