技术创新论文全文(5篇)

［摘要］大庆油田信息技术公司在开展小区光纤化改造工作的过程中，为了解决工作中出现的问题，进行了多项技术创新，并摸索出一套技术创新思路，获得了一些技术创新成果，在提高工作效率、降低一线工人工作强度的同时，还产生了一定的效益。基于此，本文阐述了光改中的技术创新思路，列举了两个技术创新的例子来说明技术创新的思路。

［关键词］光纤化改造；技术创新；光纤

0引言

随着通信技术的发展，光纤正全面替代铜缆。在“互联网+”的大背景下，为响应国家和黑龙江省的宽带提速要求，信息技术公司通过自主光改、合作光改方式大面积推广居住小区光纤入户改造。随着主干光缆数量的不断增加，小区光缆网络不断建设，用户GPON设备不断割接使用，在工程施工和后期维护中出现了某些技术不适应光改工作需求的情况，但国内没有可借鉴的技术经验，通过摸索对现有设备进行技术创新，可以满足大庆油田信息技术公司的光改工程需求和日常维护需求。笔者在光改工作中摸索出一些技术创新的思路、方法，并进行技术创新，获得了很好的效果。

1光改中的技术创新思路

在公司整个光改工作的各个环节中，工作人员或多或少会遇到这样或那样的问题，有些通过管理手段可以解决，有些必须通过技术手段解决，然而现有的技术设备或方法不能很好地满足工作需求，有必要考虑采用技术创新的方法解决实际问题。

1.1光改工作的技术创新点

本文作者：唐元、吴军、戴洪冈 单位：建湖县农业技术推广综合服务中心、芦沟镇农业技术推广综合服务中心、近湖镇农业技术推广综合服务中心

打破林业发展瓶颈，促进林业向数控化管理方向发展

目前，林业中无法避免的病虫害带来的破坏、成活率低、授粉率低、水腐烂根、花期受损、缺少光合作用等十分严重。我国林业也大多处于粗放型管理模式，对于林木作物的温度、水分、养料、日照还无法达到精准化控制。林业技术创新改林业管理模式粗放型为集约型，改模糊化、经验化为数字化、科学化。即在林业管理中要使用数字化、自动化、精准化管理设备，对林园的水分、温度、养料、日照进行直观的测量，准确把握并分析出此阶段作物所需的外部环境及肥料供给，并给出合理化意见，对所缺或过剩的元素进行调节，使林木管理员更有针对性地进行环境处理。因此，林业合理使用创新技术，可打破林业发展瓶颈，促进林业向数控化管理方向发展。

减少人力浪费，提高林业人员素质结构组成

林业因其工作量大，工作重复性和不可掌控性较高，所以需要大量的劳动力。林业技术创新的融入可以通过高新技术减轻劳动强度，减少工作的重复性，加大可操作性，从而减少人力资源不必要的浪费。同时，林业人员一般文化水平较低、素质较差，工作中大多凭借多年积累经验，科技投入林业，势必带来新鲜的血液和高科技人才，从而带动一批具有一定理论知识和实践经验的人员加入，提高了林业人员的整体水平，更使林业人员从组配上得到提升。

提高资源利用率，加快可持续发展，推动林业绿色化进程

林业资源的保护利用和发展与人类生存环境息息相关，在促进林业发展过程中一项不可忽视的工作就是保护环境，因此出现了可持续经营技术、生态系统恢复、荒漠化防治技术、森林资源培育技术、重大森林灾害有效控制技术、湿地生态系统、森林生态系统等林业创新技术，这些技术的目的都是把自然环境与林业从相互影响变成相辅相成，从而达到生态系统、动植物多样性系统、林业系统、可循环系统、人类生存环境和谐统一。

摘要:大力培养创新型人才、增强自主创新能力、全面提高研究生的培养质量和创新能力是研究生教育教学改革的重要任务。文章首先分析了目前医学免疫学专业研究生创新能力培养过程中存在的问题，进一步按照国家研究生教育教学和培养要求，根据南华大学教学科研和人才培养实际，从改革招生制度、创新教学体系、加强导师队伍建设、多学科联合培养、加强科研实践、优秀学位论文培育等方面制定了医学免疫学专业硕士研究生创新能力培养方案，以促进硕士研究生更好地适应未来医学实践对人才的需求。

