计算机智能控制技术在工程机械的应用

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摘要：在当今社会，随着科学技术的飞速发展，智能控制技术水平大幅度提升。智能控制技术在工程机械控制中的应用，具有强度高、运行效率强、环境性能好等优势。文章介绍了智能控制技术的概况、优点、发展趋势及应用。

关键词：工程机械工程；智能控制技术；应用

1智能控制技术概述

1.1什么是智能控制技术

这主要是为了解决一些与比较复杂的系统有关的问题，这些问题主要由智能信息处理、反馈和智能控制决策控制。智能控制技术的基础是操作、计算机、人工智能和控制理论等学科，当然还有相关控制技术，如自我组织控制和自适应控制。

1.2智能控制技术的优势

智能控制技术是基于智能和模拟人脑的计算模式。与传统的计算模式相比，智能控制技术主要采用数学和计算机操作模式。其技术优势如下：1）能较好地解决一些传统控制技术无法解决的控制应用问题。这主要是由于其采用智能系统进行操作，以便通过数学原理更好地解决控制应用问题。2）它能帮助解决更复杂的问题，具有较强的组织能力。这是因为智能控制技术的思维方式更接近人脑。3）它在自动化、科学等行业有很好的应用。它不仅可以对不同领域实施有效的管理和控制，而且可以将近年来的管理和控制结合起来。随着科学技术的不断进步，智能控制技术与发达国家的技术水平差距越来越小。

1.3智能控制技术的发展

智能控制技术比传统机械技术在工程机械应用中更为人性化、网络化和效率更高，使其成为自动化系统中更为可靠、安全和精确的自动化系统。我国对智能技术的研究比较晚，还没有成熟，在工程机械中也不太常见。一方面，必须严格有效地控制智能控制技术的应用，另一方面，必须加强网络通信技术的开发和应用。尽管在道路建设机械中几乎已经实施了智能控制，但对于连续和系统的操作，仍需进一步研究。

1.4智能控制技术的控制方法

智能控制技术通常需要三个阶段：信息收集、处理和实施。例如，当智能控制技术应用于机械工程控制时，工作过程可以分为用智能控制技术实时监视与液压系统有关的参数，计算液压系统所承受的负载。再如，燃料供应压力、控制压力等智能控制技术用于在挖掘机运行期间检测系统流量，用于在移动状态中引导服务柄的位置等，智能控制器接收信息。使用相应的理论来计算，以确定发动机的运行速度和发动机所需的功率[1]。

2智能控制技术在工程机械控制中的应用

2.1智能控制在压路机上的应用

目前，使用一种更具代表性的BCM03系统来处理印刷作业中的问题。由于智能控制技术用于印刷机的操作，可以全面和系统地控制印刷机的操作状态，一旦发现问题，可以及时解决，例如，如果某些指标的值符合标准，并且超过预定值，则可以在屏幕上显示，如果这些值超过预定值，则告知审校修改报纸和减少报纸故障的风险[2]。

2.2智能控制在挖掘机中的应用

智能控制技术在挖掘机中的应用主要分为功率控制和负载控制两种不同的控制形式。挖掘机功率控制的主要功能是发动机的输出功率，但如果机械结构的具体情况发生变化，挖掘机发动机的功率输出也会相应变化，这需要专门的分析和处理。负载控制挖掘机时，负载系统对挖掘机的输出功率有很大的影响[3]。如果挖掘机输出功率不稳定，其负载系统将无法正常工作。负载系统对功率输出有较高的要求。那么如何充分发挥功能控制技术在工程机械控制中的应用，提高挖掘机的工作效率呢？需要做到以下几点：1）继续将智能控制技术融入挖掘机的技术操作中，努力完善挖掘机主泵控制系统。在提高发动机匹配度的基础上，不断提高发电机的功率，从而提高挖掘机的效率。2）智能技术在挖掘机上的应用还应考虑机械工程的实际工况，合理调整挖掘机的燃油量和输出功率，使之适应挖掘机的工况。采用智能控制技术对发电机节流阀进行优化，保证发电机的有效控制和挖掘机的平稳运行。3）智能控制技术还可以对发电机进行智能优化和分类，提高发动机的液压油流量。通过智能控制技术的应用，挖掘机控制系统可以实现更高的合理配置，从而大幅度提高挖掘机的工作效率。实现挖掘机的智能控制。此外，在应用智能技术的过程中，要做好挖掘机的维护保养工作，定期检查挖掘机的智能控制系统[4]。

3结束语

智能控制技术在解决复杂和随机问题方面具有相对优势，并具有较高的适应和学习能力。在解决机械制造过程中的一些复杂问题，确保机械工程质量，提高工作效率的同时，还必须大力促进我国机械工程的发展。

参考文献：

[1]赵汉滋.计算机智能控制技术在工程机械领域中的应用研究[J].中国设备工程,2017(4):153-154.

[2]何维.配电变压器三相负载率不平衡的智能控制策略技术[J].电子世界,2018(24):188+190.

[3]亓相涛,李黛月.基于无线通信与生物识别技术的智能控制系统设计[J].信息与电脑(理论版),2018(23):161-162+165.

[4]周武强,李敬伟.计算机智能控制技术在工程机械领域中的应用研究[J].赤峰学院学报(自然科学版),2016,32(17):30-31.

作者：董春晖 董钰 单位：长春工业大学工程训练中心