高校党员学习教育管理新形式

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【摘要】大数据时代下，高校党员教育管理工作的内外环境发生了深刻变化。本文结合大数据产生的背景，分析大数据的特征，探讨大数据时代下高校党员教育工作的新形式。本文建议，高校党员教育管理工作应树立大数据思维，并利用大数据改进和创新高校党员教育方式和手段，提升党员教育工作的针对性、时效性、有效性和科学化管理水平，进而提高高校党员教育的成效。

【关键词】大数据时代;党员;高校;教育管理

一、大数据时代解析

1.大数据时代含义。最早提出“大数据”这个关键词的是麦肯锡，他曾表述过，数据已经渗透到每个行业领域，是重要的生产因素。人们对于大量数据的运用，意味着生产率增长的浪潮正在袭来。“大数据”涉及物理、生物、环境、军事、金融等领域，近年来随着信息时代的发展而越来越受到人们的关注，目前其应用领域几乎渗透到国民经济所有部门。在高校环境中，加强党员教育管理工作是大数据时代高校党建工作的重要课题，高校环境具有高层次、高学历等特点，如果将大数据理念渗透到高校党员学习教育管理工作中，党建工作将事半功倍。2.产生背景。自2012年起，越来越多的人提及“大数据”这个词汇，并总结为信息爆炸时代所产生的海量数据，这一词汇曾上过《纽约时报》和《华尔街日报》，也曾上过美国白宫官网，《纽约时报》中一篇专栏里称：“大数据”时代已经降临，一切重大决策都不会再凭借经验或者直觉，也可以说第六感，所有的决策都将从数据和分析中体现出来。3.影响。当今社会科技发达，人与人之间沟通交流密切，生活便利，我们称之为“云时代”，大数据就是这个科技时代的产物。Bigdata通常与云计算结合，它需要一定数量的计算机分配协作进行分析，目前，电子商务、物流等等都在利用大数据不断发展新业务，创造新的运营模式。根据bigdata，可以判断人们的消费走向，预测产品的销量，及时进行存货的补给。4.特征。（1）数据量大。第一个特征是数据量大。网络的普及和使用使每个人都可以产生数据，物联网技术的发展记录了所有人工生产的数据，从而积累成海量数据。（2）种类繁多。大数据包括视频、音频、图片、网络日志、地理位置信息等等，这对数据的处理能力是一个更高的挑战。（3）价值密度低。数据价值密度相对比较低，这是大数据时代的一个难题，如何将海量信息通过强大的算法进一步提纯，是人们迫切想要实现的愿望。（4）产生速度快、时效高。相对于传统数据挖掘，大数据的处理速度较快，时效性要求也较高，能够及时的反馈有效信息，才有价值，否则过了时效，那么将得不偿失。5.案例分析。政府、企业等机构开始意识到大数据的重要性，而数据分析能力将成为组织的核心竞争力。案例1：沃尔玛尿布+啤酒著名商业连锁企业沃尔玛拥有世界上最庞大的数据仓库系统，为了准确了解顾客的购买习惯，沃尔玛对其顾客的购物篮进行分析，利用NCR数据分析发现，跟尿布在一起购买最多的是啤酒，揭示了美国人的某种特定消费习惯，于是沃尔玛将尿布与啤酒摆放在一起售卖，结果便是销售量双双增长。案例2：PredPol公司通过与洛杉矶和圣克鲁斯的警方以及一群研究人员合作，基于地震预测算法的变体和犯罪数据来预测犯罪发生的几率，可以精确到500平方英尺的范围内。在洛杉矶运用该算法的地区，盗窃罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。在国内，百度已经致力于开发自己的大数据处理和存储系统；腾讯也提出2013年已经到了数据化运营的黄金时期，如何整合这些数据成为未来的关键任务。

二、大数据时代下高校党员学习教育管理工作的新环境

2015年8月31日，国务院以国发〔2015〕50号印发《促进大数据发展行动纲要》。该《纲要》分发展形势和重要意义、指导思想和总体目标、主要任务、政策机制4部分。大数据的特征吸引了社会广泛关注，也将影响高校党员教育管理工作，它能够优化党员教育管理工作，提高党建水平。高校管理信息系统中存储着大量的师生信息，包括个人基本信息、学历、家庭情况等等，现在手机通讯技术发达，移动和网络通信媒介为高校师生浏览、交流和学习提供了平台，目前部分高校已经建立了与党员教育相关的微信公众号、微博等等，在繁忙的工作之余可以节约时间成本让高校师生更好的学习和交流，同时利用大数据技术分析党员的心理状态、学习情况、行为习惯等等，之后制定个性化的推荐学习，有针对性的进行党员教育。这样在时间上就比较自由，给高校师生也带来了便利。

三、大数据时代下高校党员教育管理工作新形式

当前高校党员教育形式主要是单向式，目前党员对政治理论学习的兴趣与热情普遍较低，如能将大数据技术应用到高校党建工作中，更新方式和理念，将激发党员的学习兴趣，营造出新的学习气象。1.科学规范高校党员教育。目前，许多高校党员教育监督机制不完善，在组织者下发任务以后，基层党委对党员学习活动流于形式，未能真正落实，书写会议记录言不符实，这样影响了党员教育工作的效果。而在大数据时代下，通过互联网技术和数据分析技术收集党员及群众描述性信息，并对数据进行定量分析，评估党员受教育程度和教育质量，监督党员学习过程和成效，从而提高党员教育培养的规范化及科学化。2.提高党员教育内容的针对性。党员教育培训内容形式比较单一，党员对于知识的学习兴趣及效率普遍较低，缺乏学习主动性，我们可以利用大数据技术针对师生信息进行综合分析，及时把握党员的思想动态、精神状况、生活状态和工作情况，关心党员疾苦，得出准确的分析结果。3.建设高校党员教育大数据平台。（1）创建党员教育官方网站可供浏览学习。（2）借助微信、微博等新媒体手段，创建党建教育平台、公众号等，实时热点、热门话题，图文并茂，吸引党员学习浏览兴趣。

参考文献：

[1]马建光,姜巍.大数据的概念、特征及其应用[J].国防科技,2013(02).

[2]郭建平.价值、原则与路径:论高校党员教育量化分析的大数据之维[J].高教学刊,2017(03).

[3]权宗田,周倩.大数据时代高校“大党建”工作格局创新的多维研究[J].学校党建与思想教育,2016(05).

作者：李鹤 单位：沈阳大学