数据管税助力经济发展实践

前言：想要写出一篇引人入胜的文章？我们特意为您整理了数据管税助力经济发展实践范文，希望能给你带来灵感和参考，敬请阅读。

后疫情时期，税务部门应大力提升数据管理水平和税收治理能力，做到“数据服务大局要尽力”，积极助力企业复工复产复市，有效促进经济平衡、持续、健康发展。广东省某市税务部门运用数据管税服务经济发展取得了较好成效（数据管税实践见下图）。

一、应用产业链智联平台，支持企业复工复产

产业链智联平台由税务部门开发建设，通过微信小程序和电子税务局网页端，为企业提供包括产品、货源寻找、供需磋商和评价反馈等多功能一站式闭环服务，大大缩短企业查找上游供应商的时间，降低原材料的采购成本，搭建企业磋商合作的平台，解决原材料供应不畅、上下游产销脱节等关键堵点，打通实体经济微循环，推动广东省产业链的顺畅运转。该平台经过优化升级，使企业供需信息互通，各地产业链实现有效对接。自产业链智联平台上线以来，某市税务局通过多种渠道宣传平台使用方法，帮助企业对接物资需求。目前该地区企业通过平台共提出72条采购需求，已有12条得到响应；共接收230条供应需求，已有31条得到快速响应。其中某区税务局在走访辖区管户某建筑劳务有限公司时，得知其因紧急复工复产需要大量采购红外测温一体机设备，通过产业链智联平台牵线搭桥，迅速帮助企业成功采购防疫设备，支持企业及时复工复产。

二、运用税收大数据，落实税费优惠政策

税务部门积极落实与防疫相关的税费优惠政策，广泛利用发改委、工信委等部门的第三方数据，主动发挥税收大数据优势，全面助力企业复工复产。税收风险管理部门创建6个风险模型，扫描分析“支持疫情防控和经济社会发展税费优惠”的落实情况和企业适用情况，并通过电子税务局风险共治渠道，推送14.6万户次的优惠政策提醒，及时、精准帮助了广大纳税人享受税收政策红利。

三、深挖数据价值，服务政府决策

税务部门以数据互联互通为突破口，通过政府信息共享平台先后向13个政府部门交互共享捐赠信息、重点保障物资生产企业名单等23项数据，提供涉税数据共1,987万条，为各部门出台优惠政策提供了翔实准确的数据支持。某市税务系统共获取防疫相关的第三方数据3,961万条，向当地各级党委政府报送复工复产分析报告共计65篇，其中37篇报告获得各级党政主要领导批示共计48次，促成市区两级政府对相关工作进行专题研究，为上级部门出台帮扶政策提供重要参考，助力企业渡过难关。

四、创建风险分析智能管理平台，提高信息化支撑水平

一方面，税务部门依托大数据应用平台的发票数据和大数据分析能力，配合第三方数据，创建虚开风险指数模型，构建了覆盖纳税人登记、经营、变更、注销全周期的虚开风险指数体系。从2020年1-5月新登记纳税人36,585户中识别出高风险户4,465户，进一步分析后下发风险疑点任务1,329户，已完成1,171户，虚开阻断率为95%；纳税人虚开风险指数创建以来，该局已累计成功阻断3,341户潜在虚开风险户，实现了防虚防骗工作的关卡前移，坚决维护该地区健康公平的税收秩序和经济秩序。另一方面，税务部门以信息化承托起税收风险管理的全过程，实现数据整备、指标管理、风险识别、风险排序、风险推送、风险应对和持续改进等税收风险管理各环节系统运行功能。在对纳税人涉税活动中存在的引发、增加税收风险的各种风险信息进行智能识别的基础上，科学评定纳税人风险度，采取相应的风险应对策略和应对措施，以实现税收风险的有效防范、控制和化解，将税收风险管理理念转变成规范化、标准化、信息化的业务流、工作流、任务流。通过风险分析智能管理平台的创建，真正做到“该放的必须放、而且是无条件、彻底地放”，“该管的必须管，并且是新管理理念、新管理方式、新管理手段皆备的创新地管”。

五、借助大数据应用平台，提高风险管理水平

大数据分析应用是风险管理的“制胜法宝”。税务部门重视通过大数据应用平台来突破各大系统的边界，将数据归整糅合，海纳百川，根据税收业务的需要，以更加直观简单的方式展现给税务人员，推动税收征管、税源管理、纳税评估、管理决策等业务的发展。提供大数据关联关系图形化展示，将原本看不见的隐性关系显性化，为征管、评估、稽查等业务提供参考依据；提供大数据智能搜索引擎，仿照百度、谷歌提供开放式信息检索功能，应用税务系统大数据搜索引擎；提供大数据智能化通用统计功能，构建风险识别精准、分级分类精确、管理数据精细的后续管理工作模式。六、构建第三方数据分析平台，提高综合治税水平目前，税务部门已构建第三方数据采集分析利用平台，实现了第三方数据采集、质量监控、数据清洗、转换、匹配和数据展示的智能化，并逐步开放给全体税务人员使用。同时积极参与由政府主导约束，银行、市场监管、税务、国土房管、建委、公安、供水、供电、供气等部门多方参与的常态化信息共享交换机制，强化综合治税沟通机制、拓宽数据采集渠道、优化信息反馈相关流程，为风险管理的数据采集工作打下坚实基础。

作者：赵东海