大数据统计在经济管理应用浅析

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摘要：市场经济的快速发展使得统计学与经济管理之间的联系愈发密切。在海量信息数据背景下，利用大数据统计技术深入挖掘数据的内在价值，有利于促进企业管理和宏观经济的正向发展。文章拟从大数据统计角度出发，深入分析其在经济管理领域，尤其是企业管理和宏观经济方面的应用情况，为大数据统计在经济管理领域的应用提供价值参考。

关键词：大数据统计；经济管理领域；应用

0引言

统计学属于应用数学的分支学科，是指通过收集整合数据并采取计量方式挖掘数据的内在价值，发现数据运行规律，为行业领域发展提供相应的数据支持。当前，随着大数据技术的不断成熟，大数据统计方法也得到了充分的应用。不仅在经济管理领域内发挥着重要作用，而且对企业财务管理具有一定的帮助，有利于企业提高自身的市场竞争力。

1大数据统计在经济管理领域运用的现实意义

1.1企业管理领域

大数据统计技术在企业管理中发挥着积极的作用。企业运营过程中需要结合相关政策来调整企业整体的业务发展方向，各部门均需参与其中，在此过程中利用大数据统计能够有效整合企业运营过程中涉及的各类数据，分析数据的内在价值并及时反馈给决策层，为管理者做出决策提供更多的参考数据，有效加强部门之间的沟通协调度，提升企业整体的工作效率。随着全球经济一体化的不断成熟，国外企业开始逐步入驻国内市场，从而加剧了国内企业的市场竞争力。国内企业要想在市场中脱颖而出，就需要采取大数据统计方式收集外部市场的有效信息，为企业制定有利于外部发展的战略计划提供参考依据，促进企业的可持续发展。

1.2宏观经济领域

企业在分析运营数据的过程中，要想结合国家宏观经济增长来确定企业的战略发展方向，就要利用大数据统计快速了解企业经营过程中存在的问题，迅速判断企业外部市场发展形势。从宏观经济角度分析，企业可以在宏观经济调控过程中充分利用大数据统计分析，例如，利用SPSS、Stata等数据分析软件以统计学处理方式分析行业发展的动态数据，扩大数据收集的范围和空间，综合了解行业在宏观经济领域内的发展状态，发现其中的问题并预测其发展趋势。同时，大数据统计分析能够有效梳理宏观经济的发展规律，结合该规律完善经济发展政策，有利于政府有效调节市场经济，构建新时期的市场经济发展格局。

2大数据统计在经济管理领域的应用实践

2.1在财务管理方面

首先，企业财务管理部门决定了企业经营资金的安全性，良好的财务管理能够有效降低企业资金运营风险，提升资金使用效率。大数据统计在财务管理领域内，可以整合财务数据并加以分析，为管理者决策提供数据信息参考，提升企业投融资决策的正确性。其次，部分企业财务管理部门在对财务数据统计整理的过程中重复性操作较多，不仅无法提升财务管理工作的质量与效率，还会导致财务数据缺乏真实性。利用大数据统计能够在实际工作中帮助财务人员提升工作效率，保持财务数据的真实性，通过财务数据分析出企业的经营问题。

2.2在风险管理方面

企业在经营一段时间后就会形成一定的经营规律。利用大数据统计能够从企业经济规律中发现异常，找出引发异常的具体原因，有利于企业管理者提前制定风险应对方案，降低风险对企业经营的不利影响，并为后续企业经营提供相应的应对经验。大数据统计应用于财务数据分析方面可以帮助企业有效规避经济风险，加强企业的经济风险管理能力，促进企业的经济发展。

2.3在宏观经济方面

从宏观经济角度出发可知数据的不准确会引发各种经济问题，因此，数据的准确性与可靠性尤为关键。应用大数据统计可以统一管理数据，为宏观经济发展提供准确且可靠的数据基础。对于特殊行业而言，利用大数据统计能够全面、科学地对数据进行统计分析，以此预测行业发展过程中存在的风险和未来趋势，让领导者能够提前制定应对措施，并结合发展趋势制定企业的未来发展战略。大数据统计在宏观经济的作用已经在应用过程中得到了充分体现，经过长时间的探索和实践，已经能够帮助企业管理者有效总结企业的发展规律，并结合规律发现问题与风险，提前制定策略确保企业运营不受影响。

2.4在运营管理方面

应用大数据统计分析能够了解企业发展规律，有助于企业快速发现经营风险，因此，企业管理者在运营管理过程中需要重视大数据统计分析方法的应用。首先，可以利用计算机技术分析企业市场经营数据，掌握消费者的消费偏好以减少不必要的重复工作和运营过程中的资源浪费现象。其次，从微观角度出发利用大数据统计分析企业间存在的经营差异，结合企业实际情况选择合适的发展策略，使得企业资源分配合理，提升企业的经营效率。最后，剔除无价值信息后，分析企业运营状况和市场发展规律，结合国家政策与企业实际发展确定运营管理工作的开展方向，不断提升企业的竞争力。

