高等教育管理的挑战及对策探讨

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［摘要］本文为了改善教育质量，在大数据时代下提出了现代化高等教育管理模式，但该模式因某些因素的影响，在实施过程中会遇到一些挑战，对此本文将进行相关分析，了解挑战的具体表现形式、形成原因以及造成的影响，之后再有针对性地提出相关处理对策，确保大数据高等教育可完善落实。另外，本文将结合理论，对大数据高等教育与传统教育相比，以了解两者之间的优劣与差别。

［关键词］大数据;高等教育;管理

引言

教育是“立人之本”，然而传统教育方式虽然取得了一定的教育成绩，但实际上还存在很多被人诟病的地方，所以需要得到改善。在相关理论中得知，现代化教育提倡与大数据技术结合，借助大数据技术来改善教育质量，但实际上因为多种原因的影响，大数据教育的实施过程中却容易受到困难，所以为了完善落实大数据教育，需要先了解这些问题，再针对性地提出对策。

一、传统高等教育管理与大数据高等教育管理对比分析

(一)传统高等教育管理分析

传统高等教育管理是现代较为普及的一种教学模式，在该模式当中主要以教师为主，学生为辅，依靠教师的主观方法对学生进行管理，具体内容包括:教学知识讲解、作业布置、作业批改、测验、测验结果总结，通过这些方法教师能够明确了解到学生的学习水平，也完成了教育的本质工作，所以在某种角度上，传统高等教育管理模式是一种行之有效方法。但结合相关研究来看，传统高等教育管理模式虽然取得了一定的教学成绩，然而在细节上，因为其在教学当中主要以教师的主观方法作为管理实施渠道，那么主观化的管理势必会受到人必带的误差属性而出现差异，这些差异会导致教学质量的浮动，所以有一定不利影响，同时在普遍案例上可见，许多学生在教学当中都表现出了兴趣低下的现象，原因在于传统教育中，学生出于被动条件下，其一切学习行为、思维均随着教师主观信息发展，同时在教育内容上，教师在绝大部分情况下，只会围绕课本知识点来进行讲解，而课本知识点多数比较枯燥，在上述条件下加之作业、测验的压力，会给学生带来巨大的心理负担，最终就会引起学生兴趣低下，使其在学习当中容易出现负面心理或者“开小差”，这些现象均不利于学习水平的增长。

(二)大数据高等教育管理分析

大数据高等教育管理是一种结合大数据技术、网络技术以及PC端、移动端设备来进行教学的模式，这种模式的内涵包括:大数据技术以及教育改革下的先进教育理念，其中大数据技术是一种具有深度挖掘，并对挖掘结果进行“学习”的技术;教育改革下的先进教育理念是一项提倡在教学当中以学生为主，教师作为引导者的教学思想。在大数据高等教育管理应用当中，教师可以以传统教育管理当中的作业、测验结果以及学生日常的学习兴趣表现为数据，将其导入大数据技术当中，通过大数据技术来深度挖掘学生兴趣点以及不感兴趣点，之后依靠大数据技术的学习功能，记录挖掘结果，最终依靠教师的专业知识，围绕挖掘结果来制定相应的教学内容，例如挖掘结果中显示某学生的兴趣点在于网络，那么在此条件下教师就可以以网络为背景来设定教学题目，但不可脱离课本知识中心，只设定知识中心的延伸内容，最终教师依照延伸内容，在课堂或其他条件下(依靠PC或移动设备实现)进行教学。在上述分析内容上可见，大数据高等教育管理是一种围绕学生兴趣的教学方法，这种方法在许多实际案例当中已经被应用，从结果上来看这种教学方法效果良好。

(三)对比分析

综合上述两部分的分析内容进行分析对比，以确认两种教学方式的优劣。首先对传统高等教育管理分析内容进行总结:传统高等教育管理主要围绕课本内容，通过教师的主观思想来进行教学，从相关案例当中可见，其取得了一定的教学成绩，但学生却大多存在负面情绪或其他不利于学习质量的现象，故此说明传统高等教育管理存在一定的缺陷。其次对大数据高等教育管理分析内容进行总结:大数据高等教育管理主要围绕大数据技术，对学生的兴趣点进行挖掘与学习，之后结合传统教学方法，以其中知识点为中心制定与兴趣点相符的教学内容，再通过引导方式来进行教学，从相关案例上来看，因为教学内容与学生兴趣相符，同时在教学过程当中主要以学生的思维为主，使其主动思考，所以学生没有出现负面心理或其他不利于学习质量的现象，故此说明大数据高等教育管理行之有效，且效果高于传统高等教育管理。

二、大数据高等教育管理实施挑战

综合上述分析内容可见，大数据高等教育管理在现代教育背景下具有较高的应用价值，故而受到了广泛的关注，逐渐被投入在实际教学当中，但从教学结果上来看，虽然大数据高等教育管理取得了良好成绩，但其中部分细节依旧存在难点，这也是大数据高等教育管理实施的挑战。那么为了提高大数据高等教育管理质量，需要先对这些调整进行了解，再针对性地提出相关对策，因此下文将进行大数据高等教育管理实施挑战分析。

(一)学生兴趣收集较为困难

高等教育一般是指大学教育，那么现代大学校园建设面积庞大，所以学生数量较多，同时介于大学日常管理相对自由，学生在非上课时间会自由活动，所以教师很难在课外时间便捷的获取学生兴趣，而在上课时间当中，教师不能为了收集兴趣而占用太多教学时间，所以收集效果并不良好，综合以上两个部分可见，在大数据高等教育管理实施当中，教师无论在课外、课内时间都很难有效率，且确保准确性的完成兴趣收集，此时大数据高等教育管理实施就失去了应有依据，强行应用只会导致表面化现象，难以产生实际效果，此问题在当前大数据高等教育管理普遍应用中十分常见。

