校园大数据实现后勤管理智能化探析

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随着学校办学规模的不断扩大，师生人数不断增加，教学设备数量不断增多，这无疑给学校日常的后勤管理工作带来了新的要求和挑战，传统的后勤管理模式已经无法满足新形势下的学校后勤管理需求。随着云计算、大数据、物联网等信息技术的不断发展，学校的后勤工作从传统经验管理向科学化、信息化、可视化管理转变，依托校园大数据，实现后勤管理智能化。

一、校园大数据让后勤服务工作更高效

在日常的后勤服务中，很多工作都需要人与人之间的面对面交流和沟通，这样的信息沟通方式导致很多后勤服务工作效率低下。依托钉钉智慧校园平台，学校全面改革后勤管理服务理念和工作流程，提出“多让数据跑路，少让师生跑路”，全面提升后勤服务工作效率。通过对学校后勤管理中的各类业务流程进行排查，最终全部实现了信息化管理。例如，在学校的后勤管理中最常见的就是会议室预约，在预约过程中往往会出现时间冲突、后勤服务不到位等情况。而基于钉钉中的“智能会议室”，对学校现有的会议室进行了统一登记，对每间会议室里有哪些设备进行了说明，要求教师在使用前统一通过“智能会议室”进行预约申报，系统会第一时间推送预约信息给相关后勤部门，每一间会议室的使用情况教师都可以查阅。整个过程全部由平台自动协调，做到预约不受时间、地点的限制，实现无纸化、统筹化、自动化管理，极大地提高了后勤工作的效率和会议室的使用效能。

二、校园大数据让后勤服务工作更优质

学校在智慧校园建设中搭建了很多业务模块，如“设备报修”“失物招领”“食堂配餐”“班级财产”“物品领用”等，里面收集了大量的后勤管理数据。为了让这些积累的数据在学校管理和决策中发挥应有的作用，学校利用钉钉氚云搭建了相关报表模块，对各种业务模块中的数据进行分类、整理、筛选、分析，让数据说话，为管理服务。

1.应用预警数据实现后勤管理精准化

大数据具有一定的预警性，在后勤管理中可以通过对某种数据设置一定的预警值，根据学校后勤管理的需要对数据进行实时监控和判断，分析这些数据是否在合理的范围之内。一旦有数据超过了预设的警戒值，按照事先的设置，系统会自动、及时地给相关的人员发送预警提示信息，提醒相关人员对具体的情况进行预判和处理，及时解决即将发生的问题。例如，通过对“物品领用”模块数据中的领用量和库存量的警戒值的设定，可以实时快速地了解物品的使用和库存情况，方便及时对学校物品进行采购，同时在下次的物品采购预算中对各个物品的采购量加以优化和调节。通过对各类预警数据的整理和分析，推动了学校后勤管理从以往的经验型、粗放型转变为智能型，实现了后勤精准化管理。

2.应用过程性数据实现后勤管理个性化

大数据技术中的预警数据立足于宏观角度上的分析和判断，而其中的差异数据则是微观上的分析和判断。由于学校班级数量较多，班主任之间的个性化差异较大，差异数据的使用能够依据不同班级个体间的数据辨别其问题和特征，并将所有的数据及时整理和分析，进一步强化学校后勤管理的精准性，充分体现了后勤管理的个性化需求。例如，后勤工作人员通过对班级财产考核、设备维修、班级晨检、班级物品领用等生成的差异化数据进行分析，从而掌握各班级之间的设备使用情况和班主任管理能力差异，帮助学校针对性地制订班级管理方案，进而提高每个班级的设备使用率，帮助各班主任提升班级管理能力，实现班级管理的中“因材施教”。

3.应用共享数据实现后勤管理的协同性

学校的后勤管理必然是以全体师生为服务主体，学校后勤管理平台的搭建也是以全体师生为中心，系统生成的大量数据通过一定的权限设置，可以积极应用于学校各业务形态，使得各项数据能够为不同的用户和部门共享。通过对学校各类数据资源的整合，可以全面提升学校管理的科学化、智能化。例如，后勤管理中的班级晨检、饮水机消毒、班级安全检查等数据可以共享给德育部门，通过对这些数据的整理和分析，能了解班级师生的日常行为，进而设计和开展有针对性的德育活动。而“外出培训”和“师生荣誉”等数据，可以反过来共享给后勤管理部门，后勤管理部门可以对师生外出培训的次数、层次和费用进行整理和分析，为下一年的财务预算提供可靠的数据支撑。

三、校园大数据让后勤管理人员更专业

学校后勤管理人员大多来自普通教师，他们往往缺乏专业的后勤管理知识。为此，学校通过各种培训活动不断提高后勤管理人员的专业化水平。尤其是对后勤人员的“数据意识”的培养，让后勤管理人员能够看懂各类业务数据，并学会进行简单的数据分析，通过让数据说话，主动改进工作方式，提高后勤服务水平。后勤管理智能化不是简简单单地把业务流程数字化，而是充分利用各类业务流程产生的大数据，借助信息技术，精准地规划、建设和应用，为学校教学、科研、管理提供精准优质的后勤服务。在今后的智慧校园建设中，后勤管理部门需不断提高各业务流程产生的大数据的质量，从数据采集、数据存储、数据分析流程出发，制订详细的数据采集、存储、分析制度。也可以聘请专业的数据公司从数据范围、数据属性、数据结构、数据结构及属性等方面，制订一套充分考虑大数据特点的数据标准。大数据穿透了整个社会和校园，打通了学校各部门之间、师生之间、家校之间的信息壁垒，信息孤岛现象大幅消减，数据共享成为可能。我们将不断完善后勤管理的智能化，不断提高后勤管理的水平和管理效率，不断提升后勤管理的服务质量和声誉，为师生提供更好的更人性化的后勤服务。

作者:刘小军 单位:江苏省宜兴市湖滨实验学校