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虽然我国并不是第一个应用计算机技术的国家,但是当计算机技术引入我国时,在短短的几年内就得到了高效的成果,并根据实际情况逐渐的完善计算机发展理论,进而使技术的水平呈上升的趋势发展,社会各界也广泛的关注大数据的发展前景,与此同时,社会各界出现众多的科技型人才。在二十一世纪发展的阶段最重要组成部分就是互联网技术,而且每年应用互联网的永不都在不断的提升,无论是工作还是娱乐都会应用到互联网计算机技术,然而由于用户的不断增多,再加上其功能不断完善的同时,数据量也在呈上升的趋势发展。根据近些年的研究与观察发现,我国每年使用计算机技术需要处理数据的数量达到15亿T以上,面对这样庞大的数量,则需要更快高效处理信息的技术。因此,合理运用大数据的发展时代,在一定的时间内将不能利用计算机软件储存的数据进行采集与管理,进而实现一种新型的处理模式,并且能够有效将庞大的数据处理,进而能够优化数据的使用流程,促使多样化的信息得到有效的处理与储存。在大数据时代的推动下,庞大的数据得到有效的处理,还需要合理的应用专业型人才,进而提高大数据时代的发展,为人们带来众多的便捷。
2计算机软件技术在大数据中的发展趋势
伴随着信息全球化与互联网计算机技术的发展,社会对大数据时代的需求与要求不断的提高,促使计算机技术必然会相大数据时代的趋势发展。而且大数据时代的对计算机技术的要求较高,不仅需要其运行发展的过程中有基础的系统框架,同时需要有效的将数据进行处理,并配合大数据开展工作,进而使大数据时代的发展前景更加广阔。数据在应用的过程中主要包括数据的获取、数据的处理、数据的传输、以及数据储存的时期,作为数据应用重要的组成部分,其影响着大数据时代的发展与进步。
3计算机软件技术在大数据中软件技术
实际观察社会的发展来看,大数据在发展的过程中已经成为社会各界关注的焦点,大数据时代应用到社会各个领域时,主要是在庞大的数据中寻找有效的规矩,进而为使用的客户提供相对便捷的服务,并观察用户的基本需求与使用特点,进而高效的开展设计工作、生产工作、以及服务工作,其信息处理的技术主要表现在以下几点:
3.1虚拟化技术
虚拟化技术在实行的过程中,主要是利用虚拟资源管理而实现其技术,并根据大数据对相应的组员进行优化并管理,进而能够高效的进行信息处理,用户在使用的过程中具有便捷的操作。与此同时,不仅能够在计算机中有效的实现虚拟技术,同时人们在日常生活中也会得以应用。近些年我国虚拟技术发展迅速,尤其是VR技术,并且通过大数据信息的推进,将虚拟化技术不断的完善,加强其技术,从而能够高效稳定的发展。
3.2云存储技术
当今社会计算机技术比较广泛的是云储存技术,并且能够有效弥补传统储存方式的不足,使用的用户将网路接通进而能够达到下载与储存的技术。云储存在运行的过程中是由多个单元与环节构成的,将多种功能与技术融合到一起使用,资料在储存的过程中能够通过协同工作实现。在大数据时代的背景下,合理的应用云储存技术能够为人们带来众多的便捷,在处理数据的过程中具有一定的可靠性与准确性。在未来发展的过程中,必然会实现大数据与云储存相结合使用,进而使计算机技术水平得到提升。
3.3信息安全技术
由于我国近些年科技发展迅速,并且有大数据支撑,相关数据的储存与运行的过程中必然会形成一种联系,然而,在关联的过程中会出现相互影响的现象,而且还会对数据造成威胁,只有合理的对数据系统进行管理,才能够使数据具有一定的安全性。无论是云储存技术还是大数据都需要依赖于互联网技术,而且互联网是一种开放以及普遍的技术,虽然能够为人们带来一定的便捷,但是在运行的过程中会有一定的危险性,例如木马与网络病毒等。在未来发展的过程中,要想提高其安全性,则需要不断的完善安全技术,避免在应用互联网技术的过程中带来众多的不便。虽然我国计算机技术在发展的过程中会遇到众多的挑战与困难,但是只要合理的制定改善方案,必然会高效的发挥其作用,进而为人们带来一定的便捷。
