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工程机械的故障检测与维修方法

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工程机械的故障检测与维修方法

摘要:针对工程机械故障检测维修处理方法展开分析,通过具体实例阐述了故障检测的应用,以此了解故障检测的有效方法,为今后工程机械应用与维修提供参考。

关键词:工程机械;故障检测;维修处置

工程机械作业期间涉及到多元化的设备,现如今工程机械功能越来越丰富,结构也变得极为复杂。与此同时,因为施工机械带有较强的技术性,使用强度大,所以极易出现故障,必须及时进行维修与处置,这是当前机械维修的重要工作。

1工程机械故障检测

1)运行状态检测。

工程机械状态检测、故障诊断技术有利于掌握当前设备运行状态,以便发现故障。进行运行状态检测的主要目的在于规避故障,全面提升工程机械运行效率[1]。状态检测时,一般是摄取机械特征参数,其中包括振动、噪音、温度,通过测定值和正常值的对比,进行机器运行状态的判断,分析故障原因、部位,制定维修计划。

2)故障检测诊断。

信息化技术的发展提高了工程机械构造难度。相关科研机构针对电子测量技术、信号处理技术、传感技术等展开了深入研究,希望能够通过这些先进技术进行工程机械维修。越来越多的维修检测技术和设备的引进,也开创了工程机械维修领域的崭新局面。

3)检测技术应用与实践。

为了更加深入的了解检测技术在工程机械故障中的应用,下面以案例的形式进行分析。我司检测汽油发动机过程中,运用了汽油发动机测试仪,在汽油发动机点火系低、高压的位置测量获取信号,将瞬间电压变化显示在示波器上,可以掌握瞬时故障。柴油发动机检测期间,检测仪测试原理与汽油发动机检测仪相似度极高,均是在高压泵出口以及喷油嘴联接油管中间的位置设置传感器,获得测试信号[2]。通过图形和仪表也能够检测柴油机状态,动态分析异响问题与动力性能等。检测机械设备振动期间,一般都是针对正常机械故障机械速度、位移等相关振动特性进行剖析,了解其中是否存在差异性,对故障程度、部位深入判断。测振仪操作比较简单,成本低,传感器安装非常便捷,该技术也在故障维修中得到普遍应用。油样分析时,主要应用了油液铁谱分析、油液光谱分析技术,油液光谱分析仪应用期间原理如下:任何一种元素在热、电弧冲击、粒子碰撞作用下,外层电子都会出现轨道跃迁的现象,发射并且吸收频率能量,由此分析元素成分与数量;而铁谱分析仪的原理则是相应磨损状态下所形成的磨粒数量、尺寸存在差异,通过高强度和梯度的磁场分离油液和磨粒,对机械磨损程度进行预估。

2工程机械故障维修处置

1)维修处置价值。

维修处置行为在机械技术管理、经济管理、社会效益等方面具有重要意义。第一,使机械能够以正常状态运行。在内部、外部因素影响下,工程机械中相关部件可能会被磨损以及腐蚀,必须在运行期间进行维修与维护,当机械出现故障,需要及时修理;第二,延长机械使用期限。机械设备有规定的修理标志以及维护周期,到维护周期之后需要组织对应级别保养,只有这样才能够保证机械设备及时发生故障还能够正常运行,延长其使用期限;第三,节省维修成本。若机械设备没有进行过维修,那么经过一次大修之后,其性能与使用期限都会大打折扣。但是若机械大修费用只是新机价钱的10%~30%,材料是新机价格的10%~20%,大修一次便可以延长机械设备80%左右的寿命[3]。假如机械设备使用期间大修过4次,需要花费的成本依然比新机价格低,相比之下使用期限却得到延长。如此一来,便可以节省机械使用成本;第四,节省能源。运行的柴油机耗油率与标准耗油量相比,前者高于后者约10%。维修时绿色再制造项目将原本的矿产采掘、毛坯加工加以替代,便可以节省矿产资源,由此可见其重要性。

2)维修处置注意要点。

工程机械维修与保养期间,必须对以下九点加以注意:①不更换机油。部分工作人员作业期间只是添加新的机油,这是错误思想,机油必须换新;②黄油使用不正确;③缸套与活塞新品需要选配之后再安装;④针对柱塞行程余量进行检查;⑤汽缸间隙测量必须保证准确性;⑥活塞明火加温;⑦砂布打磨轴瓦;⑧螺栓的松紧度;⑨轮胎气压。

3)评估维修质量。

工程机械维修质量的评估,必须对维修质量所有影响因素进行全面考虑与评定,只有这样才能够保证最终结果准确。工程机械维修质量评估可以使用汽车维修质量评估中使用的缺陷系数法、综合扣分法和价值函数法、数据包分析技术。

3结束语

综上所述,为了保证工程机械正常运行,必须定期组织检测,分析故障产生的原因、位置与程度,制定维修处置对策,解决故障的同时提高工程机械运行效率,这对推动整体行业发展有重要意义。

参考文献:

[1]耿晓强,唐向红,陆见光,等.云加端的嵌套滑动窗口故障信号在线检测方法研究[J].计算机应用研究,2017,(12):3717-3720.

[2]邵振臣,杨云杰.工程机械智能化发展现状及趋势[J].机械设计与制造工程,2016,(8):16-18.

[3]马亚坤.工程机械液压系统故障的现场检测与诊断分析[J].中国科技纵横,2018,(6):59-60.

作者:张勇 单位:湖北工业职业技术学院