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1基于模型的多联机控制算法优化
多联机控制系统改进的瓶颈是完善模糊控制算法需要大量的实验,并且针对特定系统的实验结果对于结构复杂多样的多联机并不具有通用性,重复开发工作量大。因此,需要开发多联机动态仿真分析平台,在此平台基础上开发复杂扰动和调节因素下多联机动态性能分析技术,通过开发独立解耦的控制策略降低控制系统的复杂程度,开发基于MIMO结构的自适应控制系统。采用MIMO结构的控制系统可以提高控制策略和控制算法的通用性,实现多联机系统的节能运行。在前期多联式空调系统稳态仿真和动态仿真模型开发的基础上,开发出基于系统仿真的多联式空调系统优化与控制优化的设计平台和设计流程,可以进行控制策略与控制算法的设计与优化.
2多联机智能控制器的开发与验证
根据上述多联式空调系统智能解耦控制策略的研究与分析,本项目开发了多联式空调系统的控制器,并对所开发的多联式空调系统及其控制器进行了性能测试。采用了智能自适应控制算法的多联机调节响应时间迅速,达到预定目标的时间可以控制在2min以内,有助于多联机性能的提高。
3结语与展望
多联式空调系统的控制是影响其运行能效的关键,针对现有基于实验的多联机控制器开发流程和SISO控制结构的不足,本文提出了基于计算机仿真的多联机控制器优化设计流程,提出了基于MIMO结构的多联机控制策略和自适应控制算法,经过仿真实验表明,所开发的多联机智能控制器能够快速响应并调整系统的控制参数(压缩机转速、膨胀阀开度),使得系统的状态参数(蒸发压力、过热度)迅速达到设定目标。上述结果表明,计算机仿真为实现多联式空调系统的控制策略的优化提供了便捷而有效的工具。
作者:邵双全 高玉平 陈刚 田长青 单位:中国科学院理化技术研究所 中国科学院大学 中国新兴建设开发总公司