选煤厂机电设备故障智能化检测探究

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摘要：机电设备正常运行且安全可靠是保障选煤厂进行安全生产的重要条件。故障率作为衡量是否安全的重要指标，可以看出煤矿厂在生产过程中是不是安全。运用机电设备故障智能化检测系统对选煤厂进行监测和研究，在故障发生前能尽量做出判断，或者在故障发生时能用最高效的方法予以解决，可以在一定程度上对煤矿生产安全进行保障。

关键词：选煤厂；机电设备故障；智能化检测

0引言

选煤厂里机电设备的运行是否安全、运行参数是否正常、对故障的诊断是否及时和准确，这些情况逐渐受到大家的关注。目前，选煤厂已经逐步进入自动化运行程度，未来的发展方向是成为智能选煤厂。而选煤厂的机电设备只有长期安全可靠的运行，才能实现智能化，所以，需要通过智能检测系统对机电设备进行准确的检测[1]，对即将出现或已经出现的机电故障进行预测和判断，然后进行快速合理的维修。机电设备的结构比较复杂，故障类型也多种多样，预测难度比较大，从而造成维修成本也很高。因此，通过基于web平台的机电设备故障检测系统对设备进行监测和诊断[2]，可有效提高选煤厂的安全性能。

1选煤厂机电设备的特点

选煤厂的技术设备属于在技术密集型的行业里，比较大型和复杂的操作选煤厂中运行的机电设备。因此，机电设备在选煤厂中非常重要，如果在生产过程中发生故障，机电设备没法继续运行将导致整个选煤厂生产被迫停止。选煤厂要进行专业化管理，需要确保在生产过程中，机电设备是能够高效、不间断且安全可靠地运行的，而且要减少在生产过程中机电设备出现故障的情况发生。每个机电设备都有不同的特点和技术上的要点，需要很长的时间才能够掌握在技术方面的流程和要点，这样会导致设备检测、维修面临的难度加大。设备维修工作人员必须对机电设备产生故障的原因进行检查[3]，能够很快地进行维修，保证其性能的正常，以免后期需要继续维修。机电管理相关部门或专业必须充分发挥设备优势，制定机电设备故障检测和维修的计划，从而使选煤厂的利益最大化。

2机电设备故障发生的规律

机电设备在其寿命周期内出现的失效率可以分为三个不同的阶段：开始的失效期、偶然性的失效期以及后期磨损出现故障的时期。各时段的失效率是不同的，其表现形状像浴缸的曲线，因此被称作浴盆曲线。①在设备运用的初期，出现故障的情况比较多，大多是由于设备本身的缺陷以及不正确或不恰当的安装而导致的。在这个阶段，主要的检测和维修方案是进行检查，然后记录检查结果，再对故障原因进行分析，最后对参数作调整，通过这一部分的操作使机电设备能以比较好的运行状态去通过这个故障期。②当进入意外故障期间，设备失效率已经处于平缓的低谷，造成的原因主要是维修不当或是一些外部因素，这个期间，最重要的维修工作是对设备进行清洗、检查、加固、润滑等。同时，对工作人员的操作和维修工作进行规范，制定相应的流程，以减少因操作带来的误差，这是非常重要的。③当进入磨损期后，机电设备的失效率开始增加，主要是设备使用时间长而导致部分元器件老化引起的，这时候的维修工作，主要是对设备进行维修、保养和更换。

3故障检测

在对选煤厂机电设备进行故障检测过程中，需要采集机电振动、温度数据以及在洗选过程中的设备电气相关数据，这些主要是通过检测传感器来进行数据采集的。移动点检测终端主要是用来进行上传和下载数据，这些数据信息是关于检测点的具体位置、设备运行过程中的数据，然后通过无线网络管理系统来实现数据的上传，并且把位置、机电设备的编号、振动过程中的数据、温度以及时间等数据自动进行筛选。接着信息系统通过对上传的这些有效数据的信息进行曲线图绘制，并通过科学的计算方法去预测和诊断机电设备的故障在哪个位置。巡查检测设备把监测到的数据及信息通过基站传给管理平台进行处理[4]。

