大数据下工程项目管理创新研究

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摘要：随着我国经济不断地发展，社会在不断地前进，为此，使得我国的工程项目建设规模也在不断地扩大。随着时代的进步以及人们的要求日益提高，工程项目建设的复杂程度也与日剧增，而专业技术程度也愈加凸显。这就对工程项目建设提出了更加严苛的要求。由于在我国以前那些传统的工程项目建设管理当中，其创新主要是通过对建设工程的实践以及对所出现的工程问题等方面的研究。那么，在如今这种大数据背景的环境下，建设工程项目管理的创新就是与建设工程项目的实际情况进行相结合，从工程的施工特征出发，采用当前多种先进科学的技术方式，针对工程建设项目的各项数据进行信息收集、计算以及存储应用等各个方面上的优化以及创新，从而更加方便地去实现现代化建筑工程项目管理创新工作的多样化需求，为最终完成整个建筑工程项目所能预期的综合效益目标而提供一个有力的保障以及支撑。

关键词：大数据；建筑；建设；施工；工程；项目管理；创新

对于建筑工程项目建设来讲，在实施创新管理的过程当中，作为项目工程管理人员应该要重视对目前这些先进、科学的大数据模式的充分应用。在如今的大数据背景下，建设工程项目的相关数据、信息的收集与分析可以充分利用专项的大数据应用技术，由此，数据资源基本上成为了工程项目管理的重要内容之一。为此，在建设工程项目管理的过程当中，因为有了大数据技术，所以也为建设工程项目的发展给予了一个全新的发展方向，这对于工程项目管理来说，可以提升每一个环节上的信息处理效率，从而让数据收集得到非常明显的提升。那么，作为一名建设工程项目的管理工作人员，无论是在管理理念上，还是管理技术手段上都要实现一个同步的创新，把这些大数据的先进技术充分应用于实践当中，打造一个建设工程项目的现代化管理体系。

1大数据时代的主要特点

1.1数据体量大

在如今信息丰富化、多样化的时代，各种各样先进的信息技术给如今信息量的快速增长提供了很大的动力。这就使得在大数据技术环境下各种信息集合体现出数据体量大以及数据增长快的特点。由于互联网的应用在如今的时代非常普及，人们都是通过互联网来展开工作、学习，从而实现了数据、信息的收集与获取，同时因为有了大数据，人们所分享的信息以及分享人群也在不断地新增。所以，可以说，大数据技术也是基于人们日益增长的信息量、数据量而产生的技术，更是时代进步与发展的需求。

1.2数据的种类繁多

随着大数据信息慢慢地朝着多样化、丰富化、精细化的方面发展，科学技术的进步也给人们提供了更加丰富化、多元化的数据收集以及获取途径。在如今大数据环境下，各种信息资源已经不再仅仅是局限于以前那种结构化的信息，随之而来更多的是那些形式多元化，比如半结构化、非结构化的信息方式，这种对数据信息形式的存储以及收集等都有了更高的要求。而大数据和以前比较传统的数据处理相对比，其中最大差异之处就是大数据会更加重视对非结构化信息的高效处理，那些比较小众化以及体验式的处理特点可以让数据处理效果显得更加合理化以及人性化。

