大数据下企业人力资源绩效管理的创新

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一、大数据及企业人力资源绩效管理的内涵

1.大数据方面。所谓大数据，顾名思义，就是信息爆炸时代环境下衍生出的海量数据，其规模之宏大，是难以在较短时间内凭借人工方式进行整理、筛选、转化应用的，所以说，大数据时代时刻呈现出数据海量、处理速率飞快、数据类型丰富多元、分析方式快捷灵活等基础性特征。在进行大数据开发应用时务必要注意转变一系列固有的思维。如要分析一切相关的数据，切勿将注意力集中投射在一些有代表性的样本上。现阶段我国企业的数据收集、控制技能已得到飞跃性提升，大力推广数据分析方法能够保证第一时间获得较多的实用性信息。又如主张维持数据的复杂和完整状态，毕竟唯独确保如此才可能更加深入地把握事实真相，规避因为忽视部分信息而产生的决策失误。再如竭尽全力挖掘不同事物彼此间的关联和非因果特性，须知目前社会中数据已经广泛分布，企业要想持久运营，关键在于怎样从中筛选重要信息，并井然有序地融入到适当的领域当中。毕竟处于大数据时代环境下，只有做到对数据全方位地校验分析，才能够完整预测今后事态的具体发展趋势，随后做好一系列过渡准备工作，维持这部分决策的前瞻性。2.人力资源绩效管理方面。人力资源管理理念主要由科学管理之父泰勒于19世纪后期正式提出，其初衷在于揭露职员工作时间与工作效率彼此间的关系，不过随着时代不断进步，亦开始对日后企业人力资源绩效管理发挥深入性的影响作用，表现为许多国家都选择针对现有的人力资源管理采取形式各异的改进。透过对比发现，新旧人力资源绩效管理体系的差异性主要表现为：传统体系主张所有岗位职员努力进取，对于员工自身权益和技能、素养等不够重视；全新的人力资源绩效管理机制，则力求挖掘每个职员的潜力，之后分配他们到适合的岗位，并依照企业不同阶段战略指标的落实程度、员工的表现状况等，给予个体合理程度的激励亦或是惩罚，确保其为贯彻企业最新战略目标而愈加努力拼搏，形成对企业愈加强烈的归属感。而持续到所有员工都对所在企业产生较强的使命和归属感之后，企业的凝聚力和竞争力也将空前倍增，有助于创造更加理想化的发展前景。

二、大数据和人力资源绩效管理之间的关系

1.大数据时代对于人力资源绩效管理的影响。首先，促使企业人力资源绩效管理过程的互联网化。大数据时代，主张凭借海量数据分析途径来创建出完善的人力资源数据库，进一步改善整个人力资源绩效管理工作的实效性。其次，针对企业人事管理活动提供可靠的量化指导。再次，为贯彻企业人员管理和职员服务过程扁平化目标而提供了保障。处于大数据时代环境之下，现有的人力资源管理系统务必要挣脱以往组织形式的约束效应，相应地不断倾向于企业内部基层员工，令这类群体配合各式各样的交互性数据来辅助企业完成人事管理事务，形成愈加规范化的人力资源绩效管理工序流程。最后，方便及时创建实用性的人力数据管理模型。大数据时代背景下最为明显的特征，表现为海量数据的高速衍生、数据作为企业的核心资产而存在。换句话说，就是一切能够随时筛选应用的数据至此都转化为企业的基础性载体，而企业的一切信息都能够透过数据管理模型得到及时性的导入和导出。2.企业人力资源绩效管理工作中大数据内容的多样性。纵观如今我国各个企业人力资源绩效管理中的大数据内容，通常可以细化为原始、能力、效率、潜力四种类型。第一，原始数据。强调进行员工基础性信息和素养等数据化表现。即习惯于在完整记录每个员工不同层面的原始能力状况和各个阶段的成长轨迹基础上，更加客观地反映出他们的素质，能够保证为人力资源部门更好地开展招聘工作，提供准确的参考依据。第二，能力数据。则主要在人力资源部门内部员工培训考核工作中发挥影响作用，基本上可以将员工培训经历、培训时间、考核结果、问题处理效率、竞赛参与状况等入职前的表现，查看得一清二楚。第三，效率数据。其可以说是人力资源部门进行单位员工工作实效客观性考察认证，以及人力资源招聘和培训计划完善性制定等环节中，务必要引用的数据内容，具体能够细化为工作完成效率等相关数据资源。第四，潜力数据。属于可以准确反映出员工劳动力持续增长状况的数据，毕竟开展人力资源绩效管理工作过程中，不单单要关注个体既有的真实技能，同时还要想方设法逐渐释放他们更多的潜力。而潜力数据则恰好能够为完成这部分人力资源管理和培训计划等，提供关键性的参考依据，主要包含单位员工工作效率的提升空间和收入的上涨幅度等指标。

