大数据下的计算机信息处理技术运用

前言：想要写出一篇引人入胜的文章？我们特意为您整理了大数据下的计算机信息处理技术运用范文，希望能给你带来灵感和参考，敬请阅读。

摘要：大数据时代正式来临，标志着我国正式进入到海量信息时代。计算机信息处理技术是我国科技信息领域飞速发展的创新产物，对于社会的发展具有重要的意义。对此，本文主要论述了大数据背景下计算机信息处理技术的应用，希望可以为相关技术人员带来理论帮助和指导，仅供参考。

关键词：大数据时代；计算机信息处理技术；应用探究

一、引言

随着我国计算机技术的飞速发展，大数据时代已经正式来临。大数据时代背景下，计算机技术作为大数据时代背景下的一项关键技术，能够应用到众多领域。现阶段，大数据云计算背景下的数据安全问题主要体现在数据的丢失或者损坏。通常在数据访问以及数据控制环节容易出现问题。而针对大数据背景下的一系列数据问题，都可以借助计算机信息处理技术得以解决。对此，本文主要论述了大数据背景下计算机信息处理技术的应用，仅供参考。

二、大数据时代计算机信息处理技术的概念以及常见问题

（一）计算机信息处理技术的定义一般来说，此项技术主要是指借助计算机，从而实现对数据的一系列处理工序，包括对数据信息的搜集、传输、分析、整理、存储等等。计算机信息处理技术具有极强的集成性，通过计算机通信网络，还可以实现数据信息的传输功能。通常情况下，信息处理技术还可以很好的与其他同类技术进行结合，通过将计算机技术、数据库以及通信网络技术进行融合，还可以说实现数据库的信息集成，这样一来，就能够缓减人工操作所具有的压力，并且信息的传输功能更加完备，信息的处理更加迅速高效。在大数据时代背景下，计算机信息处理技术的发展日新月异，但同样也面临着技术上的挑战。对此，相关技术人员应进一步加强对于计算机信息处理技术的研发，才能够提升此项技术的应用效果。

（二）大数据时代计算机信息处理技术的常见问题在大数据时代，计算机信息处理技术也存在着一些问题。首先，数据的丢失问题最为明显。将大数据云计算数据安全问题按照内部以及外部进行划分。其中，内部安全问题主要为人为因素造成的违背安全规定的相关操作，造成数据库损坏，数据信息丢失等情况产生[1]。此外，还存在内部管理人员私自亵职，为了一己私利，非法出售用户数据信息，造成数据丢失，威胁用户信息安全。外部安全问题主要为用户自身操作存在的疏忽，未能及时建立相关安全措施，致使数据存储存在风险隐患，最终造成大数据云计算平台中包含的数据丢失或损坏。与此同时，还存在外部人员恶意篡改数据文件等情况，致使用户拥有权限进行非法访问，出现数据丢失。与此同时，还存在数据的隔离安全问题。通常情况下，大数据技术在实际应用过程中，会涉及到共享操作环境，在此环境下，容易引发数据隔离安全问题。以企业为例，在企业运行过程中，通常需要应用大数据云计算平台，进行集体办公。在此情况下，数据隔离安全问题就容易产生。若没有在数据传输共享的过程做好加密工作，或者在数据传输过程中没有对外部计算机进行隔离，就有可能出现黑客入侵，进而泄露企业内部的重要数据信息，对企业自身发展带来严重影响。为此，大数据计算机信息处理技术中，升级隔离安全密钥至关重要。

三、大数据时代计算机信息处理技术的运用

（一）大数据时代的计算机信息处理技术DEEPWEB数据识别和收集技术作为大数据计算机时代的主流技术，对于计算机技术有着一定的推进作用。此项技术属于一种较为深入的网络技术，并且具有信息量大、信息动态质量高、信息动态变化迅速等显著特点。目前此项技术主要通过最大化数据来集成高质量数据，将其提取并合并。除此之外，分布式数据存储技术的应用也较为普遍，此项技术主要是为了能够进一步强化计算机的存储功能，进而应运而生，此项技术可以实现短时间内迅速加载海量数据，并且这些数据不会存在缺失等问题。具有减少数据信息的查询时间、提升计算机的数据存储等功能。基于内容信息的数据挖掘主要是通过网络搜索，进而实现迅速检索，互联网信息检索的热点是排名学习算法，在实际应用中，能够实现海量数据中的迅速检索，在一些大型的网站上应用较为广泛。此项技术具有显著的短文本功能特征，可以实现网络搜索技术和实体关联分析。

（二）应用数据加密技术在大数据背景下，应用数据加密技术，能够有效对大数据环境进行管理。通过对企业网络中各类数据信息的原始编码进行处理，从而提升企业网络运行过程中信息数据的安全性，防止网络数据信息的泄露。当前，我国大数据云计算背景下数据安全维护工作中常用的数据加密技术包括：密钥密码技术、漏洞扫描技术以及认证技术等。以密钥密码技术为例，该项技术通过设置相应的密钥[2-3]，从而对企业网络计算机系统中的全部数据信息进行加密，防止盗窃。密钥密码技术常用节点加密、链路加密等加密方式，能够有效保障大数据云计算背景下企业数据信息的安全。漏洞扫描技术主要通过在计算机系统中展开病毒扫描查杀，及时发展企业数据环境中存在的安全隐患，对其展开修补。认证技术一般用于企业技术人员身份信息的确认。通常，借助数字签名认证，能够有效核对技术人员的身份信息，应用主体进行身份识别，防止出现不法人员冒充企业技术人员，盗取数据信息的情况。

（三）大数据计算机信息处理技术的发展方向综上所述，大数据时代的到来改变了人们传统分生活与工作方式。当前，计算机网络技术已经渗透到人们的生活中。大数据云计算具备强大的数据处理与分析功能，其工作原理主要根据自身的需求获取相应的资源以完成工作任务，借助计算机拥有的资源来支撑自己所需要的数据。总体而言，计算机信息处理技术已经成为时展的大势所趋，未来仍然有广阔的空间可以提升技术的综合质量。

四、结论

综上所述，随着我国社会经济的发展，大数据时代已经来临，而计算机信息处理技术作为大数据时代来临的一个关键标志，也已经成为时展的趋势。对此，只有不断提升计算机信息处理技术，才能够满足现代科技的发展需求。对此，本文主要论述了大数据背景下计算机信息处理技术的应用，希望可以为相关人员带来帮助，仅供参考。

参考文献

[1]刘易林.“大数据”背景下计算机信息技术在网络安全中的运用[J].电子技术与软件工程,2020(10):242-243.

[2]李帷笳.大数据背景下计算机信息技术的应用现状分析[J].无线互联科技,2020,17(9):143-144.

[3]王静.大数据时代背景下计算机信息处理技术分析[J].数字通信世界,2020(5):123.

作者：刘静 单位：荆州教育学院