采油工程管理中大数据分析的应用

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摘要：石油是社会生产活动中不能缺少能源，我国经济发展中对石油能源需求极大，为了满足要求，减轻能源危机，必须提高石油开采质量。大数据分析技术在采油工程管理运用，有利于发现其中规律，优化采油过程，最终实现采油工程效益最大化。重点对大数据分析在采油工程管理中应用优势进行分析，并且对实际运用情况进行了探讨。

关键词：大数据分析；采油工程管理；运用策略

采油工程管理影响着石油生产活动质量，随着采油工程越来越复杂，原来的工程管理方式缺乏适应性，难以提高采油质量，并且不利于发现安全隐患，所以创新改革采油工程管理迫在眉睫。采油工程管理中引入大数据分析，从各种数据中发现关联性，挖掘生产规律，不仅能够提高采油效率，还能促使石油质量提升，确保我国采油工程可持续发展。

1大数据分析在采油工程管理中应用的重要意义

采油工程管理是石油开采中一项重要工作，需要根据石油开采计划，依据生产设计要求，对于过程中的注水井和生产井进行科学管理，提高石油生产效率与质量。以前的采油工程管理采取人工搜集与记录数据办法，存在着耗时长且数据不完整等问题，而且具有安全风险。信息技术发展改变了以往的采油工程管理方式，借助计算机搜集数据，自动传输到工程管理系统中，利用大数据分析技术整合基础上，挖掘数据内在关联性，掌握采油生产活动规律，提高开采效率，有助于石油产品质量提升，从而达到预期采油工程管理目标，促进石油开采企业效益增长。采油工程管理系统最大的优势在于操作方便，可自动搜集和传输数据，完成数据整理以及统计，确保采油工程各项数据完整性，建立数据库，分析处理数据，掌握内在关联性和规律，对于采油生产活动全面了解，工程管理做到心中有数，最大程度提高管理效率。采油企业在实践中总结出，加强工程管理是提高采油效益的有效手段，但采油工程管理不是统一的，各个部门要求具有差异性，难以标准化，导致无法对采油工程管理进行评价考核，工程管理积极性不高，不重视创新改革，致使采油工程管理整体效能低。采油工程管理运用大数据分析技术，管理人员就能明确自身责任与管理内容，使采油工程管理朝着规范化发展，同时明确哪些因素影响采油生产活动，提前制定预案，一旦发生突发事故就能更好应对，避免事态扩大。此外，石油是社会经济发展中最为重要能源，缺少石油整个社会将处于瘫痪状态，所以我国非常重视石油开采，石油是不可再生资源，如何保护石油资源，提高开采率是热门话题。采油工程管理在油田开发中占据重要地位，大数据分析在管理中有效运用，不但提高了采油工程方案科学性，而且能够分解管理目标，采取定量与定性相结合的分析法，判断评价各个元素重要性，进一步完善采油方案，保证安全性与高效性[1]。

2大数据分析在采油工程管理中应用分析

2.1采集数据信息

采油工程管理涵盖内容多，一个关键工作内容就是分析注水井，这个分析，建立在数据信息基础上，必须采集注水井的水压数据，同时涉及到地质信息数据搜集工作，最终把所有的数据汇集在一起，运用大数据分析技术进行处理，得出想要的结果，明确石油开采与生产中的要点，采取科学合理的工程管理措施，完善生产过程，提高采油工程管理实际成效。这里需要注意的是，除了提取生产中数据信息以外，还应采集设备检修数据，将其当作基础数据，数据库中包含着大量的信息，工程管理系统会依据事先设置的模型提取有效信息，确保数据信息可靠性。采油工程实际作业中安装采集数据设备或者仪器，一般使用的是采集器，将其和采油工程管理系统连接，采集各个环节中产生数据会直接传输到管理中去，时效性强，而且数据非常完整[2]。数据处理中过滤无利用价值信息，同时去掉一些错误信息，根据实际需求设置程序，自动完成和采油工程管理相关信息分类，整合和优化数据促使分析变得高效，避免由于数据不准确得出存在较大偏差的结论，误导采油工程管理。

