我国股票市场经济发展论文

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一、我国股票市场现状

“股市有风，入市需慎”这句老生谈，然而者易被蒙蔽了双眼，尽知道股市里一赚二平七铁，可侥理作祟，之自知、阅不足，致不正确自己力以及正确评估自己承受风力。之股市错复杂，令人摸不。不有价格走不可摸，风系数不可估计，还有者过度为，这些阻碍了股市发展，剧了股市风。没有人确无误地股市情，即使股神巴也不例外。此，在股市浪潮中要获高，就要着高风代价，天不会白白掉馅。

二、我国股票市场与经济发展关系的实证分析

（一）变量选数处理

本文究股票市经济发展者之间关系。选取个量为股权融额(GQRZ)和经济发展(GDP)；所用年度数取自年《中统计年鉴》、中证监会以及海证券交易所和圳证券交易所披数；每个量样本间跨度1993-2012年,样本容量为20。

（二）证分析过程

1.间序列平稳性检验

本文通过对量协整来探究经济发展和股票市之间否有期稳定关系。第一步先对间量序列及其差序列平稳性检验,此确定量单整数。这里采用单位检验方法ADF检验。ADF检验表明，对于原量平值，单位原假设不在5%性平被，其一差量也不在5%性平被。但其二差量在5%性平被。即所有量平值和一差值不平稳，其二差值平稳。此满足协整条。

2.协整检验协整方程

第二步协整检验。要协整检验，前须满足协整检验要求——个量单整量，只有当它们单整数同，才可协整。由第一步平稳性检验可知，LnGDP和LnGQRZ为二差平稳序列，我们可以协整关系检验。Johansen协整检验表明，协整向量个数无P值为0.0253，通过检验；协整向量个数至少1个P值为0.3801，没有通过检验。由此可见存在一个协整向量，说明LnGDP和LnGQRZ者存在期稳定关系。由协整向量可协整方程，协整方程为：LnGDP=0.7137LnGQRZ+ECMt（ECMt为衡误差）。协整方程表明，股权融额每增1%，经济发展动为0.7137%。股市发展经济发展正向关系。

（三）向量自回归模型

向量自回归(Vecotratuo-regression)模，指在一个有n个被释量VAR模中，每个被释量对自以及其它被释量干期后值回归。它不以格经济理论为依。

1.脉冲应函数我们可以判定VAR模构稳定

为所有征模倒数小于1，处在单位圆，从而可以一步通过脉冲应函数和方差经济经济增和股票市者关系。用Eviews6.0软，选择后期度为10期，GDP和股权融额脉冲应函数图。图2表GDP对GQRZ脉冲应：予股权融额冲击，GDP期会同向，但程度不明，期来趋于平稳；图3表GQRZ对GDP脉冲应:予GDP冲击，股票市开反向，不过持续间较暂，从第2期开正向反映，中后期虽然有过暂反向，但波动幅度并不大，期来还趋于平稳。

2.方差

方差(variancedecomposition)通过把每一个生量波动按其，一般用方差来衡量每一个构冲击对模生量对重要程度，并估计量和对效应大小。方差表明：经济发展对股市发展方差贡要大于股市对经济发展方差贡。经济增对股市发展方差贡增幅较大，由最3.35%增至31.07%，而股市发展对经济增促作用有，有股票市波动还有可会对经济增造应影。

3.格兰杰关系检验

协整检验，我股市发展经济发展之间有期稳定衡关系，接下来就要验证者否构关系。此可以用Eviews6.0软中Granger检验来考察者间关系。别一点，格兰杰关系于息传递，而不同于逻辑关系。原假设H0：量x不Granger引起量y；备择假设H1：量xGranger引起量y。检验见表5，表明：在后期为2期，5%性平下，量LnGDPGranger引起量LnGQRZ，即原假设H0；但量LnGQRZ不Granger引起量LnGDP。说明了经济发展股市发展格兰杰原，但股市发展并不经济发展格兰杰原。这意味着1993-2012年期间经济发展股票市发展单向关系。说明经济发展不推股票市发展程，而此论经济理论本一致。

三、结论及相关建议

本文了我股票市，并用协整检验VAR模究了1993～2012年我股票市经济发展关性。证究表明,股市发展经济发展之间存在正关关系,即经济增促了股市发展，而股票市对经济增作用有，这其中要原我股市发展处于级，日渐暴问却无法及有效地决，包关配制不全，理念大多缺乏理性，这就会致股票市源配臵能，能供适制引会资有效流动。问，我应当以三入。先，引资者资念，使其。于资者说，买卖票重，资，源本靠热操，格差；其次，强公建意。众所周知，高目ъ，但能一味为了，知道一味钱略应当担。为，公必无立w这六字箴，要有意意；，要发挥有w——。强票市场，完善票市场制度，绘票市场，演了一持帮助市发角色。就IPO重说，市场资中炒热，极击了市场整运行。一些连行，如飞天、一堂沙艾。其中飞天11连39发行136。可，我应完善发行制度，、创中小制度以市公融资制度。这能善经济发市发单制，票市场经济发动，中市能经济表，发挥晴表w，动中经济又好又腾飞。

作者：张玲 单位：安徽农业大学