供电企业电力大数据应用研究

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摘要：阐述大数据技术的主要特征，介绍电力大数据关键技术，分析大数据技术在供电企业的具体应用。

关键词：电力；大数据；供电企业

引言

随着我国科学技术的不断发展，大数据技术越来越成熟，并在许多行业得到广泛应用，特别是在电力行业，通过合理使用大数据技术，可以帮助供电企业及时了解行业情况，从而发现工作中存在的问题，并进行改进，提高企业的核心竞争力。供电企业在实际管理中一定要认识到大数据技术的重要性，合理应用相关技术。

1大数据技术的主要特征

随着大数据技术应用范围的扩大，互联网企业加大了对此项技术的研究，投入了更多的人力和资金。目前，我国大数据技术发展日益成熟。通常而言，大数据技术的特征主要表现为以下几点：第一，需要对大量的数据信息进行处理。第二，数据信息具有非常多的类型，涵盖位置信息、影像资料等。第三，数据信息的价值密度较低，在某一时间里能够发挥的作用非常有限。第四，实时性很强。第五，处理数据信息的速度非常快。

2电力大数据关键技术

2.1电力大数据集成管理技术

电力大数据集成管理技术主要有过滤技术、数据抽取技术、数据融合和集成技术以及关系型和非关系型数据库技术等。主要是通过合并许多应用系统的数据信息，开拓出多个新型应用功能的过程。集成管理的重要意义在于从逻辑和存储介质上将不同特征及来源的数据信息集中起来，把它当成系统的稳定数据集合，从而作为系统的共享数据。供电企业合理应用这项技术，可以有效解决系统内部数据信息杂乱无章、庞大无序等问题。另外，由于电力大数据种类非常多，来源途径非常广，大大增加了数据处理的难度。为了提高大数据处理效率和质量，供电企业相关负责人要选择一定的数据源开展集成处理，从数据源里把有关的实体和关系有效提取出来，当关联与聚合完成之后，采取统一的结构形式妥善保存数据信息，这样能够进一步提高数据信息的准确性，从而为后期工作提供有用的数据支撑[1]。

2.2电力大数据ETL关键技术

ETL关键技术在电力大数据技术中非常重要，具有广泛的应用。在数据分布方面，智能电网具有数据巨大和分散性等特征，因此利用传统的方式很难对数据信息进行高效处理。在实际工作中要简化数据信息的采集、提取以及转换等步骤，同时要积极学习数据存储方面的技术，合理应用ETL关键技术，尤其是其中的数据抽取技术。在应用中要结合实际工作需求，把有用数据信息从大量的数据源里全部提取出来，不断提高数据之间的关联性。另外，还要利用数据转换技术把抽取出来的数据转换成电网能够直接应用的数据方式，这样能够及时修正错误数据，进一步提高数据的准确性。此外，在对数据源系统进行改进时还要利用数据加载技术，提高数据存储的安全性。

2.3电力大数据展现技术

在电力大数据技术中展示技术也是一类较为重要的关键技术，主要有可视化技术、空间信息流展示技术以及历史流展示技术等。这几类关键技术从许多方面对电力大数据展现技术的概念进行了介绍，能够让供电企业更加全面、直观地了解电力系统数据表达的重要作用，并且随时掌握电力系统的运行情况。另外，应用可视化技术可以使电力大数据技术的应用质量和电力系统的自动化水平得到有效提升。应用空间信息流展示技术，可以帮助供电企业更全面地了解电力设备的运行情况，从而能够及时发现设备存在的问题，还能为后期的决策行为等提供相关的参考数据。供电企业在管理和展示历史数据时可以应用历史流展示技术，通过实时监测生产现场数据、规划数据以及负荷预测数据，总结出一定的规律，从而对日后的发展趋势进行准确预测。同时，利用历史流回放展示技术，还能够模拟历史上重大事件的发生过程，通过演变能够帮助工作人员深入了解历史事件相关的文化知识和经验教训，日后工作中如果出现类似事件可以起到引导、参考作用[2]。

2.4电力大数据分析技术

在电力大数据技术中分析技术是另外一种关键技术，它是对传统数据挖掘技术的升级改进，具有大量的数据，而且增加速度非常快，主要有半结构化数据和结构化数据两类。大数据分析技术的主要作用是将信号转化为数据，再对数据进行分析，转化为信息，在这过程中通过提炼，转化为知识，再为行动和决策提供参考。另外，供电企业使用大数据分析技术能够从电力系统的许多数据信息中找到存在的规律，从而为管理人员的决策提供更多的数据支撑，进一步确保决策方案的可行性。因此，在实际管理中，供电企业相关负责人一定要充分发挥出大数据分析技术的作用，提高数据分析的准确性。

3大数据技术在供电企业的具体应用

供电企业要积极学数据技术相关的知识，结合服务对象的特征和需求，合理应用大数据技术，充分发挥出大数据的最大价值。

3.1应用于电网运行

电网要想安全、稳定地运行，发电侧出力和用户侧负荷需要保持一定的平衡，供电企业可以应用大数据技术随时监控电网的运行数据，并全面分析，这样能够准确预测出电厂出力和短期负荷情况，为调度人员提供有价值的数据信息，从而完成精准调控，进一步推动电网安全稳定地运行。此外，还可以将大数据技术合理应用在监测电网异常和计算线路损耗等工作中。

3.2应用于设备评估

目前，我国供电企业使用的电力设备状态评估方法主要是结合设备出现缺陷之后的情况，对这种缺陷等级进行评估，从而判断设备运行的可靠程度，属于事后评估法的一种。供电企业使用大数据技术，结合设备的参数、运行数据以及外界条件的影响，能够将设备在不同运行情况下的可靠性指标和影响因素准确分析出来，从而随时了解设备的运行状况，并对可能出现的风险事故做出准确预测，进而工作人员可以改进运维方案或者系统运行方式等。

3.3应用于用户管理

供电企业合理应用大数据技术，可以更加全面准确地分析出外部的市场需求，工作人员就能结合客户群体的特征，制定出客户群和其需求分布情况。后期工作中就能结合不同客户的实际需求提供针对性的服务，从而有效提高服务质量和营销水平。另外，供电企业能够更加准确的分析出内部的数据信息，等接到外部市场数据信息后，通过对比，就能得出企业产出和市场需求的匹配程度，从而在经营决策中提供一定的数据支撑，确保决策方案的科学性和可行性[3]。

4结语

电力行业在社会经济发展中具有非常重要的作用，是人民生活和生产的基础保障。为了保证供电系统的稳定性，供电企业要积极引入电力大数据技术，了解各项技术的应用要点，在实际工作中结合企业的实际情况，科学合理地应用相关技术，及时制定有效措施来解决遇到的问题，从而充分发挥出大数据技术的重要作用，促进供电企业健康、长远的发展。

参考文献

[1]陶丽君.基于大数据的电力营销管理创新分析[J].通讯世界，2019，26（12）：201-202.

[2]蔡春育.大数据在电力营销中的应用现状[J].通讯世界，2019，26（12）：222-223.

[3]郑颖.浅谈大数据环境下电力营销信息化建设[J].中国设备工程，2019（24）：172-173.

作者：任博 单位：中铁第五勘察设计院集团有限公司东北分院