关键词:医学免疫学;硕士研究生;创新能力培养

创新是科学研究的生命，是一个民族进步的灵魂，是国家兴旺发达的不竭动力。近年来，我国硕士研究生的招生数量急剧上升，如何做到既保证数量、又保证质量，是新时期我国研究生教育工作的重点，也是我国创建世界高水平大学的需要［1］。在创新型建设和人才强国战略的引导下，我国的研究生教育也越来越注重研究生创新能力的培养。我国一些重点院校的硕士研究生培养取得了辉煌的成绩，研究生优秀论文数量和研究生发明成果数量明显呈上升趋势［2］。南华大学作为一所地方高校，我校的研究生依然存在着课本知识丰富、创新精神和创新素质不足、模仿成果多、原创成果少的现状。医学免疫学是当今生命科学发展的前沿学科之一，是基础医学与临床医学之间的一门重要桥梁课程，其新技术、新理论不断更新，蓬勃发展，已广泛渗透到基础医学和临床医学的各个学科，给疾病的诊断与防治带来革命性的改观［3］。因此，在招生规模不断扩大的情况下，如何加强研究生实践与创新思维能力的培养是医学免疫学专业硕士研究生教育的核心内容。

1医学免疫学硕士研究生创新能力培养存在的问题

以南华大学医学免疫学专业硕士研究生创新能力培养为例，目前主要存在如下问题。

1．1招生选拔机制不健全，生源质量欠佳

目前我国大多数高校采取以初试成绩为主、复试成绩为辅的研究生录取模式。初试主要测试对书本知识的记忆，忽略了对创新能力的测试。其次，基础医学研究生招生面临生源不足的现象［4］，为了留住生源，导致复试工作不规范、流于形式。由于初试分数仍占较大比重，加之复试时间较短，难以对学生学术潜能和综合能力进行全面考查，不能客观而全面地掌握考生的研究兴趣、学术研究能力。再者，招生单位受地域等影响，优秀生源数量偏少，大多数研究生都来源于办学水平与我校相当或低于我校的本科院校。多数学生在本科阶段缺乏研究性学习的教育，鲜有参加科技创新实践的机会，科研能力和素养相对薄弱，加上长期应试教育的影响，导致应试型人才缺少创新基础。

摘要:学术期刊的国际化是未来期刊发展的必然选择。本文以优化出版语言为前提，简要评述了机器翻译系统的应用，捕捉了当前机器翻译主流构建方式，提出机器翻译应成为学术期刊对外传播的一大助力。

关键词:学术期刊；对外传播；机器翻译

1引言

话语就是人们斗争的手段和目的。话语是权力，是人通过话语赋予自己以权力[1]。在法国当代哲学家米歇尔•福柯《话语的秩序》一书中，权力理论与话语理论第一次结合，话语不再仅仅是解释说明的符号，更是一种工具，话语的主体可以通过控制主动传播信息。一个国家综合国力的强弱决定着这个国家话语权的大小，国家的综合国力强，该国对外的话语权也就更大[1]。学术期刊为主体的话语体系，包含中华传统文化、国际贸易规则、国际组织合作等内容，多为社会科学研究的范畴。因此，人文社会科学研究对于中国话语体系的构建具有重要的学术意义和价值。作为承载人类智慧的重要载体，学术期刊“走出去”对于中国话语体系构建的重要性也毋庸置疑。在学术期刊创立至今350年的时间里，人类的创新思想、创新科技、管理经验等创新论文，在学术期刊上发表的比例高达87%[2]。我国的学术期刊学术成果、传播学术热点、推广创新思维，是思想与智慧的聚集地；对学术交流、社会进步，对传播中国声音、交流人类智慧、共建人类文明、对链接作者与读者、中国与世界之间起到重要的枢纽作用。但不得不承认，我国学术期刊对外传播的影响力甚微且发展缓慢。造成这种情况的因素诸多，如穿透力不够、话语传播不均衡、话语权缺失等问题，其中尤需关注出版语言的问题。语言的差异会给国外读者以及研究者带来阅读障碍，沟通交流存在不便。我国的通用语言汉语虽然使用人数最多，但并非国际主导语言。目前我国在列学术期刊有六千余种，出版发行语言大多是中文，英语及其他语种期刊的数量屈指可数，十不足一。从使用范围来看，迄今已发展1400年的英语是近60个主权国家的官方语言或官方语言之一，俨然已是国际主导语言之一。这种不可比拟的语言优势赋予以英语作为出版发行语言的期刊在传播领域具有天然的统治地位。从世界各主要期刊论文检索系统中的数据可窥见一斑，如SCI收录的英文期刊占综述的百分之八十以上，斯普林格（Springer）收录的2767种期刊中有2026种是英文期刊[3]。由此可见，出版语言使用的地域越多越广，接受传播的群体就越多，接受传播的几率也就越高。毋庸置疑的是，出版语言的优化可以帮助学术期刊突破语言障碍、增加竞争力、扩宽受众，从而增强话语权。

