高校管理大数据技术的运用

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摘要：计算机信息技术的迅速发展带动了“大数据”技术发展，基于“大数据”的变革和创新浪潮势不可挡，也给人们的生活带来了翻天覆地的变化。文章简单介绍了“大数据”的概念，并结合“大数据”在高校教学信息管理中的初步应用，提出了构建高校“大数据”服务共享平台等的发展方向。

关键词：大数据；高校应用；发展方向

1大数据概要

近年来，当人们还对物联网、云计算、移动互联网等热词感觉新颖的时候，大数据（BigData）也横空出世并呈燎原之势。大数据是一个体量大、数据类别多的数据集，并且这样的数据集不能用传统数据库工具对其进行处理。如果说传统数据库时代的数据管理方式是“池塘捕鱼”，那么大数据时代的数据管理方式则是“大海捕鱼”，大数据管理方式，不仅在数据规模、数据类型、数据模式、数据对象处理工具上和传统数据模式有着明显的差异，它还能让我们以一种从未涉足过的方式，对巨量数据进行分析，从而能帮助我们获得更有价值的产品和服务，最终形成影响社会发展的变革之力。

2高校管理中的大数据初步应用

据教育部统计截至2013年，全国共有普通本科院校879所、普通高职（专科）院校1266所、国家批准设立的独立学院287所（不含军事院校和港澳台院校），每所高校学生人数都破万，每名学生都存在学籍、选课、考试、考勤、学费、学分等各种数据；对于教师有教师基本信息、职称、论文、课件、考题等数据。故高校信息系统是数据生产大户，长期运营积累下来的数据就是高校中的大数据，合理利用这些数据，不仅可以帮助教学管理，减轻教学工作中的事务性工作，更能提高招生推广活动，改变教学领域的授课和学习模式，不论高校自身，还是社会各界，都能从高校中的大数据应用受获益匪浅。

2.1个性化学习

从孔孟时代开始，我们就提出了因材施教，个性化学习也是教育所追求的最高目标。要实现这目标，首先要了解受教育对象的长处、短处，各种特点。但目前高校扩招，一个教师教多个教学班，很难去了解每一个学生的特点实施教学，将大数据挖掘技术与日常教学相结合，通过可视化的在线学习平台，学生自主选择自己感兴趣的课程学习，就能够实现满足个性化学习的功能。学生在自主学习平台上的学习资料，交流互动信息，每个知识点不同的学习进度等，通过大数据技术对这些个性化信息的分析拓展，不仅能帮助学生完善知识结构，更能加快学生对自身兴趣爱好的挖掘和特长的培养，在整个教育信息化的大背景下，只有基于大数据技术才能更好地实现这种学习方式，充分利用大数据技术，可以为各地高校带来更具有针对性的教育方式，能够实现尽可能早的将学生的天赋创造力释放出来。

2.2教学质量评估

教学质量评估是全国每个高校定期要做的事务性工作，其目的是通过不同渠道，包括老师，同学，行政部门等不同角度对教学评估，以期发现教学工作、管理工作中存在的各类问题，并及时地通过调整教学方案等手段来改正完善，达到提高教学质量的目的。在教育评估系统中引入大数据技术，不仅从时间成本上节约，更能加强评估的科学性，增强了教育数字化建设的实效性。在教学质量评估中利用基于大数据挖掘的智能算法，我们就可以根据教师教学互动、多媒体课件的效果、学生积极性等因素中找出其中的内在联系，就能为教学评估部门提供客观的、科学的、符合实际的决策支持信息，为教师提供准确的反馈信息，使之更好地开展教学工作，提高教学质量。

2.3专业培养方向拓展

大数据技术是新兴的，但它却又发展迅速，朝夕之间，大数据技术应用到了各行各业，面对大数据带来的挑战与机遇，国内各大高校根据各个行业的大数据分析，可准确评估出未来几年社会需要的专业性人才方向，如数据采样量大，完整，还能直接分析出各个专业的需求人数，从而更好地开设专业培养方向，适当调整专业招收人数，以免再现前几年出现的入学时，专业很火爆，到学生毕业时，却又人才过剩。

2.4分析决策

一切要拿事实说话，在做重大决策时候，我们更需要用事实，用数据来参考。在实际运用中，我们通过高校业务管理方面的专家，在不考虑数据结构化问题的前提下，将理念累积的管理知识整理，并转化成数据知识，形成数据中心知识库，再利用大数据技术，对数据进行收集、分类、抽取、清洗、转换，提取出我们需要的数据，以新的组合形式储存到数据仓库中。在数据仓库的基础上，建立通用的和面向主题的分析平台，实现从不同的维度进行统计分析，最终实现为不同层次决策者们提供数据支持。

2.5心理咨询

互联网移动应用的普及，学校论坛、微博公共平台上每天都会产生主题，评论等数据，对这些数据进行科学的存储分析，可从中分析出师生的思想情况、情感走向和行为动态，再利用这些行为动态，建立师生情感模型，便可以掌握师生的心理健康程度，有针对性地加强对师生的心理辅导。目前高校信息系统数据因早期规划，数据平台不一致等问题，普遍存在数据的质和量都不高，许多高校的数据仅停留在记录保存上面，对数据很难分析和利用而想要充分利用大数据技术，提升高校的信息化水平，就必须要有保质保量的数据来源，这就要求高校业务必须和计算机技术紧密结合，并且需要不断迭代更新，跟上技术发展的脚步。目前的情况来看，高校大数据应用还存在着一些问题，还需要进一步地修正和探索。

参考文献：

[1]维克托迈尔舍恩伯格.大数据时代[M].杭州浙江人民出版社,2013

[2]查欣.基于数据挖掘的高效管理信息系统的设计与实现[J].中国现代教育装备,2008(2)

作者：张耀方1 陈发富2 单位：1重庆交通大学 2重庆大学计算机学院