云计算在广播电视监测系统的应用

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摘要：目前，随着信息技术和网络技术的飞速发展，各种新兴的技术手段在各行业领域中得到了广泛应用，使生产效率得到极大程度的提升。在广播电视领域，通过高科技手段的应用，监测系统的工作效率和安全性得以有效提高，对行业信息化发展起到重要的推动作用。本文就云计算技术在广播电视行业监测系统中的应用及注意要点进行分析和探讨。

关键词：云计算；广播电视；监测系统；应用

1云计算技术概述和应用意义

1.1功能

由大量计算机组成大型的资源池，按照需要对计算任务进行分配，同时利用各种应用系统对数据进行计算、存储，并提供相应的软件服务，用户通过此技术可获得大量的计算机资源，可建立自我管理的计算资源平台，并可按需要定制软件架构，且具有易扩展性。此技术主要为用户提供便捷、安全、高效的数据计算、处理、在线存储等服务，并具有无可替代的应用优势[1]。

1.2特征

通过平台、其他设施、软件、效用计算以及虚拟化等概念的结合及不断地演进和升级，最终云计算技术得以实现，其具备的基本特征有分布式、虚拟性、通用性、高可靠性以及高扩展性。通过对各种存储资源的充分整合和利用，对不同应用、运行予以支持，并对服务的可靠性予以保障，使用户的扩展需求得到充分满足。

1.3意义

在广电原有的监测系统中，当新业务增加时，需要有针对性地对原有的监控系统进行升级或更新，不仅需要投入大量资金，同时也会造成资源浪费，系统稳定性受到影响，系统作用无法充分发挥。应用云计算技术，能够有效解决上述问题，实现系统升级或设备更新，降低相关人力资源投入等成本，对监测系统功能进行拓展和丰富，实现管理的统一化技术支持，也为用户带来更多样化的服务，使监测系统所服务的对象范围得到拓宽，提高潜在用户的有效覆盖率。通过应用大数据技术、虚拟化技术等相关关键技术，使原有模式得到彻底改变，使各个系统得到有效整合，构建统一的平台。对整合的硬件资源进行有效利用或压缩，实现资源共享和独立使用。通过应用大数据技术，得到监测挖掘数据、数据交叉分析等技术支持，提高工作效率。利用现有的互联网监管技术，对原有资源进行重新合理分配，与传统技术相比，不再需要利用物理迁移的方式实现，通过统一平台就能简单快捷地完成。同时，利用管理模块，分配时间缩短，迁移工作量得以有效减少。广电监测系统中，通过监听和监看系统可以获取海量的数据信息，通过应用云技术，使数据全面分析得以实现，对数据进行整合、挖掘、分析，对有效数据进行分享利用，并作为作出决策的重要依据和基础，使广电监测系统模式得到全面更新和完善。

2云计算关键技术

2.1数据预处理

针对为非结构化和结构化数据采用数据预处理技术，对其进行数据的抽取和清洗。结构化数据可以实现同质化，使数据集成后分析速度得以有效保证。在进行数据抽收和分析时，因部分数据与分析目标之间缺乏相关性，需要将不相关的数据清除，使系统的分析效率和质量得到提高。目前，广泛应用的处理软件主要有Powercenter和Datastage，通过针对性地收集数据，并按数据复杂程度进行次序排列，使数据分析处理效率得到有效提高。

2.2数据存储、管理

对海量数据进行分析和储存，同时通过有效的数据管理使数据处理效率得到有效保证。数据处理的整个过程包括收集、存储、处理等，可对其进行有组织的管理，通过与相应数据库的连接，能够实现数据信息及时分析、更新和修改。另外，对数据还能进行运行保护，避免出现偏差，使传统的管理系统和人工处理方式得到有效改善，使工作效率和数据安全性得到有效提高[2]。

2.3数据智能分析和共享

通过云计算技术能够针对海量数据进行自动信息识别，根据关键词在线搜索，极短时间内能够对数据进行挖掘并进行智能分析，使信息查找效率有效提高。另外，以往的广电监测系统中，普遍存在着信息闭塞的情况，由于缺乏有效沟涌，工作效率受到不利影响。通过应用云技术，信息共享得以实现，监测效率得到提高，同时连接服务器，对监测系统中的数据信息进行及时备份，使信息利用率提高，使数据安全性提高。

