大数据技术提高工程造价预结算审核

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摘要:随着近年来大数据技术的快速发展以及应用，越来越多的行业已经意识到大数据时代的优势，建筑行业也不例外。现阶段，建筑企业在制定工程造价预算审核及管理时，已经在多个环节开始运用大数据技术，并且都起了关键作用。但是随着企业对于实际预结算审核工作愈发严谨的工作要求，造价管控工作人员对大数据技术与预算审核工作的更深度结合也迫在眉睫。基于大数据技术，对如何提高工程造价预结算审核进行多角度分析，介绍其在提高工程造价预结算审核中的价值。

关键词:大数据技术;工程造价;预结算审核

引言

在建筑工程造价管控工作中，预结算审核是关键工作之一，从事工程造价管控的工作人员想要做好预结算审核工作就需要和时代接轨，合理地利用好新时代的大数据技术，这样才能为工程造价预结算审核工作加入新鲜血液。以我国当前建筑行业关于工程造价的现状来看，工作人员对于传统预结算审核工作的方式方法依旧是过于依赖，对新时代大数据技术应用的重要意义认识不足。想要提高建筑工程造价预结算审核的工作效率以及工作准确有效性，应将大数据技术广泛应用于预结算审核中。

1现状分析

进入21世纪，虽然计算机技术已广泛应用于各行各业，但是很多行业虽然使用却未得到其精髓，不过就是形式的“计算机化”，并没使用其内核。建筑行业就有如此问题，虽然现在建筑行业工程造价预结算审核工作人员皆是使用计算机工作，但是使用方法还是过去的传统方式方法，不过是一个媒介的更换，并未去其糟粕取其精华。另外，工程造价数据的处理上一直使用传统的“数据采集、导入、分析”方法，没有考虑到实际情况的应对，使得数据结果往往呈现导入前后数据滞后的问题。伴随着这些庞大冗杂的数据，由于数据缺少有效的筛选和挖掘，数据呈现利用价值不高的现象，对预结算审核工作人员带来很大的困扰。

2具体应用

2.1数据存储技术

在万物互联的时代，工程造价预结算审核工作也需要将数据与互联网进行联系。建筑企业想要做好工程造价预结算审核工作，就需要对大数据技术予以足够的重视，更新企业数据库和供应链数据，采用分布式存储，这样更加有益于后期结算审核工作的展开。企业可以通过大数据技术的应用将存储的数据进行模块化处理，将具体数据项分类存储，以便未来使用时方便查找。

2.2数据清洗技术

过去传统行业的数据清洗工作基本都是靠人工作业，不仅效率低，而且结果容易出现误差，耗时太多，一个分析数据工作八成的时间用在数据清洗工作上。如今有了大数据技术的加持，数据清洗工作可以做到事半功倍。通过数据清洗技术可以将存储的数据进行冗杂性和重复性的深度检查，进一步对工程造价预结算审核工作的数据进行二次处理。在相关设计和费用预算处理时，运用数据清洗技术，可有效减少审核工作的工作量，还可以剔除数据重复，给与工程造价预结算审核工作人员更加可靠的参考数据。

2.3数据挖掘技术

在工程造价预结算审核工作中，大数据技术最有效率的应用就是数据挖掘技术，因为工程造价预结算审核工作中会产生体系庞大且冗杂的数据，想要从这些数据中获取使用者有用的数据对于传统方式异常困难，但对于大数据技术可以做到事半功倍。科学合理地运用数据挖掘技术，对于工程造价预结算审核工作中的数据清理、变换、集成等都有着有效的帮助。另外，在工程造价预结算审核工作的数据挖掘过程中，应当时刻掌握市场行业动态、建筑行业材料的价格波动，配合大数据技术的应用对这些实时数据进行处理，得到最终对建筑行业工程造价有用的信息。

3大数据技术提高工程造价预结算审核的路径

3.1精准审核工程量清单

工程量清单审核在工程造价预结算审核工作中是重中之重，只有在使用大数据技术的加持下，工作人员才能获取升价准确的审核，从而进一步将工程量清单进行矢量化处理。工程造价预结算审核工作人员需要将设计人员用CAD设计的图纸以及数据参数进行数据化系统录入，将其转化为计算机可操作类型的文件，这样就可以进行数据分析类型的查看和处理。

3.2科学设定工程造价指标

为了给工程造价预结算审核工作人员提供有效的支撑，管理人员应该基于工程的相关造价指标进行科学的设定。工程造价指标是经过推算有效衡量工程造价最有力的途径，工程造价预结算审核人员需要将其准确及时的判断，这样才能确将工程具体落实时的误差降到最低。

3．3合理选用预结算审核方法

随着时代进步，科学技术的发展，现阶段关于工程造价预结算审核的有效方法很多，工作人员要想做好预结算审核工作，就需要了解各种方法的运用，因地制宜选用最恰当合适的审核方法。目前常见的预结算审核方法有大数据造价类比法、模糊类比法等。大数据造价类比法简单理解，主要采用工程项目与若干相似的工程项目进行预结算数据的对比，从中找出不同，且根据差异化进行细节的修改及纠正。模糊类比法则是将工程造价等资料进行系统地录入，通过大数据技术将不同的工程评价指标进行模糊组合处理，将特征元素与指标系统进行审核计算对比，通过相似度较高的工程检测和筛选，对工程造价预结算审核进行推测。由于使用方式的不同以及目标对象的差异，需要工程造价预结算审核人员有效地了解才能灵活的运用。

3.4提高审核软件与审核工作的匹配度

计算机辅助系统是预结算审核工作的重要构成，也是保证大数据技术应用价值的关键所在。预结算审核人员应注重加深对相关审核软件的研究，并积极地搭建基于大数据技术的预结算审核工作平台，实现审核业务间的互联互享。建筑行业可以构建行业内部数据库，搭建共享平台，并鼓励在信息共享平台系统中上传代表性项目的预结算工程数据和工作经验，为相关项目的预结算审核工作提供可行性参考。此外，预结算审核人员还要做到对造价控制方向的精准预测，提高软件与人工匹配的程度，把握行业发展态势，促进大数据技术在预结算审核工作中更加精准与深入的应用。

4结语

建筑工程的整体造价主要是靠建筑工程造价预结算审核工作来保证和控制，这直接影响到整个建筑工程项目的利润和项目成败，所以对于造价控制的工作人员责任重大，预结算审核工作要与时代相接轨，使用国际上先进的技术来确保可靠性。在大数据时代的大背景下，预结算审核工作人员只要将大数据技术运用得当，就可以做到在提高工作效率的同时增加预结算审核的可靠性。在具体执行预结算审核操作时，工作人员要做到针对大数据技术的合理使用，并且做到多维度的保障措施来提高其在建筑工程造价预结算审核上的使用价值，这样才能确保预结算审核的结果合理可靠，使得建筑工程造价预结算审核工作得到有效的发展进步。

参考文献:

［1］张群．浅谈大数据时代下工程造价预结算审核工作要点［J］．住宅与房地产，2019(36):23．

［2］黄舒蓉．大数据时代下工程造价预结算审核工作要点分析［J］．四川水泥，2019(10):215．

［3］沈淑惠．基于大数据时代下工程造价预结算审核工作要点分析［J］．福建建材，2019(9):109－110．

［4］董婉华．基于大数据时代工程造价预结算审核工作要点分析［J］．智能城市，2019，5(9):170－171．

作者：唐艳芝 单位：南通开放大学