国际贸易中统计知识的运用

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［摘要］在国际贸易理论及政策分析中，统计分析工具和方法发挥着重要作用。统计分析为国际贸易理论论证提供了严谨的实证依据，而且为某些相关概念和政策效应提供了更为深入的分析思路和方法。但是，统计知识在国际贸易中的运用也存在一些问题，比如说指数方法和口径不一致以及理论验证数据虚拟性等。可以从统一核算方法及数据来源当局等层面来规避这些问题，以提高和强化统计知识在国际贸易分析中的运用。

［关键词］国际贸易;对外贸易条件;统计;统计指数;经济效应

经济学理论包括国际贸易理论多是来源于经济实践，是人类在现实经济活动中摸索形成的。而由复杂多样的实践形成固定模式的理论，离不开复杂的统计工作。在国际贸易分析研究中，从传统贸易理论到现代贸易新理论，以及关税、非关税等贸易政策，无不借助大量的统计知识。而基于理论假定和现实统计得到的理论模型比单纯的假设得到的理论模型更具有严谨性和说服力。但是国际贸易中统计学知识的运用还存在着许多问题，比如调查方法的不明确、统计口径的不统一及数据的虚拟性等问题。而这些问题的存在会使得统计分析工具和方法在国际贸易理论与政策分析中面临瓶颈，发挥不出统计分析该达到的严谨效果。所以在运用统计知识和工具时，采取一定的措施来规避这些问题会进一步强化和提升统计方法和分析工具在国际贸易中的地位。

1国际贸易中统计知识应用的整体情况分析

1.1借助统计指数或指标来分析一些基本概念

在计算体现交换福利的贸易条件时主要运用的是价格指数。而计算价格指数时主要采用派氏指数法，相关数据的收集多是根据海关编码分类抽取一定的样本进行统计。在计算贸易依存度时，也需要结合多种统计方法收集和整理大量相关数据，既涉及进出口贸易额数据，还要涉及生产总值等数据;另外，如果需要将我国对外贸易依存度与其他国家相比较的话，还需要到联合国数据网上搜集一些国别数据。在衡量一个国家对外贸易整体水平时，更需要收集大量二手资料，并结合统计图表进行整理分析。

1.2国际贸易理论及政策分析中统计学知识的运用

国际贸易理论分析结合了大量的统计数据和分析指标，使得理论结果更为可靠。比较优势理论通过计算机会成本这一指标进行了数据论证，要素禀赋学说通过要素密集度和要素丰裕度两个相对指标的计算来确定贸易伙伴国之间的比较优势，而里昂惕夫也是通过投入—产出分析法对要素禀赋学说进行了实证检验分析。产业内贸易理论借助产业内贸易指数验证了一国国际分工及对外贸易的深度，并且借助规模报酬和规模经济等指标说明产业内贸易的必要性。在凯恩斯的对外贸易乘数论分析中，需搜集消费、储蓄、国民收入相关统计数据进行整理分析。在国际贸易政策分析中通常结合进出口额及关税税率等数据，利用加权算术平均数法进行核算分析各国关税水平。在分析外汇倾销的效用力度时借助于统计数据进行供求弹性的计算。由此可见，无论是在理论分析环节还是在政策分析环节，统计学知识都有大量的运用。但是统计学知识在运用中也存在一定的问题。

2国际贸易中统计知识运用存在的问题分析

2.1抽样调查方法存在一定的误差性

核算贸易条件时，需收集进出口商品价格及数量等数据计算进出口价格指数，而在数据收集时多数采用抽样调查法，按照国际贸易标准分类在每类商品中抽取一部分进行调查。然而，抽样调查法存在较大误差，排除主观导致的登记性误差外，还存在偶然性误差，原始数据统计口径的不同及个别数据的缺失会使得统计结果差异较大。另外，统计指数的核算主要有拉氏指数法和派氏指数法两种方法，两种方法关于同度量因素的规定是不同的，所以选用不同的方法进行指数核算时得出的结论肯定是不同的。