4计算机软件技术在大数据时代的应用
在大数据时代背景下,在各个不同的行业或领域都能够应用计算机软件技术,进而发挥其先进的技术与作用,在实际应用的过程中,计算机软件技术主要应用到下面几个区域:
4.1在通信中的应用
把计算机软件技术合理的应用到信息通信领域当中,在进行预测软件分析时可以运用IBMSPSS,进而能够解决或分析科员出现的问题或疑问,并根据其涉及到的领域,设置有效的解决措施进行处理。在最新IBM研发成果中,合理运用Netezza网络进行分析,并且根据实际情况为相关单位提高有效的平台或系统,进而为其提供有效的意见与帮助。例如在通信工程中,在实施信息处理的过程中可以利用计算机软件技术进行分析与整理,同时能够通过计算机云储存的功能将客户的习惯与方式总结,进而设置客户满意的方案,提高相关计算机企业的经济效益。
4.2商业运营
计算机技术作为当今社会代表性技术,在商业运行的过程中使用时,能够有效的应用到各个环节较为广泛,进而能够为相关企业带来一定帮助。例如在企业用户信息运营的过程中,技术管理人员可以合理的应用相关的技术,进而设置临时管理平台,能够便捷的铲运用户的信息,同时还能够根据用户需求开展多功能的服务。
4.3企业信息决策
在企业开展信息决策的工作时,合理的应用计算机软件技术制定相应的信息解决方案,为企业提供相关的管理软件,进能够对企业风险进行有效额分析,并且能够获取用户信息、开展网络销售等工作。伴随着大数据时代的发展,为了能够促使企业决策更加高质量,则必须通过计算机软件实行。首先是抽样工作,主要是为了检测产品的数据是否一致,有效的控制产品的质量,进而为用户提供高质量的服务。其次是探索与开发,这步骤主要是为了能够根据产品的异常数值以及关联性,对其展开数据的分析工作,促使工作人员与用户对数据有一定的认识。
5计算机软件技术发展中的注意事项
5.1信息通信层面
在计算机软件技术发展的过程中,为了降低客源的流失,则需要合理的应用IBMSPSS预测分析软件,进而能够将运行过程中出现的问题寻找,进而采取相应的措施解决。例如,在通信行业中,运营商可以利用计算机然间技术对客户的资料整理与划分,并运用大数据分析客户的基本习惯,进而根据客户的需求开展服务。因此,在未来发展的过程中,必然会将大数据与计算机技术相结合应用,进而能够发挥更加高效的作用。
5.2企业信息解决问题分析
为了能够有效的解决企业信息出现的问题,则需要在应用计算机技术时,寻找其中的不足,并整合每个环节容易出现的问题。利用大数据时代的特征,采取有效的措施与方法,将出现问题的区域解决,为客户带来相应经济效益。
6结束语
总而言之,在科技高速发展的社会,计算机技术软件在大数据应用的过程中,应该从多方面进行考虑,并且不断的完善自身的缺陷,提高自身的技术水平。进而能够为更多的用户带来相对应的经济效益,伴随着人们广泛的应用,只有适应时代的发展并满足用户的需求,才能够持续稳定的发展,进而使计算机技术软件更加先进,促使国民经济发展的迅速。
参考文献
[1]耿晓琴.计算机软件技术在大数据中的应用探讨[J].数字通信世界,2017(11):158.
[2]王红军.计算机软件技术在大数据中的应用分析[J].信息通信,2018(01):169-170.
[3]侯聪聪.计算机软件技术在大数据时代的应用[J].电脑知识与技术,2018,14(14):234-235.
[4]熊晓波.计算机软件技术在大数据时代的应用[J].价值工程,2017,36(25):207-208.
作者:郑子聪 单位:中国海洋大学