大数据背景下计算机信息处理技术

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摘要:在步入21世纪以来，大数据网络信息技术获得了快速发展，进一步推进了计算机技术的广泛应用，但是，在实际运用的过程中却面临着各种各样的挑战，影响着计算机数据信息使用的效率。因此，对于计算机信息处理技术的有效使用显得尤为重要。对此，文章基于大数据背景下，对于计算机信息处理技术展开了论述。

关键词:大数据;计算机信息处理技术;分析

1大数据背景下的计算机信息处理技术运用中所面临的挑战

1．1在信息安全性方面的要求更高

基于大数据背景下，计算机网络信息技术的运用范围越来越广泛，使得人们对于网络信息使用的安全性提出了更高的要求。人们通过网络环境实现网络购物、网络支付平台等信息技术的有效使用，所以人们在使用的过程中更为关注对于那些平台在使用中的私密性与安全性，如果在使用计算机信息处理技术的时候保护程度存在不足，那么将会使网络信息在处理的过程中严重影响安全性，使得人们的财产受到了一定程度的风险。

1．2在专业人才的需求上越来越高

大数据技术在现代化网络信息技术的推进下，被越来越多的人所关注，促使具备大数据技术的专业性人才，逐渐成为当前社会发展的进程中人们所关注的焦点。因此，基于大数据背景下，使用网络信息处理技术的同时，也不断提高了对专业性工作人员的需求。为了在实际使用的时候保证大数据处理技术的高效性，而相关管理人员也应该积极提升自身网络的安全性，并基于大数据基础下有效的使用计算机信息处理技术，同时结合实际情况来实施相关专业方案的构建，以实现对数据网络信息实施保护的主要目的。

2关于大数据背景下的计算机信息处理技术的主要方式

2．1计算机信息处理技术的分布式存储技术

随着大数据技术的快速进步，使得现代网络信息技术的发展也不断加快，在计算机信息处理技术的使用中，分布式存储方法是最为常见的处理技术，这种方法的使用，使得人们对于大数据大量储存信息资源的需求获得满足，大大改善了原来传统信息存储的过程中，所存在的所有限制性问题。对分布式存储技术进行使用的过程中，需要保持在同一个数据之中对相应的系统结构进行有效应用，通过各个数据在分布与存储中存在的不同，能够明确不同数据系统的逻辑关系，最终使得数据分离与统一的目的得以实现。

2．2计算机信息处理技术中的数据挖掘技术

通过当前阶段对大数据技术的使用情况的分析发现，当前对于大数据信息资源的实际使用过程中，数据挖掘技术应用的有效性是极为重要的，它的使用充分的将当前阶段的人工智能处理技术在实施信息处理中的优势进行了体现。数据挖掘系统技术的使用原理，是基于仿生学基础上的，通过对仿生学的充分利用，并与人类思考的特有方式相结合，来实现对数据实施统一化处理，以保证对人类的行为实施完善的指导。在数据挖掘技术的使用过程中主要包括以下几点:(1)在数据资源选取方面。在对计算机信息处理技术进行运用的时候，需要注意的是能够针对数据实施的预处理工作，并以此来实施数据资源的有效选取;(2)当选取到所需的数据之后，就需要对这些数据实施清理与删除工作，主要去除的对象是那些无效、冗余或者为零的数据信息;(3)基于数据挖掘技术下来对信息数据实施分析，能够保证对数据分析的更加充分;(4)针对数据展开分析与评估。在具体的实施过程中，需要充分的对专门显示系统进行有效使用，讲相关数据在现实系统中进行清洗的展示并实施有效分析。基于人工智能技术下，来对数据实施处理工作，该种类型的计算机处理技术涉及到的内容是多方面的，比如决策树、聚类、神经网络等等。比如，基于大数据背景下所实施的计算机信息处理技术，充分的将数据挖掘技术应用其中，能够将该定义进行不同簇群的有效划分。其中k-means算法在实际使用当中属于一种最常见的形式，这种计算方式主要是通过对制定簇群的具体数量进行有效确定，在簇群之中需要将源数据转换为其中心数据，然后才能够对相关的计算项目进行明确，通过这样的方式使数据信息的收集与处理工作得以实现，同时还需要加强源数据与簇中心的计算，使其能够最大化的提高有效性，然后才能够通过一定的限定数据的范围，来实现对相关数据信息实施有效性的生成与转化。此外，还应针对相应的数据源来实施有效性的分类工作，这样才能够既将需要处理的数据信息作为中心数据，还能够将新平均数值同样作为重点数据，以保证项目结算的有效性获得提高。

3结语

总而言之，现代化网络信息技术在大数据背景下获得充分的利用，不仅能够与大数据自身所具备的特点实施有机结合，还能够保证网络信息数据资源处理的安全性、有效性，通过大数据技术来推进网络信息数据的处理工作，在整体上的工作效率获得提升，实现网络信息技术能够获得创新与发展。

作者：张敏 徐菁 谷娜 单位:国防专利审查中心