金融风险管理论文全文(5篇)

一、VAR模型的基本内容

从这种模型运行的过程中可以看出,其基本内容可以表现在两个方面:第一,将金融工具以及资产等进行组合,将风险具体化为可以相互比较的两个数字,因此,可以清晰明了地对市场的风险进行明确。第二,这一模型可以加强监管部门对市场风险的重视,为金融市场发展的稳定性和透明性奠定了基础。通常情况下,对VAR模型进行计算可以充分考虑到三个因素,置信区间、持有期以及资产价格的分布特征等等。在对置信区间以及持有期进行选择的过程中,需要严格地按照金融决策者的风险偏好来进行。这三种因素中,最重要的就是资产价格的分布特征。所以,需要考虑到资产组合的价值、收益率以及最低回报率等等。

1、对VAR值进行判定

采用方差—协方差法是较为常见的,基本思路就是首先利用相关的数据资料来对资产组合收益的方差和协方差进行计算,然后根据收益值来判定偏离均值的临界值。最后,将风险损失因素融入到其中,进而计算出VAR的数值。

2、历史模拟法

就是根据一定时期内的市场因子的变化来推测未来市场因子的变化趋势。在估算的过程中要对市场未来因子的头寸进行估值,然后计算出损益,并且按照一定的排列方式来进行排列,得到分布趋势,将分位值作为依据,得出VAR值。市场因素对于金融资产的影响程度相对较大,要明确资产的价值和市场因素之间关系之所在,然后对市场营销因素的改变量以及资产的盈亏情况进行计算。

3、蒙特卡罗模拟法

一、我国金融风险管理中存在的问题

1.金融组织机构与风险管理体系还不完善

总而言之，我国金融活动的有序展开，金融行业的高效发展离不开科学、合理的管理机构体系的监理。从改革开放发展到现在，国内金融行业仍然缺少一个相对完整的管理体制，在构建金融组织结构的过程还存在着诸多这样那样的问题。现阶段，国内金融体系在经济发展的大浪潮中已经取得了一些进步，我国的银监会、证监会先后颁布出不同内容的法规政策，这一点变化对于国内金融机构体系的构建具有一定的制度上的推动作用。不过需要我们注意的是和一些发达的西方国家相比，国内这一体制仍然存在着诸多不合理的地方,需要进一步研究,采取有效的措施加以解决完善。

2.金融市场信息缺乏透明性

所谓的金融产品其实是和信息的查询之间有着密切的联系，信息数据的公开透明化有利于项目投资者对企业的发展状况进行详细的了解，作出正确的判断,采取合理的投资措施,有利于维护金融市场的稳定性与有序性。不过，从现阶段国内金融行业市场上的实际情况来看,各项相关信息的流动显然很模糊,对于和谐市场的构建产生不利的影响。例如：信息数据的失公性与模糊性容易影响到投资者决策，造成决策上的失误从而带来巨大亏损；还存在很多的内部交易行为，导致金融市场的资金流向被内部所操控，不利于市场秩序的维护。上面提到的问题都会对我国金融市场与金融体系的构建产生不利的影响。

二、完善我国金融管理的有效措施

1.增强金融风险防范意识

一、金融创新背景下的金融风险分析

（一）制度方面的风险

原来分业经营时我国《商业银行法》中的规定，也就是商业银行经营的业务只能是自己的，不能经营其他的业务，例如保险、信托等。在这样的环境下，商业银行可以经营的业务就很少，只能进行资产负债业务以及中间业务。可是当前逐渐加强的金融一体化趋势促使发达国家一些银行改革金融制度，经营方式转变为混业经营，并且还在我国设立分行或者以独立法人的方式发展混业经营，增加了我国金融市场的竞争激烈程度。如果我国的商业银行还是坚持传统的分业经营模式，将会在竞争中被淘汰，阻碍了我国金融机构优化的步伐，降低了我国商业银行的竞争力，增加了我国金融行业发展的风险。

（二）经营方面的风险

当前，国内和国外的金融环境都发生了很大的转变，商业银行在逐步迈向一体化的过程中，原来我国封闭的、效率低的、抵抗风险的商业银行发展面临很大的挑战。在当前的环境中，经营风险在很大程度上影响了商业银行的生存和发展。首先，较低的资本充足率。《新资本协议》中设置的最低的商业银行资本充足率是8%，可是我国商业银行严重缺乏资本金，增加了我国商业银行经营的风险，虽然近几年这种状况得到了很大的改善，可是还是没有和银行的发展保持一致，这是一个不足之处，大大降低了我国商业银行抵御风险的能力。同时银行的发展会受资本充足率的影响，如果银行的资本不够，就会影响资本规模的正常发展，增加其风险。其次，较高的不良资本比例。我国商业银行虽然对不良资产的危害有一定的认识，而且也采取了一定的措施降低不良贷款的比例，可是相对来说，不良资本率还是比较高的。原来，因为银行是国有性质的，所以资金的流动性没有明显的表现，可是当前不断增强的金融一体化显示出了资金流动性对商业银行的影响，同时不断的创新金融还提高了金融的流动性，如果商业银行不能将这个问题好好解决，也会严重影响其经营。接着，不高的盈利能力。盈利是商业银行的一个重要属性。可是根据目前的情况，盈利能力影响了商业银行的生存和发展，想要在激励的市场竞争中获得一席之地，就要不断的采取措施提高自己的盈利能力。和国际上的一些大银行相比，我国商业银行的盈利能力还是无法相提并论。可是我国商业银行具有垄断性质，所以还是会得到较高的收益的，可是金融产品的创新要求更高的收益，也存在着较高的风险。所以如果商业银行一直保持低收益的话，进行金融产品创新的风险就更大。

