煤矿机电设备故障监测与检修探讨

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摘要：煤矿机电设备将会对煤矿的稳定运行产生很大的影响，更能够保证煤矿的顺利生产。本文结合计算机和信息通讯技术来具体监测煤矿机电设备的应用情况，并通过设计与数据库相关的煤矿机电设备来更好地分析系统内的功能，只有这样才能够保证煤矿机电设备都能够正常运行。

关键词：数据库分析；煤矿机电设备；故障监测；检修策略

引言

在实际采煤的过程中，很多的人会用到较多的机电设备。机电设备本身的质量将会直接决定开采的效率。但实际在管理的过程中会出现诸多问题：第一，诸多检修的时间较为混乱，有关的制度并不健全，建设的过程中缺乏相关的标准。在这样的背景下，机电设备经常会在运行的过程中出现故障，甚至会严重影响煤矿生产的情况。但是，最近几年出现的在线监测技术将会直接改变传统的检修模式。本文结合实际案例对基于数据库分析的煤矿机电设备故障监测和检修进行讨论。

1.系统总体框架的特点

从网络管理系统发展的过程来看，C/S以及B/S的结构都发挥了重要的作用。在C/S的模式下，使用者需要按照相关程序来进入到数据库内部，并有效地查阅相关的数据[1]。但是，B/S的结构则相对较为简单，一般不需要直接安装程序都能够发挥作用。专业人员需要在操作的过程中先直接点击IE浏览器，并通过搜索关键字和输入网址进入到数据库内部，于是相关人员可以在第一时间掌握相关的信息。另外，因为B/S的结构比较简单，并不需要有多余的程序。因此，在实际安装的过程中，专业人员需要先点击IE浏览器，并在输入关键词之后进入数据库。一般而言，B/S结构显得相对灵活，也能够全面地运用于煤矿生产的过程中。本文就是以这种结构为支撑来发挥作用。多数使用者可以在第一时间进入到数据内部，并有效地调取相关的数据。从发展的过程可以看出，该结构具有很强的灵活性和便利性，更能够全面地运用于煤矿使用的过程中。只需要在系统内部预先安装相关的服务器，才能够让使用者更好地实现与网页请求有关的服务。之后相关的信息就能够进入到数据库中，这样才能够更好地调取内部的信息。

2.机电设备故障监测与检修系统设计

多数煤矿在检修故障的过程中，主要以WebSevice为媒介，再让其在互联网的环境下将松散的结构整合在一起，希望在这之后变成一个更加完整的架构。可以看出，这个系统主要是能够获得统一的模型，并将所有的数据都能够转换成XML形式，再直接将数据存在相应的数据库内部[2]。在实际设计数据库的过程中，相关的应用系统能够有效地对不同故障进行分类。之后也就转换成另外一个系统内部的Web服务信息。该系统的优势主要就是在检测几点设备的过程中，并不会对系统直接产生影响。可以看出，各个机电设备都能够发挥重要的作用。目前，包括设备故障系统、数据库系统和推理系统都会一起构成整个系统。不同的系统能够相互地配合在一起，并有效地监测和检修几点设备。可以看出，每个系统之间都会保持相对的独立性。如果一个系统出现错误之后，其他系统自然就不会被影响。各个不同的组件将会以WebService为媒介来有效地连接在一起。如果发生了故障，不同的系统会结合在一起处理故障。内容如图1所示：(1)数据库诊断系统数据库系统一直都在整个系统中扮演着重要的角色。当系统发生故障时，所有的数据信息都会直接存储于数据库系统内部。如果系统要直接进行工作，故障诊断系统就会在第一时间诊断设备运行的情况。针对上述所有的环节而言，只有让不同的故障服务单元都更好地集合在一起，才能够发挥更好的作用[3]。在实际建设的过程中，故障服务单元需要先分析各个设备内部的具体要求，之后再将其划分为风机设备，最后再提升设备监测的质量。在此系统中，机电设备故障监测正是故障诊断系统中非常重要的环节，另外也代表了整个程序运行的流程。在实际建设的过程中，相关人员可以通过收集机电设备中运行的数据，之后再全面地收集相关的数据。只有将相关的数据都集中在一起，才能够更好地分析故障。可以看出系统内部故障诊断系统、数据库系统、故障原因和应用系统都会发挥各自的作用。(2)故障监控系统机电设备内部的故障监控系统一直都不断地诊断故障，同时也是运行程序的初始流程。在使用的过程中，专业人员需要将相关的运行数据都收集在一起，之后再全面地收集合适的数据。当监测出相关故障之后，内部的诊断系统便会先分析机电设备中正常运行状态，并有效地分析数据信息。之后，专业的人员可以在第一时间将数据传输到数据库内部。整个监测流程一直都在系统运行的过程中发挥重要的作用，本身也属于非常重要的一个流程。如果处理的好，其内部的监测能力会影响到系统的整体性。因此，在关键的时刻构建诊断系统显得尤为重要。在实际操作的过程中，故障监控系统自然能够发挥更大的作用。

