工程项目管理的革新要点

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【摘要】云计算技术、海量存储技术、互联网信息技术的发展与相互融合为大数据时代的到来奠定了基础。大数据时代中，如何应用上述技术优势与成果，优化建筑工程项目管理，建立完善科学的工程项目管理机制，成为有关单位及工作人员面对与思考的课题。论文主要结合工程项目管理的经验，分析大数据背景下建筑项目管理的策略与创新要点。

【关键词】创新要点；项目管理；大数据背景

1引言

建筑工程项目的科学管理对确保公众财产与人身安全，实现生态环境保护，避免资源的浪费与损耗，促进技术、经济、社会的进步与发展有重要的意义。目前，建筑工程项目呈现出复杂性、多样化、开放性、大规模等特点，合理运用大数据技术，可以从周边环境、资源利用、组织规划、施工技术等方面加强管理，精准分析上述因素对建筑工程项目的影响与作用，提出集成化管理的策略建议，实现建筑工程项目的高效管理。

2动态、多源、大量数据的收集与应用

大数据时代的建筑工程项目管理中，需要应用无人机技术、AR增强现实技术、VR虚拟现实技术、BIM建筑信息建模技术、RFID射频识别技术等高新技术，作为建筑工程的相关负责企业和项目管理者，应积极掌握数据分析、收集与应用的技术和能力，利用大数据处理技术实现建筑工程项目的科学、高效管理。大数据时代中，数据来源复杂、数量巨大，同时具有时效性要求，建筑工程项目管理的数据应用呈现出非结构化、半结构化、结构化共存的特征，作为项目管理人员，需要对异构（来自不同数据集的数据）、海量、动态、多源的数据进行加工处理，在分析、判断和降噪后，得到有价值的数据结果。从国内建筑工程项目的实践调查看，我国在动态、多源、海量虚拟社区数据的利用、分析和采集方面取得了一定成果，但是仍然存在诸多问题亟待解决[1]。大数据的分析、收集和整理方法能够从异构、多源、大量数据中提取有价值的部分，帮助人们发现、总结数据背后的规律和含义，并为建筑工程项目管理提供参考与服务。举例说明，大数据技术能够实现对安全隐患、工程风险的评估和预测，避免和防范安全事故、意外伤害的发生，确保建筑工程项目的安全管理，保护施工人员的财产与人身安全；大数据技术还能评估施工成本，避免成本超出预算规定，实现科学的预算管理和成本管控；大数据技术可以提升建筑工程的施工质量，预测现场施工中容易出现问题的环节并提出应对措施。现阶段，国内建筑工程项目对大数据的实践与研究成果如下：（1）利用大数据的存储、集成、采集功能，对建筑工程项目中的数据信进行分析和处理，但是缺乏虚拟社区数据方面的研究与运用；（2）对于建筑工程项目的安全管理、质量管理、进度管理和成本管理，使用大数据分析技术，但是在建筑项目具体实施、目标控制、目标规划等方面，缺少大数据技术的研究与应用；（3）现阶段已经在建筑工程项目的管理模式领域中，实现了大数据技术的应用及创新，但是典型案例和标志性成果仍然数量较少。

3大数据决策、大数据集群智能的应用

在建筑工程项目管理中，大数据收集、分析和预测等技术的应用，加速了建筑工程管理模式的转型，对提升建筑工程项目的施工质量有积极的作用。现阶段，结合云计算技术、海量存储技术、智能物联技术、移动互联通信技术的大数据技术，可以对建筑工程项目的现场施工、设计图纸、材料采购与管理等场景进行模拟和分析，但是由于实际情况中，建筑工程项目存在影响复杂、因素众多、施工工期长等特点，导致应用大数据技术分析建筑工程项目的过程中存在模糊性和不确定性。举例说明，在关于污水处理的建筑工程项目实施过程中，因投资回收周期长、社会公众不同意等因素，使大数据应用分析产生了不确定性，大数据判断、预测的结果也可能产生偏差，影响了判断及预测的时效、科学性及准确性。大数据决策的应用对象包括：建筑工程项目改造更新的方案、对工程项目的维护及运营、施工技术与方法的选择、工程项目合同的订立、项目的设计方案等，其中，建筑工程项目的长期与复杂特征影响了对项目的分析预测效果，而应用大数据分析技术可以弥补上述不足。大数据集群智能的应用，是指借助网络信息传播技术实现人们的相互学习、深度交互、实时沟通的可能性，将个人的智力成果凝聚成为集体的智力成果，促进人与人的智力集成，也就是集群智能（集群智慧），在解决超出原有范围、超出个人智力的问题时，具有突出效果。大数据时代，重大工程集群智能决策应解决的问题包括：如何定义重大工程集群智能决策的参与范围；如何通过集群智能发现重大工程存在的问题；如何利用集群智能生成各种处理和解决方案；如何从集群智能形成的多种方案中选择最优的方案。工业化建筑将成为我国未来建筑业重要的发展方向之一。大数据的应用为工业化建筑的实现以及现代化的工地现场管理提供强大的技术支撑，从而能够在更加广阔的时空范围内实现数字化的智慧工程管理。从时间范围看，智慧工程管理不仅局限于工地现场的管理，更重要的是通过“规划设计—施工—运营”的有效数字化集成，提高工程建设的效率，实现数字化的重大工程项目管理。从空间范围看，重大工程的工地现场可以看作由多个供应链连接、多种制造产业组合的集成化装配现场。工地现场的项目施工计划必须与工程供应链整合的制造业企业生产计划实现有效协同，这些都需要大数据技术支持。此外，在大数据背景下，工地现场的传统质量和安全控制方法也会发生重大变化。以质量管理为例，传统的工地现场质量数据采集和分析方法将被以无人机为代表的大规模数据采集和分析方法所取代，同时结合RFID技术、图像识别技术等，会实时、高频地为工地现场的质量安全管理提供数据资料，及时发现潜在隐患并加以处置[2]。

4区块链大数据技术的设计与应用

如上文所述，大数据的集群智能功能促进了人们的相互学习、深度交互、实时沟通。但是网络信息传播过程中不可避免地产生了虚假、误导、错误的大量数据信息，对建筑工程项目产生了扰乱管理、决策失误的不良影响，因此，应用大数据的区块链技术（加密算法等计算机技术、共识机制、点对点传输、分布式数据存储等），能够规避和防范上述问题的产生。研究者认为，区块链大数据技术是接替社交网络、互联网信息技术、个人计算机技术之后的时代性技术创新成果。区块链大数据技术应用中应当注意下述几方面的事项：（1）应用区块链大数据技术构建建筑工程项目的模型架构；（2）利用区块链大数据技术的可追溯性、不可伪造、不可篡改特点优势，实现对建筑工程项目中原始数据、文件、图片、视频等重要资料的保管及备案；（3）应用区块链大数据技术建立激励与共识的管理机制，确保工程项目的有序、顺利进行。

【参考文献】

【1】郑心铭,魏强,孟飞.基于数据驱动的铁路工程项目群总控信息化研究[J].中国铁路,2018(5):34-36.

【2】施骞.智能交互的决策场大数据情景下重大工程项目管理新趋势[J].项目管理评论,2018(2):45-67.

作者：刘爽 毛栉睿 单位：国家林业局林产工业规划设计院