高校管理人脸识别技术应用研究

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摘要：随着我国科学技术的不断创新发展，人脸识别技术已广泛应用在各个行业领域中。高校通过将人脸识别技术与管理工作有效结合在一起，能够有效提升管理工作的效率，为广大师生提供更加安全化、标准化以及规范化的优质服务，大大减轻了管理人员的工作任务量，还可以节省更多的人力资源成本，为高校创造出更多的经济效益。基于此，笔者将进一步探讨人脸识别技术在高校管理中的应用。

关键词：人脸识别技术；高效管理；实践应用

引言

在信息时代，高校教育建设发展要与时俱进，跟上时代前进的脚步。高校领导要积极做好对管理人员的科学指导工作，引导他们合理运用人脸识别技术加强对各个环节工作的高效管理，为师生提供优质的管理服务[1]。人脸识别技术的实质是利用先进的计算机技术准确采集面部特征信息，进而与人脸数据库中的信息进行比对，已达到确认人脸对象的真实身份。通过将人脸识别技术应用在高校教育管理工作中，能够快速地确认检测对象的身份，从而为开展高校师生管理工作提供保障。

1人脸识别技术及其优势

1.1人脸识别技术的概念

人脸识别的概念在1888年被提出，作为一种非接触式的生物识别技术，已广泛应用在很多领域。人脸识别技术主要是对人脸的数据进行采集，并将获取的人脸图像特点作为数据存储在计算机数据库中，然后再利用摄像头获取人脸图像，并与存储在数据库中的人脸进行对比，以获取识别结果。当前较为常用的人脸识别技术算法在应用过程中大都需要进行样本数据训练，训练流程如图1所示。人脸识别技术一般将以人脸与非人脸作为样本信息进行处理，对识别程序进行训练，且在提炼出估值的基础上将其作为人脸参照，接着根据结果来调整设备参数，以提高人脸识别的准确率。人脸识别技术的训练流程如图1所示。

1.2人脸识别技术的应用优势

人脸识别技术的应用优势主要包括以下几个方面。第一，非接触性。人脸识别技术的应用让人脸图像采集变得更加简单，其不会受到时间与地域的影响，只需要保障该地点设置了网络与人脸采集设备即可，在人脸识别过程无须其他工作人员的配合，便能够自动识别人脸信息[2]，完成对用户身份的准确认证，大大提高了用户信息认证的安全管理水平。第二，自然性。人脸识别技术基于人类脸部特征进行身份识别，较为直观，并且不容易出现身份造假现象，能够充分保障用户的合法权益。第三，识别速度快，精确度高。随着我国智能技术的不断进步，各项软硬件设备不断更新，人脸识别的速度越来越快，并且精确度也越来越高。

2人脸识别技术应用研究内容

目前，人脸识别技术应用研究的主要内容分为人脸检测和人脸识别算法。人脸检测通常又被划分为了两类：一类是基于静止图像，即通过科学判断采集图像中的人脸部分并圈出；一类是基于视频图像，即借助摄像设备录下来的视频展开图像检测作业，能够对包含人脸图像的区域进行有效标记。基于视频图像也可以按照人脸检测处理图像的具体类别，划分为基于彩色图像的检测方法。人脸识别算法的运用能够帮助人脸识别系统高效提取出人脸特征信息，工作流程如下。第一，人脸图检测与定位。由于人脸信息检测会受到外界光线、头发遮挡以及人脸表情等因素的影响，所以人脸检测定位技术通常是较为复杂的[3]。第二，图像预处理。对于提取出来的人脸图像展开优化处理和增强，这样能够凸显出人脸的重要信息特征，具体操作方法包括锐化、灰度调整、图像修正以及平滑等。第三，人脸特征提取。该流程主要负责提取出人脸信息的核心特征，方法一般包括模板匹配、人脸几何特征等。

3人脸识别技术在高校管理中的实践应用

3.1学生宿舍管理

宿舍作为高校学生生活的重要场地，高校必须高度重视学生宿舍的生活秩序。在高校宿舍管理过程中，经常出现由于宿舍人员进出管理混乱导致学生宿舍的各项财产被盗窃。因此，高校要想有效保障学生的人身安全与财产安全，就必须充分发挥出现代智能人脸识别技术的作用，将其合理应用在高校学生宿舍门禁系统中。人脸识别技术在学生宿舍管理中的应用工作流程包括以下几个方面。第一，学生人脸信息注册。在人脸识别系统设计完成后，宿舍管理员要组织在校学生录入人脸信息，同时完成学生人脸信息与其基本信息的准确匹配，并将匹配后的信息安全存储在人脸识别系统数据库中。第二，下发图像。基于人脸识别系统中的网络服务器将学生图像信息传递至对应的宿舍门禁系统终端。第三，学生用户身份识别。各宿舍楼的人脸识别门禁系统会对该宿舍的学生用户人脸信息进行识别，对于外来人员则拒绝为其开门，从而能够有效提升宿舍人员进出管理水平，为广大学生提供更加安全的宿舍生活环境，并且还可以减轻宿舍管理人员的任务量。

