计算机智能控制技术应用研究

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摘要：计算机智能控制技术的发展为各领域带来了新的发展契机。尤其是最近几年，智能机器人、自动化控制系统表现出越来越重要的应用优势。相关技术人员对计算机智能控制技术进行深入研究，完善该技术在各领域的应用情况。本文主要围绕计算机智能控制技术的相关概述、计算机智能控制技术研究存在的问题进行分析，探讨完善计算机智能控制技术应用的有效途径，从而为相关技术人员提供一定的理论参考。

关键词：计算机；智能；控制；技术

一、计算机控制技术的应用概述

（一）智能机器人的应用最近几年，我国工业领域引入了更加成熟的人工智能设备，可以对生产线进行自动化、智能化控制。但是从实际情况来看，我国的智能机器人技术还存在一定的不足，需要根据各领域的实际生产特点进行相关功能的完善。机器人研究人员需要结合工业生产领域的具体要求，对机器人进行相关程序的编写，要满足任务的具体运动规划，控制机器人在适当的条件下进行所期望的运动，并且要实现MAUV复杂环境下的智能控制。技术人员需要对智能系统、环境建模、环境传感交互系统进行深入分析，提升MAUV系统的预测、学习、运动等功能，促使机器人能够积极适应生产、探测等各类工作。

（二）生产工程智能监控的应用由于很多工业生产线的流程较为复杂，并具有一定的危险性，需要引入先进完善的智能监控系统进行全方位的监控，提高产品质量。目前，国内外一些先进企业已经安装了智能控制系统。例如，汽车工业的高级模糊逻辑控制、工业锅炉的阶梯智能控制等。该系统可以借助偏差和的相面分析法，对生产线进行更加可靠精准的控制，技术人员根据人类专家的操作经验编写了40多条控制模式，不断完善智能控制系统的数据库，提高控制装置的自动识别能力。从现场实际运行效果来看，很多智能控制器运行状况比较理想，能够适应各类生产线的负荷变化情况。另外，相关控制人员可以对系统进行定期的升级和完善，优化其中的自动学习算法，提高工业生产的自动控制效果。

（三）自动加工控制系统的应用利用计算机集成加工系统和柔性加工系统进行智能控制系统的设计，能够有效提高产品生产的质量，避免外界因素对生产性的影响。相关工程师和设计人员应当利用Petir网技术对控制系统进行优化设计，引入更加前沿的机器智能设备，提高系统的集合性，要优化控制处理器的离散事件处理功能，保证生产线的自动加工效果。

（四）智能故障检测和诊断技术人员利用人工智能技术的自动检测和诊断功能，能够对生产领域的实际生产情况进行相应的监督和控制，提高生产线运行的稳定性。由于智能故障检测与IFDD系统所观察的对象和知识领域存在的差异，因此技术人员应当根据不同领域的检测需求来提高程序的适应性，要为用户提供完善的数据检测报告，借助智能控制系统的相关功能及时检测出运行过程中存在的故障等问题，并且要有效消除故障和隐患，为用户提供科学完善的技术解决方案。系统研发人员要构建完善的故障信息库，要对各领域的故障问题进行全方位的采集和录入，从而提高系统的自动诊断能力。

二、计算机智能控制技术研究和应用存在的问题

尽管最近几年，我国计算机智能控制技术得到了迅速发展，但是与国外发达国家相比还存在着不小的差距。首先，国内智能控制研究方向不够明确，智能自动化的应用领域比较狭窄。由于智能自动化技术需要对复杂的系统环境进行数据采集和处理，但是由于相关硬件和软件资源的滞后性，影响着系统的实际应用效果。同时，我国很多企业在进行神经网络控制系统的研究过程中，还停留在仿真的水平，无法根据实际的生产需要进行控制网络设计。另外，控制模式也存在一定的不足。很多系统的交互控制和自主控制功能设计不完善，对不确定环境的应对能力较弱，影响着计算机自动控制技术的实际应用效果。

三、完善计算机控制技术研究和应用的有效途径

（一）明确智能控制目标相关技术人员在进行计算机人工控制系统在研究过程中，首先要制定标准化的评价指标，要结合各领域的应用需求来进行控制技术的开发和应用。为了进一步发挥计算机智能控制技术的应用优势，需要采用混合模型或非完全模型的控制方法进行系统的在线优化，不断调整相关程序的设置，保证实际的应用效果。技术人员可以利用混沌与进化等新技术，对系统进行深入的开发和研究，结合不同领域的应用目标将信息处理理论引入到建模工程中，从而完善系统的功能设置，根据运行效果进行定性分析，保证计算机智能控制技术的先进性与适应性。

（二）简化智能控制设计我国计算机智能控制系统需要借助成熟完善的理论框架，要在研究过程中根据成熟理论的指导进行技术功能的开发和应用。相关技术人员要遵循简单的设计原则，由浅入深地进行系统功能的设计。一方面，要加强对复杂环境控制系统的研究，提升控制系统的稳定性和适应性。另一方面，相关技术人员为了满足各领域复杂系统的控制效果，应当利用简单的方式来解决运行过程中的程序问题，从而降低系统的运行维护成本，提高计算机智能控制技术的应用价值。

（三）注重技术创新由于我国目前还没有形成完善的软件开发环境，这在很大程度上影响着我国计算机人工智能技术的研究进度，并且由于智能控制的研究结果复杂多样，导致应用效果不够理想。因此，我国需要快速完善相关的软件开发环境，要借助模糊控制函数和神经网络等技术进行计算机控制系统的创新设计，要根据我国各类终端产品进行相应的程序编写，充分借鉴国外先进企业的成熟研究成果，积极参与国际市场环境的竞争，从而提高相关技术人员的主观能动性，进一步完善计算机人工智能技术的研发和应用情况，满足各领域的检测控制需求。

四、结语

为了进一步发挥计算机智能控制技术的应用优势，研发人员需要对系统进行优化设计，要根据各领域的应用目标来完善硬件和软件设置，构建完善的信息数据库，提高智能控制系统的运行稳定性，从而为各领域的发展提供更加可靠的技术支持。

参考文献

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[3]蔡自兴,童调生.《智能控制系统——模糊逻辑•专家系统•神经网络控制》简评[J].控制与决策,1997(6):98.

作者：任杭 单位：常州工学院毕业