大数据助力政务管理创新分析

前言：想要写出一篇引人入胜的文章？我们特意为您整理了大数据助力政务管理创新分析范文，希望能给你带来灵感和参考，敬请阅读。

信息化日益普及的今天，大数据技术应用于各行各业，越早开始应用大数据技术将会越早获得竞争优势。在政务管理中应用大数据技术也将给政务管理带来巨大的改变。我们说的大数据就是日常生产生活中产生的种类繁多但其实价值密度较低的数据。这些数据并不能用我们传统的软件处理工具去处理，而是需要使用先进的信息化手段。大数据技术不是简单的数据获取，而是利用数据挖掘技术、云计算技术等信息化手段，收集有效数据，对其进行加工生产，通过这一过程实现数据的增值效应。当前政务管理存在的问题早在2012年，大数据计划就被美国提出，在进行大数据技术开发的时候，尤其重视大数据技术的实践和应用，其中就包括在政务管理中的应用。在这之后，越来越多的国家窥见了大数据应用于政务管理中的优势，并开始进行尝试。最近几年，大数据技术发展越发完善，开始应用于各行各业。政府单位也开始将其应用于政务管理中。在电子政务方面，我国投入了不少的人力和物力用于政务管理建设，贯彻落实”互联网+”的理念。大数据技术给政务管理带来了巨大的便利。使得政务管理更加高效便捷，但是因为政府体制和治理观念的影响，目前我国在政务管理方面还存在大数据技术应用不够灵活，数据共享程度较低等一些问题。当前我国的政务管理理念认识不够全面，公共服务水平效能不够。我国的政务管理还存在较多制度上的问题，如果只是简单地进行完善则治标不治本。政府单位要将改革作为政府工作改善的主要切入点，只有这样才能从根本上解决目前政务管理存在的问题。我国的政府管理制约因素较多，在管理创新过程中不仅要改进制度结构，还要完善政务管理理念。但是在实际实行过程中，因为对政务管理理念缺乏足够的认识，从而导致大数据技术在电子政务中没有获得很好的效果，存在信息无法实现共享及协调机制不够完善的问题。电子政务推广的过程中，大数据技术的推广过程也历经波折。网络安全中涉及的信息安全和个人隐私的问题也影响了大数据技术的推广。电子政务推广存在的一个较大的问题就是公民参与度不高，没有很好地应用电子政务促进行政改革，相互之间缺少相关联系。各方需要建立强有力的联系才可以有效地促进政务管理的发展。政务管理过于单一，没有多元化也是一个较大的问题。大数据时代，很多先进的理念和技术不断涌现，这些新兴理念与技术的发展趋势要迎合当今这个时代，才可以有效地构建形成多元化管理主体。过去社会传统的管理模式都比较单一，管理主体基本只有一方，已不再适用于当前社会经济发展现状。当前的社会管理模式中没有数据处理系统来处理整体数据。在信息化建设过程中，不同的地区网络建设情况不一，各政府相对独立，会影响国家整体的管理效率。好的管理需要完善的管理制度来辅助，政务管理也一样。管理制度很大程度上决定了政务管理工作的效率。然而，在当前，政务管理制度仍有很多不够完善的地方。政府管理者对自身的职责认知不够明确，导致政府工作落实不到位，影响了事情的处理效率。不同政府部门之间缺少有效的沟通，各自为政，导致政策落实不到位，政务监管制度不严格。