2.5在营销管理方面

要想大数据统计分析在企业营销管理方面发挥作用，企业需要建立相应的营销信息管理平台，收集企业经营活动过程中产生的信息（产品类别、竞品优势、市场动态、服务信息），并录入平台，利用平台系统对信息数据进行统一分析。信息数据传递至管理平台系统后，利用系统所包含的多种算法筛选出有用的营销大数据，有效剔除无价值的信息，根据当下企业营销服务的发展趋势，分析消费者的消费需求与偏好。在获取相应的数据后，便可制定与企业产品或服务相匹配的营销计划，提升产品与服务的销售量。在此过程中，还可优化对滞销商品的营销策略，在必要的情况下可以革新影响模式，采取扬长避短的方式提升品牌口碑，通过营销管理帮助企业实现利润最大化。同时，企业在利用大数据技术的过程中，还需要适当地调动积极性，主动采取问卷调查、用户留言等多种方式收集用户感兴趣的商品与服务等内容，并利用大数据统计分析用户对产品或服务的营销成果、自身经营水平等的客观评价，并从用户评价中找出共性信息，为商品和服务打造新的营销点。

3意见建议

3.1构建完善的数据统计管理模式

针对日常数据收集、数据整理等相关工作流程，企业需要成立专门的部门或团队来完成数据整合与处理工作，为大数据统计分析的顺利开展奠定良好的数据基础。对企业在运营过程中需要及时反馈的问题以及可能会影响企业经营的问题，都可利用大数据统计分析有效把控。同时，在此过程中也需要提升企业员工对大数据统计分析的认知，提升员工对数据的敏感度，使员工能够在大数据统计管理中发挥出自身的作用。企业管理者需要加强对数据统计管理的认知，通过专业技能和知识理论方面的培训，让企业各部门的工作人员都能够熟悉大数据统计下的企业工作框架，合理利用人力资源助力大数据统计管理模式的构建，助力企业的可持续发展。

3.2建立信息预警与反馈机制

大数据统计分析并不是独立存在的，只有与其他系统、机制之间相互配合才能够让其作用发挥至最大。信息预警和反馈机制在大数据统计分析过程中尤为重要，能够准确地反映大数据统计分析过程中存在的问题，并对问题存在的风险进行有效预警，以此引起相关人员的关注，及时制定应对预案，形成“分析→预警→反馈→调整”的良性循环过程。该循环过程在实践中具有一定的复杂性，企业需要建立责任机制来划分不同岗位工作人员之间的责任，约束其在工作中的行为。

3.3深入挖掘信息数据

一方面，经济管理领域中产生的信息数据较为繁杂，且大数据时代下的信息数据量极速增长，信息数据的价值也有所减弱，企业管理人员容易忽视信息数据的内在价值。因此，需要利用大数据技术深入挖掘信息数据，扩大信息数据的收集范围，从海量数据中整理出可利用的信息，以此满足企业经营发展需求。另一方面，大数据统计分析获取的数据独立性较强，所反映内容的价值表面化，无法为企业制订策略提供参考。因此，企业可以检查不同部门信息录入的准确性，要求相关负责人核对数据的真实性，增强大数据统计分析结果的可用性，在此基础上深入挖掘和分析信息数据，为决策者提供有价值的参考。

3.4提高工作人员的专业技能

在大数据统计过程中，工作人员的认识能力和利用能力对大数据统计在经济领域的运用具有直接的作用。因此，需要加强工作人员对大数据统计的认识，让工作人员能够有数据收集意识，以此提升员工的数据收集和整理分析能力。企业管理者需要充分掌握专业管理技能，在实践工作过程中为工作人员提供相关统计知识；企业要对大数据统计技术人员加强培训，让团队能够全面认识大数据框架，构建专业人才团队，全面应用大数据统计技术，促进企业的发展。

4结束语

当前，随着互联网、人工智能的快速发展，各行各业都开始利用大数据提升自身的经营能力，大数据统计分析在经济管理领域内占据了重要位置，在财务管理、风险管理、人力资源管理、运营管理、营销管理以及宏观经济领域内都有所运用。企业在经营过程中通过合理运用大数据统计分析方法，可以提升企业经济效益，实现企业经济利润最大化，这对企业的可持续发展极为重要。因此，企业需要在经济管理过程中充分利用大数据统计分析方法来提升企业内部的凝聚力，为企业的可持续发展提供助力。

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作者:黄玲 单位:中共福建省委机构编制委员会办公室电子政务中心