能源消费对工业经济的干扰探讨

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本文作者：王世进、周敏 单位：徐州师范大学、中国矿业大学

根据Eviews5中分别对工业增加值个体gyit面板数据做LLC检验，先从水平（level）序列开始检验，检验结果LLC=19.24对应的p值近似于1，所以接受原假设，面板数据中的36个个体存在单位根，继续对该序列进行一阶差分后继续检验，检验结果LLC=-17.28对应的p值近似于0，表明序列平稳，记为I（1）。同理，对能源消费量xfit面板数据做LLC检验，得知结果LLC=-22.6对应的p值近似于0，表明序列平稳，记为I（1），继续对两个面板做Fisher-ADF检验，得知结果的p值都近似于0，表明序列都平稳，记为I（1）。具体结果如表2所示。从表2可知，我国工业增加值与能源消费量的水平值经过以上两种方法检验后，均存在单位根，而二者经过上述一阶差分后，其结果在5%的显著水平下均表现为无单位根，从而说明这两个变量都是一阶单整的。

由以上基于单位根的检验结果发现能源消费量与工业增加值之间是同阶单整的，存在着协整关系的可能，可以继续做协整检验，协整检验的方法主要有下列三种：Pedroni检验、Kao检验、Fisher检验。分别得到工业增加值与能源消费三种检验的结果如表3所示。通过了协整检验，说明能源消费量与工业增加值与之间存在着长期稳定均衡关系，其方程回归残差是平稳的。因此，可以在此基础上直接对原方程进行回归，此时的回归结果是比较精确的。

面板数据模型通常有三种形式：一种是混合估计模型，一种是固定效应模型，一种是随机效应模型，在面板数据模型形式选择方法上，经常用F检验决定是混合模型还是固定效应模型，具体结果如表4所示。从表4可以看出，无论是拟合优度,还是AIC值和SC值，个体固定效应模型都优于混合模型。在此基础上做F检验，确定是选择混合模型还是固定效应模型，如表5所示。根据检验结果，因为F检验相应的p值小于0.05，结论是推翻原假设。应该建立个体固定效应模型。然后继续用H统计量检验应该建个体固定效应还是个体随机效应模式。然后用Hausman检验确定应该建立随机效应模型还是固定效应模型，如表6所示。同理，因为H检验相应的P值小于0.05，结果是推翻原假设。仍然还是应该建立个体固定效应。由此得到1998年～2010年间36个工业行业的影响贡献值，如表7所示。

我国工业36个主要行业的能源消费与行业增长存在着长期均衡关系，大多数行业对能源具有高消费与强依赖的特点，从静态依赖性看，黑色金属冶炼及压延加工业(gy25)、石油加工业及炼焦业(gy18)、煤炭采选业(gy1)、化学纤维制造业(gy19)等行业都具有能源高消费的特点；从动态发展的角度而言，专用设备制造业(gy29)、黑色金属冶炼压延加工业(gy25)以及电气机械及器材制造业（gy31）、电子通信设备制造业（gy32）等行业的发展都对能源具有强依赖的特点。

对于上述能源密集型部门应该优先引进先进技术，更新与改造生产工艺，进一步提高能源效率，推动这些部门的能源强度达到国际先进水平，在一定程度上减少其产品的浪费，减缓社会增长对其产品需求的增长速度，保持或降低其增加值在工业增加值中的比例不变或有所下降。

要降低工业能源消耗可以采取产业结构调整与产业结构升级两种方法。这也与我国“十二五”大力倡导低碳经济、转变经济发展方式的政策导向一致。对于能源静态依赖性较强和收入弹性较高的行业进行适度调整，如煤炭采选业、造纸及纸制品业、有色金属矿采选业，以抑制由于这些行业不合理发展所带来的能源消费的增长，推进产业结构调整；而对于能源效率系数较高的行业进行技术改造，特别应重点支持和鼓励有助于提高能源使用效率的技术创新和更新改造投资，尤其是对那些提高能源使用效率能显著降低能源消耗的行业，如黑色金属冶炼压延加工业、石油加工及炼焦业、燃气生产和供应业、有色金属冶炼压延加工业等，以弱化我国工业各主要行业对能源的高消费，推动产业结构升级。