3.2教学管理

在传统教学管理过程中，教师一般采用随机点名的方式抽查学生是否按时上课，然而对于那些自律性偏差的学生来说，这种考勤方式会导致学生频繁出现旷课、早退的问题。传统点名考勤方式不仅会耽误教学时间，还会经常出现漏点、重复点名的情况，严重影响教学管理效率。针对此问题，高校可以在每个教室设置人脸识别设备并采集所有学生的人脸信息，从而能够让教师实时掌握学生的考勤情况。人脸识别技术在教学管理中的应用流程包括以下几方面。第一，录入学生的人脸信息。教师组织学生录入人脸信息，有效完成学生基本信息与人脸信息的准确匹配，并将匹配成功后的信息存储在人脸识别系统的数据库中[4]。第二，采集图像。在高校教学考勤管理工作中，教师只需要打开人脸识别考勤功能，就能够抓拍学生的人脸图像，并自动与数据库中的信息进行比对，即可确认学生的身份。第三，自动显示缺勤学生名单，并进行自动汇总统计。人脸识别系统不仅能够自动统计每个学生的出勤、缺勤情况，还可以根据学生在课堂上的抬头率去分析学生的上课表现，从而能够帮助教师采取针对性的措施。

3.3考试管理

在高校教育管理中，虽然在考试过程中通常会配备监考老师，但是人工监考容易出现替考、作弊等违规行为。因此，高校可以在考试管理中可以应用人脸识别系统完成对考试学生基本信息与人脸的识别匹配，从而能够快速识别是否有替考学生，帮助监考老师高效完成学生信息的核实工作。高校考试形式通常可以分为传统笔试和上机考试。在传统笔试管理工作中，高校可以借用人脸识别系统获取每个学生的基本信息图像库，当学校要组织学生进考试时可以在教室里设置人脸识别设备，当考生来到教室即可完成身份认证[5]。而在上机考试管理中，高校可以将学生安排在不同的计算机设备面前，让计算机设备自带的摄像头完成人脸图像信息采集，并与数据库中的学生身份信息进行比对，达到确定考生身份的目的。一旦出现学生替考或者坐错座位的情况，人脸识别系统会自动发挥出警报，从而能够帮助监考老师控制好现场考试秩序，避免出现各类违规情况。此外，在考试过程中人脸识别系统还可以帮助监考教师全方位监控学生的考试情况，杜绝学生出现私下传递考试信息的问题[6-10]。

3.4在其他领域的应用

除了在学生宿舍管理、教学管理以及考试管理方面的应用，人脸识别技术还被应用于高校管理的其他方面。一是迎新报到工作。在迎新报到的过程中，采用人脸识别技术来替代传统的报到方式，能够显著提升报到效率与新生信息核对的准确率。二是陌生人员管理。在高校人脸识别信息数据库中，除了存储师生信息外，还需要与公安系统的违法人员管理系统对接。高校校园一般采用开放式管理，校园内的人口流动较大。高校可以在校园内设置人脸识别摄像机，批量识别进入校园内的陌生人信息，并记录陌生人的轨迹。

4结语

综上所述，高校要想有效提升自身的管理水平，有必要将人脸识别技术应用在日常管理工作重。高校通过将人脸识别技术与管理工作有机结合在一起，能够帮助管理人员提高管理工作的效率，并且保障广大教职工与学生的人身与财产安全。

参考文献

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[2]肖燕.人脸识别技术在高校学生管理中的应用[J].计算机产品与流通,2018(12):228.

[3]谢芸,陈宁江.RFID与人脸识别技术在开放实验室管理中的应用[J].现代计算机,2019(3):28-30.

[4]王宏福,李继文.人脸识别技术在高校安保工作中的应用研究[J].大众科技,2020,254(10):12-13,16.

[5]陆波.关于高校图书馆管理中人脸识别技术的应用分析[J].卷宗,2019,9(2):130.

[6]董骁,李浩源.人脸识别技术在高校管理中的应用研究[J].中国管理信息化,2018,376(10):163-164.

[7]陈铁权.动态人脸识别技术在高校管理中的应用研究[J].电子商务,2020,251(11):95-96.

[8]章浩,刘波,王芳.人脸识别技术在高校教务管理中的应用研究[J].中国教育信息化,2019(13):49-52.

[9]韩增锟.人脸识别技术在高校考试管理中的应用思考[J].教育教学论坛,2012(21):129-130.

[10]罗莎,黄丽娟,祝小玲.人脸识别系统在高校宿舍管理中的应用分析[J].中国设备工程,2020,459(23):36-37.

作者：李少敏 陈升晖 单位：海南职业技术学院