纺织工业供应链创建

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循环经济

2006年国家发展改革委员会举办了两次循环经济的论坛，全国人大常委会环境与资源保护委员会已将“循环经济促进法”列入立法计划。循环经济本质上是一种生态经济，要求运用生态规律而不是机械论规律来指导人类的经济活动；它倡导的是一种与环境和谐的经济发展模式，是“资源—产品—再生资源—产品”闭环流动的循环式经济，其特征是低开采、高利用、低排放。所有的物质和能源要在这个不断进行的经济循环中得到合理和持久的利用，把经济活动对自然环境的影响降低到尽可能小的程度。循环经济有三大操作原则，即“减量化（Reduce）、再利用（Re-use）、再循环（Recycle）”。减量化属于源端控制方法，旨在减少生产时使用的物质和能源流量，实现资源和污染物排放的源消减；再利用属于过程控制方法，目的是提高产品和资源的利用效率，要求产品或包装容器以初始形态多次使用；再循环属于终端控制方法，要求在生产和消费过程中产生的废物，通过“资源化”手段，重新变成再生资源。

纺织工业快速响应型循环供应链

针对纺织工业发展中存在的问题，根据循环经济的基本理论和操作原则，提出了在纺织工业建立快速响应型循环供应链的构想。基于循环经济理论的纺织工业快速响应型供应链，要求在考虑经济效益的同时考虑环境和社会效益，考虑到产品的整个生命周期，从原料获得到产品最终废弃处理的整个生命周期过程。因此纺织工业快速响应型循环供应链是指围绕核心企业的，由纤维原材料生产商、纺纱（缫丝、合成）、织造、染整、终产品生产企业、运输、销售、服务部门、消费者、回收处理企业构成的网络,其目的是使纺织品从原材料的获取、加工、包装、仓储、运输、使用到废弃处理的全生命周期中对环境负面影响最小,资源、能源利用率最高。根据纺织工业的特点，纺织工业循环供应链主要着眼于“高利用”和“低排放”两个环节。从源端开始就进行了控制，采用生态环保型原材料、染料、助剂，在自然条件下可降解、可再生，从而减少环境污染；在设计产品时就考虑到产品在其使用阶段的能耗和产品的废弃方式或处理工艺，使废弃工艺减少污染环境，并尽量使这部分能耗降至最低；使用能源、资源消耗少的加工工艺技术，推行清洁生产；对加工过程中产生的废水、废料，以及纺织品废弃后最大限度地回收重用或循环再用。图1是纺织工业快速响应型循环供应链的简化模型。

重要意义

由于纺织工业快速响应型循环供应链集成了供应链管理、生态环境、清洁生产、快速响应等多个热点问题，可以产生降低成本、提高资源使用效率、保护环境、快速响应市场等多重效益，因此它对于我国纺织工业的可持续发展具有重要意义。有利于减少环境污染、提高资源和能源利用率。纺织工业循环供应链在供应链的源端就开始考虑原材料及辅助原料的环保和节约，强调在生产阶段中的清洁生产技术和末端的废气排放治理技术，为我国纺织工业实现可持续发展提供了一个有效的管理模式。有利于纺织工业全球资源的优化配置。纺织工业循环供应链可以在全球范围内把各环节具有优势的企业联合起来，形成战略联盟，各成员企业致力于各自绿色生产核心竞争力的业务过程，企业间通过信息技术紧密合作，并使联盟高效、顺畅地运行，从而保证真正的生态纺织的实现。有利于纺织工业快速响应市场需求。纺织工业循环供应链要求企业采用先进的生产方式，如精益生产、敏捷生产等。去除一切不产生价值的环节，提高生产柔性，上、下游企业生产、交货协调、准时，合理安排库存，实现供应链上各企业之间的无缝连接，从而缩短产品开发周期和生产周期，加快新产品的上市速度。有利于提高纺织工业整体竞争力，促进产业升级。21世纪的竞争不再是企业或产品之间的竞争，而是供应链之间的竞争。以信息技术为支撑，以循环经济理论为指导，构建快速响应最终市场需求的供应链有利于提高纺织工业整体竞争力，有利于经济增长方式从粗放型向依靠先进科学技术的集约型转变，促进产业升级。

研究的主要内容

根据纺织工业的特点，建立基于循环经济理论的供应链评价体系。在该评价体系中,不仅要考虑传统供应链的评价指标,还应把能源利用率、耗水量、重复用水率、清洁生产情况、产品使用能耗、产品的回收效率、生态纺织材料的使用比率以及对环境的负面影响和环境治理费用等绿色指标纳入评价体系中。纺织工业循环供应链战略合作伙伴的评价与选择。根据已建立的循环供应链的评价指标体系，选用合适的评价方法选择战略合作伙伴，以确保真正实现纺织工业供应链及其各节点企业的生态性，将具有优势的企业联合起来，形成战略联盟，实现资源的最优整合。构建纺织工业快速响应型循环供应链。以终产品生产企业为中心，向上与原材料生产商、纺纱（缫丝、合成）、织造、染整等上游合作伙伴形成战略联盟，向下与运输、销售、服务部门、消费者、回收处理企业等形成战略伙伴关系，又由回收处理企业、废料回用企业形成闭环系统。纺织工业循环供应链管理决策支持系统开发。在纺织工业循环供应链的设计及优化过程中需要运用多种决策与优化方法，这些方法大多比较复杂，而且计算量很大。因此，需要开发一套辅助决策系统帮助决策者完成供应链的设计与优化工作。