依托大数据技术实现政务创新

现如今，单纯的利用信息化技术实现政府信息化不再是政务改革的最终目的。信息化政府才是改革的目标。政府信息化只是单纯地在政府工作中利用信息化技术实现工作便捷，提升工作效率；而信息化政府是指用信息化技术来考虑问题，注重的是拥有大数据思维方式，并且管理范围从之前的片面到整体，实现平面世界到立体虚拟世界的跨越。什么叫政务创新？最基础的就是需要信息化的基础设施作为底层支撑。没有信息化基础作为支撑平台就没法谈信息化，也不能进行数据的收集工作。以往的计算存储方式无法满足当前数据量巨大的发展要求，依托于云计算技术，利用服务器及存储等设备将数据进行收集、存储、分析处理。生活中数据的收集工作作为数据挖掘的基础也是很重要的。所谓的大数据技术就是从海量的数据中发掘有效信息，利用这些发掘的信息帮助政务管理与决策。所以需要从现在就进行数据收集工作。然后就是数据分析。利用数据挖掘技术把收集到的数据进行“提纯”，发掘其中的价值。简单地收集后的数据并不具有价值，只有经过深层次的数据挖掘才可以产生价值。所以，要利用大数据技术实现政务创新就需要专业的人才队伍进行数据分析，并加强和软件厂商与通信产业的合作。最后是数据应用，合理地利用分析后的数据进行决策与政务管理。大数据技术与信息化技术培训工作应该列为政府单位培训工作，使公务员习惯于大数据技术的应用。对政府来说，应用大数据技术实现政务创新的具体步骤：一是收集数据，政府单位建设集中信息收集方式和渠道后进行信息收集；二是探究这些数据之间的关系，在分析历史数据的基础上，分析数据的相关性，建立对应的关系模型；三是对应数据及关系模型进行预测、分析、使用、防范。大数据时代，我们需要改变思维方式，充分利用大数据技术手段，实现政务信息化。什么是大数据思维？大数据思维就是整体性、全局性，不再只是看单一的个体及个体数据，而是透过这些数据看其中的关联，并利用这些关系分析整体。大数据思维里面有两个很重要的思维方式，一个是互联网思维，还有一个就是聚合思维。互联网思维简单的理解就是以用户为中心。聚合思维也就是关联思维，指的是系统全面的分析问题，而不是孤立的理解。政府管理人员需要充分认识大数据技术，明白其中的利与弊。当前管理人员在政务管理中看待大数据技术的思维决定了大数据技术在政务管理创新中的创新作用。所以大数据技术应该被重视起来，把握当前发展机会，在政务管理中应用大数据技术。在很多政务机关部门都有各自为政的情况。这种情况想要改善需要从根本上进行改变，也就是制度的改变。通过改变政府工作制度来推动不同职能部门的数据共享。当前我们所提倡的政府信息化就是职能部门管理思想与理念的转变。以人为本是现在政府管理的基本理念。大数据时代，人们越发地关注政务管理活动，希望可以得到更多的政府关注。利用大数据技术，政府单位可以了解公众信息，改变做事方式，对人民诉求予以回应，从而提高公众满意度。

大数据技术应用

大数据技术可以促进简政放权，加强政府管理。在日渐增多的大数据信息中，政府单位通过改革，改变大数据利用方式，合理使用数据资源，建立信息化平台并以群众的需求为关注点。通过有效的措施实现放管兼容。过去政府监管都是通过审查企业报表来发现问题，之后再去整改，这种发现问题再去处理的方式很难实现有效监管。当前的大数据技术可以通过信息挖掘技术发现信息与事物之间的关联，通过企业的销售物流、生产经营、检验检测等数据信息汇总分析，掌握企业运营情况，对市场的不正当行为提前预警。改变以前“一对一”与“人盯事”的方式，借由大数据技术，实现“多合一”，提高行政监管水平。在政府管理中引入“工匠精神”，使得管理工作更精细。工匠精神就是一种追求完美的执着精神。行政管理模式的变革、工作模式的改变、利益格局及权责关系重塑，每一个环节都很重要。应用大数据技术寻找简政策略，明确政府工作的目标导向、问题导向和需求导向。大数据技术可以构筑执法监管防火墙。将大数据技术引入行政执法领域，依托数据监测、数据评估、数据查询等技术实现执法公正、公开。行政监管防火墙包括两部分。一个是前端，通过数据采集，执法人员用数据采集设备如执法记录仪录入现场执法记录，使得执法过程变得数字化。另一个是后台，也就是建立大数据分析平台。依托云计算等大数据分析技术，对前端收集的数据进行量化、模型计算、分析和比对，监督执法行为，合理调配执法资源，管控执法力度。利用大数据技术可以实现科学预测。智慧交管平台就是依托于大数据的预测功能，实现信号灯智能调节，从而缓解大城市的交通拥堵现状。目前“城市大脑”在很多城市实行，在城市治理方面发挥了很大的作用。通过数据采集模块对交通数据进行采集，智能图像分割和图像识别技术实现人流与车流数据分割。再结合过往人车出行规律建立数据模型。对应模型及数据分析来实现合理规划信号灯时长方案。除此之外，大数据技术还可以应用于公共突发事件处理、灾情预测等，及时处理突发事件，减少发生灾害后的损失，起到防范于未然的作用。

作者：陶明 邬丹华 陶波 李彬