3广电监测系统中存在的问题及解决途径

3.1现状分析

在目前的监测系统中，主要采用监管互联网系统、监管的WAP系统、监管广告系统以及安全系统、调度指挥系统、监听及监看系统等，其中普遍存在着业务繁杂、数据较多、系统缺乏备份、资源分配不匀、业务升级困难等情况。系统不同，设备处理的模式和方法不同，加之繁杂的接口和流程，造成数据容易出现偏差；产生故障时，维修需要较长时间；一些轻量级的设备存在闲置时间较长的情况，造成资源浪费以及重复性投资的问题出现；硬件升级对操作系统和数据库环境都带来影响，新平台的业务移植和系统升级的不稳定因素增加，同时软件版本和硬件配置之间较难达到统一协调，对硬件升级性能以及后期系统运行造成了一定阻碍。

3.2解决对策

通过云计算技术的应用，将存储和服务资源池相连接，并根据业务需求对资源进行合理、按需分配，使调整灵活性得以实现和提高，同时使资源利用率提高，管理难度得到有效降低[3]。通过云平台对各支撑系统进行统一管理，使接合的统合得到实现，使信息系统管理过程以及运营中的处理复杂度降低；利用虚拟技术，使物理主机共同统一应用以及资源最大化利用的目的得以实现；业务相关逻辑和主机之间通过云计算技术的应用得以分离，当某台主机出现故障时，其中的业务相关逻辑会自动向其他运行状态良好的主机转移，在云平台中接入新主机，通过系统备份使其可用度得到有效提高。

4云计算技术在广电监测系统中的应用

4.1虚拟化技术

在云计算技术的基础上，拓展延伸形成了现代的虚拟化技术，其在监测系统中的应用，使内部信息资源的高度整合得以实现。数据中心资源通过此技术的整合，使数据计算和存储的整合型平台得以构建，使资源利用率提高，资源管理、维护的服务过程以及资源简单化得以实现，系统运行的复杂性、运行风险得到有效控制和减少；通过将资源整合转化为服务，有效降低运营成本；缩短线上服务时间，使大型基础设备的有效管理工作得到保证。虚拟化技术应实现服务器虚拟化、动态资源分配等，通过存储共享，使数据备份得以实现，对故障进行自动检测，数据自动恢复，使资源泉的安全性得到有效保障[4]。

4.2云存储技术

此技术在应用过程中，能够将业务系统的数据进行分散分布，在多个独立的设备中进行存储。与集中式存储方式不同的是，此技术通过运用网络技术，利用磁盘空间将分散存储资源进行统一链接，使虚拟磁盘得以构建形成。在广电监测系统中，主要采用资源云和视频云的存储形式。

4.3云计算技术

云计算在广电监测系统中主要具有对播出内容进行监控分析的功能，通过应用云计算技术能将内容中冗余的部分删除，对流程进行分析优化。在电视节目播放过程中，应用云计算技术的监测系统可对相关节目进行分析，与数据库中储存信息相结合，对播放内容进行定位；系统还能够实现播放广告时实时对观看数据以及收视率的信息进行采集，作为评估广告效果的重要依据。

4.4大数据技术

传统的技术模式对于广电监测系统的发展需求已无法满足，需要通过云计算技术对监测系统中大数据处理提供有效的解决方案[5]。大数据技术具有可靠性高、性能高、结构多样、变动性强、数据容量大等特征和优势，数据复制可以通过多种方式实现，并分布在整个集群系统中；通过应用大数据技术，可进一步优化和改进系统服务器的性能，也极大地丰富了监测系统所采取的数据形式，其中包括图片、视频、文本、音频等，使信息的多元化展示得以实现，充分发挥了数据存储的价值和作用。另外，当存储过程中设备出现故障时，能够实现数据的自动复制、故障检测以及数据自动恢复等，无须人工操作，同时对其他数据的正常访问不产生影响。

5结语

目前，云计算技术在广电行业的监测系统中得到广泛应用，使其信息化建设得以实现，通过对传统监测技术的改进和升级，使技术应用优势、先进性与广电发展优势相结合，使技术价值和作用得以充分体现，对广电部门的正常运营予以充分保障。

参考文献：

[1]李钊.广播电视监测系统中的云计算应用[J].广播电视信息,2015(12):57-59.

[2]张鲁宁.云计算技术在广电内容监管中的应用研究[J].中国有线电视,2015(5):639-641.

[3]戴冬云.广播电视监测中大数据技术的应用探讨[J].视听,2018,135(7):248-249.

作者：周晓莉 单位：国家广播电视总局二〇一台