4设备故障智能化检测服务端

机电设备故障智能化检测系统包括数据库数据的服务器和web端系统，它对保密和安全性方面的要求很高，如果信息不安全，将给选煤厂带来很大的损失。例如，没有对用户的访问进行授权，数据库信息遭受泄漏或者丢失，数据信息不完整，数据库服务器被外界攻击等。如果运用访问控制，就可以禁止用户没有获得授权就进入到网络中，用户有哪些权限也可以通过设置授权来控制，这样信息在加密之后就不会暴露给那些没有得到授权的用户。选煤厂设备故障智能化检测系统主要是对信息进行采集，然后控制，进行分析，接着对数据和信息进行存储，最后达到高级命令层，通过运用浏览器/服务器结构的访问模式，提供比较智能、个性化的服务给不同的管理层人员。建议采用这种模式：用户请求被发送到某个控制器来决定请求是什么性质的，然后将其发送到合适的处理器进行及时处理。每个信息处理器，都跟某个特定的模型产生关联，而业务逻辑层则找出并处理跟服务器对应的信息数据，接着把处理结果返回到处理器这边，以供处理器用合适的视图来将结果进行显示。

5设备故障智能化检测

5.1检测系统的模块

选煤厂机电设备故障智能化检测系统的管理模块一般包括用户管理、角色管理和系统设置三个部分。组成用户发送的请求、各角色的权限表、用户所组成的角色表及其类型表都是包含在数据库中的信息，上面这些数据信息与用户管理模块的关联很紧密。选煤厂机电设备的信息采集和存储，角色分配和维护，这些都是通过用户管理模块来进行管理实现的。角色管理系统中，一般默认有系统管理员，检查员和浏览用户；检查员又分为高级和中级两个级别；浏览用户分为高级、中间和普通级别；系统管理员拥有分配和更新权限角色的权利。

5.2检测参数

选煤厂机电设备的数据管理要对很多信息进行分析，其中有机电设备的资料信息、设备运行过程中的机械电气数据参数、检维参数。机电设备运行参数信息管理，主要是对设备去进行检查和对E3过载继电器进行相应检测。其中，E3过载继电器是选煤厂机电设备故障智能检测系统的一个核心组成部分，作为初始数据，来进行后期的数据分析和信息查询，以及后期用于打印数据表单。系统管理员通常会按照实际需要去对设备进行管理和查询权限设置，机电设备的维修状况按照条件进行查询，然后根据这些数据去分析得出设备在运行中会出现什么故障，通过对出现故障的数据来找出相应的设备去进行维修，并且将过程记录下来，去检测有缺陷的那些数据所对应的设备。

5.3设备检测站点

选煤厂通常会监测很多机电设备，因此监测点也很多，所以在采集数据的过程中，要对取样的站点进行适当的分配，对于比较重点的模块，需要进行重点监测以及划分。这样后期的系统维护、维修和更换也会相对比较简单，关于洗选和设备编号这些信息的沟通也能够进行更好的管理。

6结语

选煤厂机电设备故障智能检测系统的研发，使设备故障检测、诊断和预测更加智能化。通过判断确认机电故障，消除设备运行中的隐患，使以往检修设备出现的不准确、盲目和设备维护不当等问题减少，从而确保设备能够稳定正常且安全的运行，这也是选煤厂的机电设备向信息化管理发展的趋势。

参考文献

[1]任建宾.选煤厂机电设备故障智能化检测系统研究[J].煤炭与化工,2019,42(04):84-86+93.

[2]张瑶,王然风,唐孝先.选煤厂机电设备参数检测与故障诊断系统设计与实现[J].矿业研究与开发,2017,037(006):47-50.

[3]蔡辉.选煤厂机电设备参数检测与故障诊断系统研究[J].煤,2018,027(011):27-28,32.

[4]尉晓珑.选煤厂机电设备管理智能化与信息化的探索与实践[J].机械管理开发,2016,(004):77-79.

作者:李勇 单位:西山煤电股份有限公司镇城底矿