(二)大数据专业水平不足

在大数据高等教育管理模式当中，大数据技术是其中的核心，此项技术虽然在功能结构上比较简单，只包括数据挖掘以及数据特征学习，但这两项功能的深度较高，所以要完善应用大数据高等教育管理模式，就必须有足够的专业水平。然而在教育领域当中，大多数教师所学领域为科目专业领域以及教学技术领域，而对于大数据技术的了解并不多，所以实际操控上较为困难，在此条件下，大数据高等教育管理模式的实施无疑受到了阻碍，因此需要对此进行改善。

(三)教师教学观念不匹配

综合上述内容(传统高等教育管理与大数据高等教育管理对比分析)可见，大数据高等教育管理与传统高等教育管理之间存在差异，因此传统高等教育管理当中的观念不适用于大数据高等教育管理。但因为传统教育管理实行多年，所以大部分教师的观念依旧停留在传统教育上，此时如果要实行大数据高等教育管理，就会引起观念与方法的冲突，具体表现为:传统教师难以理解大数据高等教育管理的核心观念，所以在教学当中依旧“我行我素”，继续使用传统方法进行教学，在此条件下，大数据高等教育管理的实施无疑“形同虚设”，由此可见传统教师的教学观念对于大数据高等教育管理的实施具有重大影响。

(四)教学方法简陋

在原则上大数据高等教育管理实施除了需要确保观念正确以外，还要重视教学方法，但结合上述内容(教师教学观念不匹配)，说明教师观念与大数据高等教育管理存在冲突，而教师观念是决定其教学方法的重要因素，因此在观念错误的前提下，还会导致教学方法上出现问题，但传统教学方法并不能称其为错误的教学方法，其只是在细节上忽略了学生的兴趣点，因此说明传统教学方法较为简陋，在之后的改进当中，应当围绕大数据高等教育管理内涵观念进行相应调整。

三、大数据高等教育管理实施调整应对对策

(一)学生兴趣收集方法优化

在大数据技术条件下，教育单位可以结合网络技术设计学习平台，平台的主要功能在于:在课外时间给学生提供教育、娱乐等资料，资料的形式可以为图书、视频等，此举目的在于满足学生在课外时间的兴趣需求，在学生兴趣需求被满足的条件下，会提高学生对平台的使用率，那么在学生使用平台的过程当中，其操作行为是随着自身兴趣需求而定的，此时大数据技术即可根据每个学生的操作习惯，获取到学生的兴趣，并借助自身的挖掘功能，得到学生兴趣的延伸应用，最终将结果反馈至教师即可，这一过程并不会与其他行为发生冲突，所以可以确保其顺利开展。此外，为了尽快增加平台在学生群体中的普及程度，教师可以在教学末尾进行简单的宣传，有利于平台的推广。

(二)大数据专业水平提高

要提高大数据专业水平，本文建议采用培训方法来实现，即依照大数据技术的应用特点，制定相应的培训内容，之后再选择受训人员进行培训即可，但介于大数据的专业水平要求以及学习难度，本文建议培训的内容可以相对简化，例如针对上述平台应用，可以围绕该平台功能进行培训，这种培训内容主要包括平台功能，而功能内容基本是固定的，只要学会操作即可，因此实现了简化目的，同时借助培训也提高了教师大数据专业水平。

(三)强调先进教学观念

在现代教育改革背景下，传统教育观念已经到了被淘汰的边缘，因此为了实现大数据高等教育管理，需要强调先进教学观念。具体方法上，同样可以采用培训方法，但在培训内容上需要进行调整，即为了体现传统教育观念与先进教学观念的差别，可以通过案例法举例进行培训，根据案例中学生课堂反应、作业正确率、测验成绩的对比结果，可直观表现出先进教学观念的优势，此时就提高了教师对先进教学观念的重视，潜移默化地实现了先进教学观念培训。

(四)教学方法改善

介于上述分析，可以充分说明传统教学方法的弊端，因此在大数据高等教育管理条件下，应当对传统教学方法进行改善。具体来说，借助上述平台应用可以获取到学生的兴趣点，那么围绕各兴趣点的特征，可以有许多延伸性的发展，例如某学生喜欢运动类的信息，那么可以在教学方法上，围绕运动信息的特征来设定教学内容，此时因为符合学生的兴趣点，学生会更愿意理解这样的题目，相应通过做题也实现了教育目的，说明这种教学方法符合先进教学观念的要求，可以投入到大数据高等教学管理当中。

四、结语

本文主要对大数据时代下高等教育管理的挑战及对策进行了分析，通过本文分析得到结论:将传统高等教育管理、大数据高等教育管理分析结果进行对比，结果显示大数据高等教育管理具有多项优势，在现代化高等教育当中具有良好应用价值;对大数据高等教育管理实施挑战进行分析，结果显示现代大数据高等教育管理实施，在兴趣收集、专业水平、观念、方法上均存在难点，即代表实施存在这些挑战;针对难点提出了相关应对对策。

参考文献:

［1］单超．大数据时代高校学生管理工作的挑战与对策分析［J］．长江丛刊，2017(15):211．

［2］曹茜．大数据时代下企业管理面临的挑战及对策［J］．郑州航空工业管理学院学报，2016，34(3):122－125．

作者：赵小锋 单位：广州工商学院