大数据时代学生教育管理工作个性化

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摘要：随着大数据时代的到来，学生获取信息的渠道越来越多，给高校教育管理工作增加了一定的难度，但同时大数据也为管理工作提供了技术支持，管理工作在面临挑战的同时，也迎来了新的发展机遇。基于此，在大数据时代背景下，高校学生教育管理工作可通过确定发展原则、构建大数据系统、对教学实现创新、保障信息安全、加强师资队伍建设几方面，实现个性化管理。

关键词：大数据时代：高校；学生教育管理；个性化

大数据时代的到来，给各行各业都带来了较为深远的影响，教育行业也是如此，它给高校学生教育管理增加了一定工作难度的同时，也提供了如技术、设备等方面的极大支持，从而为高校的学生教育管理工作起到了重要的作用。

一、存在的问题

1.数据处理大数据与传统数据相比，在规模、类型等方面有了极大的改变，大数据媒介特点决定了它在速度上更快，性质上更为复杂，并且在存储和管理上要求更为严格，但价值密度却较低。这是由于大数据是在日常的生活或学习过程中所产生的信息，其中大部分是无意识状态下产生的信息，因此价值不大，在处理过程中必须仔细辨别，挑选对管理有用的信息。目前，大部分高校还不能完成对已有的信息技术存储，更别提利用信息系统对信息进行收集、处理及分析。也就是说，对于大数据方面需求，高校应有的信息技术无法满足，面对这样的情况，学校相关管理人员应深入思考并寻求解决方法。

2.信息安全隐患一直以来，在高校管理工作中思想教育是关键，以往的思想教育工作，高校未能深入地掌握学生的思想动向，在思想管理上缺少针对性。随着大数据技术的普及，通过收集学生的相关数据信息，掌握学生的想法、需求及行为。另外，相关部门对高校思想政治工作提出了新要求，必须从学生的实际需求出发，开展个性化的管理工作，从而促进学生思想朝着个性化方向发展；但在采用大数据处理学生信息过程存在许多问题，信息的安全问题是最为关键的。近年来信息泄露事件时有发生，高校在开展学生教育管理工作时，应充分考虑如何加强安全体系建设。

3.缺乏人才互联网技术的广泛应用，为人们生活和工作带来了许多便利条件，而网络信息化平台的应用，使高校学生教育管理工作效率得到了显著提升。但从当前高校的信息处理情况来看，海量的数据无法有效地收集、存储及分析，仅能处理一小部分或是某一类的信息，而这无法满足高校学生教育管理工作的需求。还有就是只有极少数管理人员能熟练掌握信息技术，大多数管理人员未能紧跟时代步伐。因此，高校必须组建充分掌握并熟练运用大数据相关技术的管理队伍，从而更好地对学生个性化管理。

二、发展机遇

随着大数据时代的到来，给高校学生教育管理工作带来挑战的同时，也迎来了新的发展机遇。通过分析总结大量数据，对于学生情感、行为和思维等方面详细的分析研究，从而能够知道他们真正的所思所想，进而便于管理。大数据的广泛应用，为学生的个性化发展及教育管理实现个性化发展起到了极大的促进作用，学生通过各大网络平台进行交流、学术探讨等活动，而相关管理人员则通过各种信息渠道掌握并分析他们的思想、行为动态，从而采取个性化管理方式；与此同时，大数据也使教育及管理打破了时空的局限性，学生能够更加充分地表达自己的想法。

三、教育管理工作个性化

1.确定发展原则随着大数据时代的到来，高校学生教育实现数据化管理是必然的，但在信息技术迅猛发展和人们思想认识快速提升的形势下，必须加快进程，高校学生教育管理才能更为高效，突出其个性化。在高校学生教育管理数据化中，要有相关的原则作为依据。首先，以人为本的原则，这是从人本身的角度出发，也是从思想政治工作的本质出发。其次，必须从学生的实际需求出发；因为管理工作的主体是学生，只有充分清楚并满足主体的需求才能更好地完成工作。最后，因材施教原则，随着时代的发展，管理工作也应随之进步，针对不同的地区、对象等制定不同的教育方法，这是教育管理工作者必须高度重视的。

2.构建大数据系统以高校的信息化为出发点，构建大数据系统。由于当前很多高校不具备信息存储、处理及分析等能力，这就需要借助大数据技术进行系统的构建，从而对信息有效地处理分析，为管理工作提供方便，紧跟时展脚步。与此同时，以大数据系统为基础创建预警体系，这主要是因为大数据背景下，学生接触外界的途径很多，各种思想、信息大量涌入，在这种环境的熏染下，思想呈现多元化，并在世界观和价值观方面突出个性化。信息良莠不齐，甚至有很多垃圾信息对学生有着不良影响，大学生正处在思想价值体系成型期，在面对这些信息时，缺少一定的判断力，若未能认真对待则极易受到误导，而预警体系则可以防止此类情况。通过分析大数据系统提供的数据信息，判断学生在思想或行为上是否存在异常情况。通过收集学生在各大社交平台如微博、论坛等上面的信息，或是通过学生行为上如搜索关键词，查询浏览记录等来分析其是否存在问题。

3.对教学实现创新将大数据应用到学生教育管理中，可以使教学方法得到创新，并及时发现并解决教学中的问题，从而教学效率得以提升。例如，教师通过“云课堂”实现远程教育的目的，借助相关网络技术对学生教育和管理时，需特别注意学生的个性化发展需求，这也是新式教育开展的前提条件。例如高校构建在线教育平台，这样学生就可以在各种移动客户端来上课，随时随地选择想要学习的内容，此种教育模式在很大程度上激发了学生的自主能动性，学生也能够拥有更加广阔的发挥空间，对学习产生浓厚的兴趣。与此同时，通过大数据系统还能掌握学生在远程教育中出勤、考试、教师评价等信息，对学生的学习情况及时督促，了解他们学习的实际情况，从中发现自身教学上存在的问题和学生的需求，从而有效地改善。

4.保障信息安全在高校学生教育管理中，要特别要重视信息安全。大数据管理过程中，极有可能发生学生数据信息被不怀好意的人盗取并发生违法行为，数据主要包括兴趣、爱好及成绩等学生基本信息，不法分子在掌握这些信息后对学生诈骗，或利用信息做一些违法勾当。因此在构建高效大数据系统中，要将学生的隐私及安全问题充分考虑进去，数据管理流程规范化，创建保护机制。

5.加强师资队伍建设在大数据时代背景下，高校教师的信息化能力是检验一个学校教育水平及管理能力的标准。高校必须建立具有较强教学素质和信息技术的师资队伍，在基本教学完成后，有效利用信息技术从大量的数据当中搜索出与学生有关学习、情感及思想方面的信息，并充分考虑学生的实际需求，制定有针对性的教学方法，做到因材施教，从而促进学生个性化的发展。

参考文献：

[1]陈文,蒲清平,邹放鸣.大数据时代的高校学生教育管理模式转变与应对策略[J].江苏高教,2017(1).

[2]杨莹莹.大数据时代高校学生教育管理模式存在的问题及应对策略[J].西部素质教育,2017(14).

[3]范华莉.大数据背景下高校学生教育管理模式创新及探究[J].现代商贸工业,2018(32).

作者：刘谨 单位：陕西学前师范学院