2机器翻译的历史

翻译，就是把一种语言转换为另一种语言，包括语内翻译和语际翻译。究其核心，则都是如何把原文的意思在译文中表达出来[4]。机器翻译（MachineTranslation，简称MT），顾名思义，就是利用机器进行语言转换的一种翻译方式。早在1933年，法国科学家G.B.阿尔楚尼提出借助某种机器进行语言转换的想法，但直到世界第一台电子计算机诞生的三年后，即1949年，机器翻译这一思想才在美国信息论先驱之一沃伦•韦弗的《翻译备忘录》一书中正式面世。利用计算机进行语言之间的自动转换——机器翻译从呱呱坠地至今天的枝繁叶茂，几十年的成长之路漫长又曲折。而它的发展也和计算机的发展存在着密不可分的关系。对学术期刊而言，大量的专业文献除了要求译者具有扎实的语言功底和文化基础外，还需要具有专业知识背景；除了掌握直译或意译、归化异化、增词减词等翻译策略和技巧，还需要了解专业领域的翻译特点。人工翻译已无法满足学术期刊对专业文章高水平、全方位、多元化的翻译需求。在人工智能、大数据、机器学习等技术的驱使下，机器翻译在翻译速度、译文质量、覆盖语种、知识获取方式等方面飞速发展，其应用势在必行。除了计算机科学，语言学也对机器翻译有不可忽视的作用。从语言处理的角度来说，机器翻译需要语言学从语音、语法、词汇等不同方向为其提供合适、普遍的语言翻译规律。而语言符号的组合规律要应用于计算机操作，就需要数学家先将其进行加工，把它们代码化。由此可见，机器翻译是跨学科的，无论是语言学、数学还是计算机科学，缺一不可。机器翻译是依托于计算机技术、信息技术、语言学、统计学等多学科而存在的自动翻译。我们熟知的Google翻译、百度翻译、有道翻译等翻译软件准确已有了很大提高。但由于它们语料库、翻译方法、语言规则等各有不同，同一文本输入的翻译并不能得出一样的译本输出。同人工翻译过程相似，机器翻译也要经过分析、转换、生成三个阶段，其中转换是核心过程。对原文本语言、句法结构分析解读的深度不同，转换后合成的译文必然不同。根据转换原则的不同，机器翻译系统类型主要有：（1）基于规则的系统。依据语言学理论和语法规则，结合常用词和专业词词典，可以提供术语准确的译文输出。（2）基于统计的系统。通过对大量的样本数据的“学习”，建立双语对照的实例库，可以提供行文流畅的译文输出。在实际应用的过程中，机器翻译系统是不同方法和策略的集合。

3机器翻译的应用

摘要:学术期刊的国际化是未来期刊发展的必然选择。本文以优化出版语言为前提，简要评述了机器翻译系统的应用，捕捉了当前机器翻译主流构建方式，提出机器翻译应成为学术期刊对外传播的一大助力。

