谈计算机信息安全大数据技术的应用

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摘要：随着计算机信息技术、大数据技术、云计算技术的迅速发展，计算机信息安全变得极为重要。通过对分析大数据技术在计算机信息安全中的现状，通过大数据技术、云计算技术在计算机信息安全中应用方法和实效，使计算机信息安全得到安全保障。

关键词：大数据技术；计算机；信息安全

随着计算机信息技术的迅速发展，大数据技术在计算机信息安全提供了有利的条件。大数据技术对计算机信息安全的数据进行快速的收集和分析，云计算技术对数据进行加工处理。为计算机信息安全提供的可靠的基础。同时，大数据技术在数据分析的有效性有待进一步的提高，这也是我们要攻克的难点。

1大数据技术在计算机信息安全中的应用现状

1.1大数据技术概述

大数据技术是一种现代化技术，核心技术由大数据采集、大数据预处理、大数据存储、大数据分析组成。具体处理的过程如图1所示：先进行数据采集，再对采集到的原始数据所进行如图2的数据清理、数据集成、数据转换、数据规约操作后，后进行存储和数据分析。得到高质量的数据。随着大数据技术的发展，在计算机信息安全中应用更为突出。除此之外，必须要注意的是，大数据技术对于海量的数据在数据分析时也存在一定的困难。这也是本文研究的方向。

1.2大数据环境下面临的计算机信息安全问题

大数据技术已经深入各行各业，加上计算机信息的开发性，对计算机信息安全带来了问题。在大数据技术的应用过程中，没有和各行各业的需求相融合。导致大数据技术给计算机信息安全带来的效果不理想。所以实际使用期间，必须要深入理解用户需求[1]。实施大数据技术的过程中，计算机信息存储、信息的安全管理部到位，还有黑客的攻击、病毒的侵入，使得计算机信息在传输的过程或存储过程中的信息被窃取，直接威胁计算机信息安全。

1.3大数据技术在计算机信息安全中的应用现状

目前，关于大数据技术在计算机信息安全中的应用的研究比较多，并给出了相应的保障计算机信息安全的方法和技术。在企业应用领域，奇虎公司取得了业内瞩目的成果，其提出的“云+终端+边界”安全模型囊括了360的系列计算机产品，也大有扩张之势头，对于提高计算机信息安全保障质量具有一定的指向意义。

2大数据技术在计算机信息安全中的关键技术

2.1云计算技术

在大数据技术、云计算技术的快速发展，大数据技术处理的海量数据的信息安全方面，云计算技术为大数据技术提供了强大的技术支持。云计算技术通常会采用分布式存储技术，将数据存储在不同的物理设备中。这种模式不仅摆脱了硬件设备的限制，同时扩展性更好，能够快速响应用户需求的变化。从而保证数据的高可靠性和安全性[2]。

2.2加密技术

计算机信息化的快速发展，对于海量数据的处理必须满足信息计算机信息的安全，必须对海量的进行数据加密处理。在计算机信息的传输、保存期间定期检测数据，确保数据的安全性。同时在实践操作中应用数据加密安全技术[3]，杜绝计算机信息安全问题。

2.3数据备份技术

信息化的快速发展，给人们的生活提供了方便，但对计算机信息安全带来风险。在大数据技术中，数据的备份技术起到了很大的作用。通过数据备份技术为计算机信息安全提供足够的空间。目前在数据备份技术中，采用的存储介质为百度硬盘、移动硬盘、U盘、光盘这四种。各个企事业单位根据本单位的需求，选择相应的存储介质。同时要做到以便在发生突发状况时，比如断电、断网等，快速启动数据备份系统，防止数据丢失。

3大数据技术在计算机信息安全中的应用

3.1大数据采集技术

大数据采集技术在数据采集过程中，要考虑数据的安全问题，给予不同用户有身份验证。同时采取数据信息加密技术，利用数据传输过程的保真特点实现验证码和附加码的认证过程，从而加强对数据信息的完整性保护，继而更好地满足计算机网络安全防范的实际需求[4]。

3.2大数据存储技术

计算机信息的存储及传输要对信息进行保密和安全处理。大数据存储技术为海量数据的存储的安全性提供了保证。同时在计算机信息在信息的传输过程中，对计算机信息的数据进行加密保护。大数据存储和传统的数据存储的不相同，大数据技术应用表现形式是实时性。数据以每年增长50%的速度快速增长，特别是非结构化数据的增长。随着信息时代的进步，有越来越多的传感器采集数据、移动设备、社交多媒体等等，所以数据只能继续大幅增长。总而言之，大数据储存技术需要非常高性能、高吞吐率、大容量的基础设备。

3.3大数据技术、云计算技术

大数据技术和云计算技术在计算机信息安全中的应用是密不可分。大数据技术对计算信息安全的处理采用分布式结构处理。通过云计算技术的分布式处理、分布式数据库、云存储、虚拟化技术对海量数据的处理、存储。给计算机信息安全提供支持无论你采取何种数据分析模型，还是运算方式，它都是通过将海量的服务器资源通过网络进行整合，以整理出有效的数据信息，并将其分配给各个相对应的客户，来处理因存储资源不足给用户带来的问题。大数据技术是海量数据爆发式增长所带来的一个全新的研究领域，对于大数据的研究，主要集中在如何对其进行存储和有效的分析，大数据是依靠云计算技术来进行存储和计算的。通过大数据技术和云计算技术的配合使用，给计算机信息安全带来便利。

4大数据技术在计算机信息安全中的应用展望

4.1建立安全服务后台

建立安全服务后台的，将通过对计算机信息进行认证、授权、监控、分析、预警及响应等服务管理，实时提供信息服务。大数据技术的应用，有效解决了海量数据的处理，为计算机信息安全提供了保证。

4.2大数据技术的安全智能化发展

为了预防计算机病毒的入侵和黑客的攻击，必须建立计算机智能化发展。有效预防和解决这些问题，在计算机信息安全维护中，对于计算机信息安全的智能化判定快速的提升，是值得大数据技术、云计算技术参考学习。

5结论

信息时代的到来，给大家的生活带来便利，同时计算机信息的安全也得到了人们的重视。在现有的技术水平上，借助大数据技术和云计算技术的优势，在做好计算机信息安全防护的同时，最大限度地确保计算机信息安全。随着计算机技术的成熟，大数据技术的不断地进步，相信计算机信息安全中会更加成熟。

参考文献

[1]杜恒.虚拟专用网络技术在计算机网络信息安全中的应用[J].电子技术与软件工程，2019（3）：186-187.

[2]吕立昌.大数据技术在计算机信息安全中的应用[J].电子技术与软件工程，2019（15）：181-182.

[3]王元成.试析虚拟专用网络技术在计算机网络信息安全中的应用[J].电脑编程技巧与维护，2019（1）：151-152+169.

[4]马义.大数据时代背景下计算机网络安全防范防护技术研讨[J].电脑知识与技术，2017（25）：65-66，68.

作者：王萍利 单位：西安职业技术学院