二、管理金融创新环境下金融风险的策略

（一）积极增加国际合作

一、当前金融创新活动的新特点

任何一个成熟的市场最终都难逃标准化和同质化的命运，这是由于市场充分竞争消除了经济租，参与者只能通过努力获取一个正常的经济利润，虽然金融手段的创新可以让个体机构在一定时间内保持短暂的竞争优势，而高度发达的信息传播很快又或抹平这种差异。如最初“余额宝”出现的时候独树一帜，高利率、高流动性、低风险迅速吸引了大量投资者，但随后不久腾讯、国金证券等也相继推出，各家产品无论是收益上还是性质、形式上都渐渐趋同，差异化越来越不明显。

二、金融创新所引起的金融风险

（一）资产证券化加剧金融风险

资产的证券化本质上是通过金融杠杆绑架国家货币政策，变相的增加货币的发行。因为在资产证券化之后，首先会增加流通性，流动性带来的结果就是货币贬值，这对当局的货币政策显然具有一定的冲击。其次，在资产证券化支出，银行虽然应当对资产进行评估定级，但更多的时候银行为了追求自身的经济利益，而忽视广大投资者的投资安全，不惜用欺骗的手段和扩大杠杆的办法来提高自身经营收入，却将大量的风险推给了投资者和整个经济市场。

（二）市场投机扩大风险破坏性

金融市场从诞生之初就是风险规避与风险投机的乐园，投资者通过金融工具转嫁风险，而投机者则是通过金融投机获取经济收益。这二者是共生共存的，没有大量投机的存在，投资风险无从转移同样金融市场也将是一潭死水。

1典当行小微企业融资的金融风险种类

第一，信用风险。典当行开展小微企业融资业务时，便为信用风险提供了一条可传播通道，使得小微企业与典当行之间形成了一种博弈关系，且在这个博弈的过程中，信用风险的传播便得以实现。第二，市场风险。主要表现为：绝当物品销路不畅通、绝当物品出售的价格风险。除此之外，典当行业很容易受到国家宏观政策调整的影响。例如利率政策的调整，尤其是下调利率，会使得典当行的放款利率贷款门槛降低，尽管如此，这对于不具竞争力的典当业而言，无疑会来带一定程度的冲击。第三，操作风险。主要包括：典当行经营过程中的道德风险、从业人员素质能力较差造成的风险、具体业务操作风险，如审当环节的鉴定风险、验当环节中的估价风险、当物保管风险、转当（倒贷）的风险等。第四，流动性风险。典当行的流动性风险指典当行办理业务过程中产生的绝当物品是否有销路以及典当期限长短带来的风险问题。

2典当行小微企业融资的VAR金融风险管理方法

2.1典当行的VAR金融风险方法适用

2.1.1典当行VAR的基本模型与参数典当行VAR描述的是在市场正常波动下，典当行的某项金融资产或资产组合可能面临的最大损失。其统计内涵为：典当行在一定的置信水平和持有期限内，处于风险状态的价值。VAR=预期收益/损失-在一定置信水平下可能遭受的最大损失=(H:c)=E(V)-V*=V-(1+u)-V(1+R*)=V(u-R*)=-σαV其中：V：风险敞口的市场价值；R：持有期H内的收益；u：预期收益；R*：置信水平c下的最小收益率；坠：置信水平临界值；σ：标准差。典当行金融资产或者资产组合的VAR模型参数包括：第一，持有期H。考察典当行在哪一段时间内的持有资产的最大损失值。持有期的确定应依据典当行所持有的资产的特点确定。第二，置信水平坠。置信水平反映了金融机构对待风险的容忍程度。典当行选择的置信区间越大，说明其风险容忍程度越小，希望能得到把握性较大的预测结果。参照巴塞尔委员会对于银行业置信水平的相关要求，典当行的置信水平可以确定为99%。第三，观察期间。又称数据窗口，考察给定持有期限回报的波动性与关联性的整体时间长度。参考巴塞尔委员会对于银行业观察期间的相关要求，典当行的观察期间可以确定为1年。

2.1.2典当行VAR测度的计算方法VAR的计算方法包括：方差-协方差法、历史模拟法与蒙特卡罗法。这三类方法各有优缺点。历史模拟法概念直观、计算简单、实施容易，容易被监管当局和风险管理者接受；历史模拟法需要大量日回报历史数据的支持，而且一般都是短期预测。不仅如此，历史模拟法属于全值估计方法，能够处理市场的大幅波动、非线性等情形，容易捕捉风险。对于典当行而言，其质押品可以在其交易市场获得相关的日价格数据，例如黄金价格、房地产价格等，其典当行VAR计算一般短期分析即可。

2.1.3典当行VAR模型的计算第一，建立映射关系，即将金融资产或者资产组合头寸的价值表示为投资收益率的函数。第二，数学建模，即利用投资收益率的历史数据，利用统计方法模拟投资收益率的分布特征与动态变化。第三，计算VAR数值。结合映射关系估算投资组合的价值变化及分布特征。