2在大数据背景下工程项目管理方面的创新应用

在如今这种大数据背景下，作为建设工程项目管理来讲，需要积极应用多种现代化的科学技术手段，比如，无人机技术、VR、AR、BIM等现代化的先进科学技术，因为有了这些技术的支撑，从而为项目管理提供了更加直观、真实、准确的信息。为此，作为项目管理人员则需要不断地加强自己对数据收集、处理、分析等方面的技术以及理论知识的学习，不断地提升自己的业务能力，让自身的技术水平可以跟得上时代发展的脚步，从而更好地保证大数据处理技术对工程项目管理产生的效果。在大数据环境下，各种项目管理的工程信息在数量上、来源上以及类型方面都要比之前更加繁琐、复杂，而且实效性也会更强。所以，作为项目管理者一定要及时处理那些来自复杂途径、多样化以及变化性强的数据，利用如今大数据的科学技术来筛选掉一些无效的信息，同时把一些有效的数据进行收集、汇总以及分类，实现数据处理的有效化，并且科学地找到事物变化规律以及事物表达的真正含义。从而有利于项目管理者们在实际的管理过程当中有真实可信的数据作为重要参考，从而做出更加科学、合理的决策。比如：在进行建筑工程项目管理的过程当中，相关管理人员可以通过BIM技术来创建建筑信息模型，可以依据数据分析来验证方案设计的可行性以及经济性，从而解决在施工过程当中的一些技术难题以及改善工艺流程，实施项目工程量的测算、完成造价预算控制，将项目管理的各环节工作通过大数据的应用进行前置，提升建筑工程品质与使用性能，加快工程进度以及成本管理等。

3大数据背景下工程项目管理中的创新研究思路

3.1对项目工程的投资成本进行精确管控

对于工程项目管理来讲，其中精确管控好工程的投资成本，帮助企业的经济效益实现最大化，应该是工程项目管理的终极目标。那么，在大数据库当中就可以查找到一些关于工程项目管理的典型实例供管理人员作重要参考，同时，大数据库当中的数据学习功能也可以完成对这些数据的一个自动学习。在经过了更进一步的数据处理时，还可以归纳出在项目管理过程当中的各项数据特点，并且找到工程项目管理相关事物的发展规律。方便管理者在后续的项目管理过程当中再碰到相似的现象时，可以通过大数据技术精确地搜索出对工程项目管理具有实际参考意义的数据模型，从而有效地实现对新的项目工程的数据分析，以杜绝工程投资失误的现象以及成本浪费的情况。

3.2对管理路径进行优化

在以前的工程项目管理路径中，由于传统的做法远远不能够满足于目前的工程项目管理模式与要求，这种传统的管理技术完全落后于现代化的工程项目管理标准，最终造就了管理效率低下、人员工作量大的现象。那么，在大数据环境的影响下，大数据技术和工程项目管理相互结合的深度以及广度都在不断扩展以及延伸，这两者之间的有效结合完全打破了以前那种传统的管理路径难题，让现代化的管理路径更加科学化、有效化，从而达到了工程项目管理路径的高效配置和科学运用。在工程项目管理的实际应用过程当中，大数据技术可以利用数据汇总、分类、分析以及数据整合等功能，让工程项目管理的相关数据在存储的过程当中做到更加规范化，从而提高了管理数据的安全性、准确性，同时也大大地提升了管理人员的工作效率，让相关人员的重复工作量得到大幅度的降低。

3.3与其他先进的科学技术相结合应用

由于大数据技术具备良好的接入性，为此，可以充分利用这一个特点和其他一些科学技术进行相互结合应用。比如，可以与云技术以及智能化信息技术等进行有效的结合，实现高效的应用，通过这种模式让大数据技术在工程项目管理中的作用得到充分的发挥。那么，在实践的过程当中，管理工作者们要积极应用大数据技术来实现对工程项目管理数据的有效处理，同时还要通过云技术或者是智能化技术的相互结合，来完成工程项目管理的现代化管理，有效地降低管理人员的工作压力，提升管理人员的工作效率。

4结语

综上所述，在社会经济高速发展，科学技术水平不断提升的环境下，工程项目管理应该结合实际状况，积极探索出创新的工程项目管理模式。那么，作为管理者来讲，一定要积极学习先进的技术，提升专业技术能力，同时还要拥有不怕困难、勇于进取的精神。通过大数据技术来作为一个突破口，让大数据与工程项目管理之间实现完美的融合，最大限度地发挥出大数据在项目管理当中的价值。

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作者:张善勇 单位:中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司