3.数据库系统的作用

数据库系统能够直接存储已经被诊断的结果，之后再将所有的信息都融入推理系统内部。专业人员需要全面地分析已经收集的数据。在实际建设的过程中，不同类型的数据库会直接划分成知识库、模型库和元数据等内容，与试验相关的信息更可以在第一时间进入知识库内部。当这些数据集中在一起之后，大家可以有效地对比相关的故障原因。多数的数据库不仅能够存储更多的信息内容更，其他一些零散的信息也会直接存储于数据库内部。因此，从地位来看，整个数据库可以为系统内部的核心。在关键时刻，相关人员只有不断地管理数据库系统，才能够更好地更新信息。整个数据库系统的结构如图2所示。专业的人员可以在推理系统中先设定一系列核心的算法[4]。之后也可以借助算法来监测数据信息，这样自然能够在第一时间对机电设备所产生的故障进行判断。在分析故障原因之后自然能够制定出更为合适的处理方案。相关计算机软件自然能够植入系统内部，从而更好地处理各类数据信息。专业人员自然能够根据所收集到的相关数据和自身所具备的一些知识来提升判断故障的能力。之后才能够让判断故障的过程变得更加顺利。作为一名专业的人员，大家可以在分析实际情况之后制定科学的解决故障的方案。专业的人员也可以将决策的内容融入应用系统内部。广大应用系统的作用就是先完善具体处理的方案，之后再全面地实施整个策略。在判断推理系统之后，专业的人员能够制定合适的方案之后再传送到应用系统内部。另外，几乎所有的应用系统都会落实已经被处理的方案，之后才能够有效地开展修复工作。专业的人员可以先分析接口的差异化，之后再将应用系统划分成不同的数据库接口和两大不同的部分[5]。专业的人员可以通过处理和调用服务的内容来有效地服务终端用户。

4.结束语

机电设备的安全性将会对煤矿安全生产有极大的影响。只有让机电设备更好地运行，才能够让煤矿生产更好地进行，最终也就能够促进社会经济更好地发展。目前，现阶段的新技术会在很大程度上改进机电设备的安全性。但是，多数机电设备在运行的过程中仍然会存在不少的安全隐患。只有有效地运用计算机技术和信息通讯技术才能够更好地改进和优化煤矿机电设备内部的检测系统。之后也能够促进煤矿生产更好地向前进行。

【参考文献】

[1]常彦鹏.煤矿机电设备故障诊断及维修技术[J].科技传播,2017(5):69-74.

[2]田俊生.机电设备故障诊断及维修技术分析[J].科技传播,2017(5):39-43.

[3]母晓斌.煤矿机电设备故障诊断及维修技术[J].中国新技术新产品,2017(2):39-43.

[4]黄元庭.浅谈煤矿机电设备的维修管理模式[J].科技促进发展,2017(5):69-74.

[5]武建平.煤矿机电设备维修管理模式及发展趋势[J].山西焦煤科技,2017(5):36-39.

作者：于帅 单位：山西阳煤集团五矿