2.2统计口径的不同可能会导致一定的误差

不同国家对数据的统计方法或口径会存在一定的差异，比如进出口统计标准上分为总贸易体系和专门贸易体系两种，这使得同一项贸易，在贸易伙伴国之间统计的进口和出口数据可能会出现误差。比如，在联合国贸易数据库中，中国报送的中日之间贸易额与日本报送的中日之间贸易额就有很大的差别，这主要是因为两国统计口径不同及统计误差造成的。

2.3理论分析中的一些数据依据并不真实

在古典贸易理论数据例证分析中，所列举的国家相关数据都是假设的，偏离现实数据较大，比如比较优势理论分析中交换价格假定为1∶1，这一假定严重偏离现实状况。而这些数据的选取和假定更多的是为了实现理论想要得到的结果而专门设置的。所以这就存在一大隐患，在今后的研究中一旦变更相关数据可能就会出现相反的结果或一定的漏洞。

2.4在国际贸易政策分析中统计知识应用不充分

相对于理论分析中统计知识的运用，政策分析中应用的较少。如在关税及非关税的经济效应分析中多是侧重于借助经济学分析工具进行规范性分析，但如果要更加严谨的分析论证经济效应的话，结合一定的现实统计数据制作统计表及统计图进行分析效果会更佳。分析反倾销及技术性贸易壁垒相关案件时，更多的是用定性分析法，而借助统计方法及统计数据进行定量分析的情况不多。

3建议

基于国际贸易理论与政策分析中统计学知识运用的概况及存在的问题提出以下建议。

3.1统一指数核算方法

从统计学专业角度出发，在核算不同性质的指数时所选用的方法应有所不同，比如在核算贸易条件的进出口商品价格指数时应该使用派氏指数法，因为派氏指数法将同度量因素固定在报告期更具有现实意义。而在收集相关数据时，调查的货物最好平均分布在每一大类商品中，这样可以有效地降低随机误差。

3.2分析选取的数据应该来源于同一统计当局

用于对比分析的数据统计口径一定要一致，否则会出现错误结果或悖论。比如在分析双边贸易时，所选取的进口出口相关数据最好都来源于一个国家，这样就能够有效避免由于统计口径不同而带来的误差甚至是错误结果。

3.3进行理论论证选取的数据最好有真实的依据

在理论分析中所选取的数据不一定完全是真实的数据，因为毕竟理论本身就存在着众多假定性和与现实的偏离性，所以在选取数据的时候不要求做到百分之百的真实，但是要尽量基于现实数据进行合理的估计，以现实数据为依据估定论证所需的原始数据。只有这样分析才能够保证理论结果更加接近于现实，并且不脱离于现实。

3.4充分发挥统计学知识在国际贸易政策分析中的作用

借助大量关税、补贴、反倾销等统计数据进行政策分析，能够更清晰地论证政策现状及政策的经济效应，帮助理解政府政策行为背后隐含的理性决策。而且相对于复杂抽象的经济学规范分析而言，借助真实数据及图表的统计分析会更助于理解和掌握各项政策的经济效应。在详细分析过程中，可以借助统计表和统计图对相关政策及效应进行直观的描述性分析，而在进行因素分析及预测分析时，可以通过建立数学模型的方法进行深入的实证分析。

参考文献:

［1］刘芳.浅谈统计在国际贸易中的地位［J］．太原城市职业技术学院学报，2006(2).

［2］刘似臣，卜伟.国际贸易［M］．北京:清华大学出版社，2014.

［3］陈立强，董宁娟.浅谈统计学的广泛应用［J］．中国市场，2015(28).

［4］韩婷婷.浅谈国际贸易术语的应用策略［J］．中国市场，2014(52)

作者：赵玲玲 单位：青岛理工大学琴岛学院