关键词:学术期刊；对外传播；机器翻译

1引言

话语就是人们斗争的手段和目的。话语是权力，是人通过话语赋予自己以权力[1]。在法国当代哲学家米歇尔•福柯《话语的秩序》一书中，权力理论与话语理论第一次结合，话语不再仅仅是解释说明的符号，更是一种工具，话语的主体可以通过控制主动传播信息。一个国家综合国力的强弱决定着这个国家话语权的大小，国家的综合国力强，该国对外的话语权也就更大[1]。学术期刊为主体的话语体系，包含中华传统文化、国际贸易规则、国际组织合作等内容，多为社会科学研究的范畴。因此，人文社会科学研究对于中国话语体系的构建具有重要的学术意义和价值。作为承载人类智慧的重要载体，学术期刊“走出去”对于中国话语体系构建的重要性也毋庸置疑。在学术期刊创立至今350年的时间里，人类的创新思想、创新科技、管理经验等创新论文，在学术期刊上发表的比例高达87%[2]。我国的学术期刊学术成果、传播学术热点、推广创新思维，是思想与智慧的聚集地；对学术交流、社会进步，对传播中国声音、交流人类智慧、共建人类文明、对链接作者与读者、中国与世界之间起到重要的枢纽作用。但不得不承认，我国学术期刊对外传播的影响力甚微且发展缓慢。造成这种情况的因素诸多，如穿透力不够、话语传播不均衡、话语权缺失等问题，其中尤需关注出版语言的问题。语言的差异会给国外读者以及研究者带来阅读障碍，沟通交流存在不便。我国的通用语言汉语虽然使用人数最多，但并非国际主导语言。目前我国在列学术期刊有六千余种，出版发行语言大多是中文，英语及其他语种期刊的数量屈指可数，十不足一。从使用范围来看，迄今已发展1400年的英语是近60个主权国家的官方语言或官方语言之一，俨然已是国际主导语言之一。这种不可比拟的语言优势赋予以英语作为出版发行语言的期刊在传播领域具有天然的统治地位。从世界各主要期刊论文检索系统中的数据可窥见一斑，如SCI收录的英文期刊占综述的百分之八十以上，斯普林格（Springer）收录的2767种期刊中有2026种是英文期刊[3]。由此可见，出版语言使用的地域越多越广，接受传播的群体就越多，接受传播的几率也就越高。毋庸置疑的是，出版语言的优化可以帮助学术期刊突破语言障碍、增加竞争力、扩宽受众，从而增强话语权。

2机器翻译的历史

翻译，就是把一种语言转换为另一种语言，包括语内翻译和语际翻译。究其核心，则都是如何把原文的意思在译文中表达出来[4]。机器翻译（MachineTranslation，简称MT），顾名思义，就是利用机器进行语言转换的一种翻译方式。早在1933年，法国科学家G.B.阿尔楚尼提出借助某种机器进行语言转换的想法，但直到世界第一台电子计算机诞生的三年后，即1949年，机器翻译这一思想才在美国信息论先驱之一沃伦•韦弗的《翻译备忘录》一书中正式面世。利用计算机进行语言之间的自动转换——机器翻译从呱呱坠地至今天的枝繁叶茂，几十年的成长之路漫长又曲折。而它的发展也和计算机的发展存在着密不可分的关系。对学术期刊而言，大量的专业文献除了要求译者具有扎实的语言功底和文化基础外，还需要具有专业知识背景；除了掌握直译或意译、归化异化、增词减词等翻译策略和技巧，还需要了解专业领域的翻译特点。人工翻译已无法满足学术期刊对专业文章高水平、全方位、多元化的翻译需求。在人工智能、大数据、机器学习等技术的驱使下，机器翻译在翻译速度、译文质量、覆盖语种、知识获取方式等方面飞速发展，其应用势在必行。除了计算机科学，语言学也对机器翻译有不可忽视的作用。从语言处理的角度来说，机器翻译需要语言学从语音、语法、词汇等不同方向为其提供合适、普遍的语言翻译规律。而语言符号的组合规律要应用于计算机操作，就需要数学家先将其进行加工，把它们代码化。由此可见，机器翻译是跨学科的，无论是语言学、数学还是计算机科学，缺一不可。机器翻译是依托于计算机技术、信息技术、语言学、统计学等多学科而存在的自动翻译。我们熟知的Google翻译、百度翻译、有道翻译等翻译软件准确已有了很大提高。但由于它们语料库、翻译方法、语言规则等各有不同，同一文本输入的翻译并不能得出一样的译本输出。同人工翻译过程相似，机器翻译也要经过分析、转换、生成三个阶段，其中转换是核心过程。对原文本语言、句法结构分析解读的深度不同，转换后合成的译文必然不同。根据转换原则的不同，机器翻译系统类型主要有：（1）基于规则的系统。依据语言学理论和语法规则，结合常用词和专业词词典，可以提供术语准确的译文输出。（2）基于统计的系统。通过对大量的样本数据的“学习”，建立双语对照的实例库，可以提供行文流畅的译文输出。在实际应用的过程中，机器翻译系统是不同方法和策略的集合。

3机器翻译的应用