2.2数据处理与分析

采油工程数据信息多，采集信息以后则要分析处理，否则采集数据将没有任何意义，只是堆砌在一起的数字而已。数据处理应当做好分类，这项工作需由专业人员操作，并且在系统中进行程序设置。通常情况下，采油工程数据分为两个部分，一个是设备信息，包含设备检修信息，另外一个是场地信息，也就是采油生产中各种信息，运用大数据分析技术对所有信息进行处理，涵盖图标信息，综合处理的基础上，参考采油中的环境、地质、温度、气候等数据，得出相关分析结果，科学预测采油工程存在潜在威胁，工程管理人员制定对策，提前预防和消除问题，确保采油工程顺利进行，保障工程进度，提高采油实际效益。大数据分析中明确工程中各个要素关系以及重要性，抓好生产关键内容，有针对性进行指导与培训，提高采油工程人员的专业能力。采油工程管理中应用大数据分析技术，首要任务是确定变量，紧接着依据变量对相关联的数据合理调整，构建完善的分析线，最终形成一个具有变量控制特点的二维坐标，更加高效整合与分析数据[3]。从大数据分析结果中清楚生产基本情况，比如检管周期、配水器状况等。分析中一旦发现设备存在着异常问题，应及时调配专业检修人员进行维修，不符合生产标准的设备更换，提高采油工程安全性与稳定性，各个部分工作衔接效率高，采油工程管理水平高，石油产品质量更好，而且有助于减少成本，提高采油设备的使用年限。

2.3做好数据论证

依靠大数据技术完成数据采集，并且有效地分析处理数据信息，获得曲线关系图，从这个图中能发现不同因素对采油工程影响，掌握与注水井相关的信息，在这个前提下科学预测注水井的检管周期。最后一个步骤是数据论证，专业人员结合不同地层压力、注水时压力、注水量等，明确采油工程实际检管周期，并且所有的结论都有数据支持，确保采油工程管理有效性。

3大数据分析在采油工程管理中应用前景

大数据分析在采油工程管理具有很多的优点，比如工程数据采集人员任务变轻，数据采集与分析效率高，数据具有完整性，实现了实时生成预测曲线图目的等，分析结果生动直观，为采油工程管理提供科学依据。除此之外，采油工程管理依靠大数据分析技术，提高洗井效果，所以未来的应用前景广阔，有利于推动我国石油开采事业发展，也能协助采油工程管理水平提升，发挥更大效能，满足我国经济发展中石油需求。

4结语

综上所述，大数据分析在采油工程管理中起到积极作用，改变了以往人工获取数据与处理数据的方式，通过在采油中安装相关的数据采集设备，将其和采油工程管理系统连接起来，全面搜集数据，包含现场数据与设备数据，自动传输到系统中去，对数据信息进行基础处理，去掉缺乏价值与干扰性数据。建立数据库，把有用数据分类，通过数据分析模块建立关联性，形成曲线关系图，专业人员分析规律，清楚采油工程中哪些是关键性内容，管理具有层次性，同时科学预测注水井检管周期，优化洗井工作，提前获知工程可能出现问题，有针对性预防，确保采油安全性与可靠性，提高采油工程管理效率与质量，促进我国采油事业的发展。

参考文献

[1]何川.大数据分析在采油工程管理中的应用研究[J].石化技术，2019（5）.

[2]黄枫.大数据分析在采油工程管理中的应用分析[J].化学工程与装备，2018，No.257（6）：266，322.

[3]李小娜.大数据分析在采油工程管理中的应用探讨[J].化学工程与装备，2019，264（1）：187-188.

作者：毛文浩 单位：大庆油田第二采油厂第二作业区采油4-2队