三、大数据时代环境下我国企业人力资源绩效管理的有效创新方式

1.革新人力资源管理主体的固有理念。步入大数据时代之后，作为企业中的人力资源绩效管理主体，开始同步面临深刻的挑战危机，要求其要正确对待不同岗位的人力资源竞争趋势，进一步配合不同职员的数据记录规划出富有针对性的管理规划，切不可盲目延续或是一味否定既有的人力资源管理思想。具体做法就是基于传统人力资源管理优势和大数据时代特征，适当地调整个人理念，确保配合实用性数据来管理人才，持续为企业创造更多的经济效益与社会效益。2.创建更加科学人性化的人力资源管理体系。具体就是在人力资源管理体系创建过程中，将大数据时代下的社会、经济、企业发展等特征一一考虑进去。所谓大数据，即海量数据的爆发结果，在此期间，怎样有效使用这些数据来强化人力资源管理成效，便成为创建人力资源管理体系的主要原因。基于此，管理者就须以企业今后发展方向、员工进步需求为基础，企业利益获取、可持续发展等目标作为前提，进一步配合大数据来科学人性化地调整原有的人力资源管理体系。3.推广使用信息化的管理模式。大数据的应用，可以说为企业人力资源管理流程简化、效率提升等提供了必要的保障，不过毕竟这部分数据来源于广大的企业职员，因此在开发相关信息化的管理模式过程中，需要将职员个体的实际状况和进步要求等一一考虑进去。随后依次设置可靠的数据收集、分类、包装系统，基于分析结果来更好地划分手头人力资源，保证令他们各司其职，相信经过和信息技术的自然融合之后，有关企业绩效、员工工资预测等一系列实际问题，都将能够得到妥善性地处理。4.维持员工关系的信息化。须知不管大数据时代降临与否，企业人力资源绩效管理中都会存在一类亘古不变的挑战困境，那便是员工关系的协调与疏导。长期以来，企业习惯于鼓励管理者和员工之间展开面对面的交流，毕竟人类的情感和思想太过复杂，无法单纯配合一些物质或是虚拟条件进行妥善调节。而步入大数据时代过后，作为企业的人力资源管理主体，则可以预先全方位整合每个员工的个人信息，之后争取依据这部分信息分析结果来准确判定每个职员的性格特征，随后在沟通中做到对症下药，这和传统的试探性交流方式相比显得更加富有说服力和针对性。综上所述，处于大数据时代下，我国企业经营管理工作可以说面临着空前的挑战，却也同步隐藏着机遇。当前企业要做的，就是选择配合大数据分析结果来指导人力资源绩效管理工作，在适当减轻管理者和员工面对面交流中的压力前提下，确保基于职员实际要求和个性特征制定富有针对性的管理方案。与此同时，作为企业管理者还须集中关注大数据的安全问题，竭尽全力来维持大数据应用时的安全性。相信长期坚持下去，势必能够令企业内部人力资源各司其职并且齐心协力，令企业接连获得更多可观的经济效益与社会效益。

作者:杨九州 单位:江苏省邳州市人力资源和社会保障局