计算机网络信息管理大数据技术应用

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【摘要】大数据是在大量的数据收集和分析下顺应时代的发展演化出来的结果。人们通过计算机的大数据结果来获取所需数据，但是获得的同时，也面临着数据安全的问题，给信息的管理带来严峻挑战。在此情况下，就大数据技术在计算机网络信息管理中的应用进行阐述。

【关键词】大数据技术；计算机；信息管理；应用

大数据技术在计算机信息系统中的应用越来越重要，并且有成为主流发展的趋向。计算机信息系统在工作和生活上都给人们带来了无法想象的便利条件。大数据技术可以整合网络数据，分析事物的长期缓慢的变化过程，向人们提供有针对性的服务。但在应用大数据技术带来的便利条件下，网络技术的高速发展，海量的数据如何处理也成为了人们急需解决的问题。

1大数据技术的概念

大数据技术是在信息时代海量的数据产生时相应推出的现代化技术，在人们很难在较短时间内搜集分析信息时，可以有效地节省人力、物力和时间来做出处理分析数据，提高了人们对于信息的把控能力。近年来大数据技术劲猛发展，占领了多个行业领域，尤其是在计算机信息系统中的应用最为突出。除此之外，大数据技术庞大的数据信息为分析某个发展趋势提供了有效的参考，但是在具体应用的过程中出现数据分析难度大，分析方向不准确等问题。

2大数据技术的现状

2.1统计技术不够专业

大数据技术的分析，最重要的是对信息的精准分析和实际应用。在计算机对原始信息初步采集和统计的过程中，需要工作人员对计算系统内部的运行状态进行管理，当出现系统偏差或问题时，工作人员需要快速地提前判断和应变。但是在具体行业操作中，信息数据的专业分析也好，专业能力的实际操作也好，都有很大的进步提升空间。伴随着网络技术的不断发展，人们对于网络的配置要求提高，我国的网络传输速度非常快速，需要工作人员继续作出技术上的调节和改进。而网络受到攻击等现象也让现存的问题进一步扩大化，网络构架的复杂性迫使工作人员作出相应的创新。

2.2信息数据缺失储存能力不强

在信息的采集过程中，信息不全面，计算机很容易在后期的信息分析和处理时无法被识别，这样一来信息原有的价值也无法被发现和挖掘。很多领域会产生大量的图文数据和信息，但是部分信息无法被正式地留存在官方系统上，无法在被需要时顺利地应用。数据的产生数量巨大，计算机原有的TB级存储已经无法满足存储需求，在后期的调用处理数据时，也是动态的存储。在存储方式上来看，沿用之前简单的存储方式无法满足现在的存储要求。数据在被共享的过程中，不同来源的信息部门是独立的，无法做到有效的共享，使真正有价值的信息发挥其真正的价值。

2.3信息系统相对落后实用性不强

在进行信息处理和数据分析时，信息系统的落后无法满足对海量数据的处理。例如在医学系统中，对医学分析和运用有关的各种信息，都需要进行全面的收集整理和分类。在初始对信息的采集整理过程中，要对不同的信息条进行分类管理，假使单独使用一个设备进行整理，那么在调度信息时产生的大量动态数据，就没办法被全面妥善地存储。数据的可用性有时效性、准确性、完整性等特征，在数据分析的过程中需要很多看起来毫无关联的信息整合到一起，这也在一定程度上增加了计算机分析的难度，数据质量是数据分析的重要体现。在分析数据之前一定要保证数据的实用性，信息的采集是为了获得大量数据，数据的框架也需要进一步完善。有效的描述框架能够更好地指导数据采集中的具体描述。另外还需要注意在采集的大数据描述内容上必须和客观保持一致，做到与客观事实相符。

3大数据技术在计算机网络信息管理中的应用

3.1数据备份在计算机系统管理的应用

伴随时代的发展，很多个人或单位为了保护自身的利益，需要从不同方面对自己的信息进行保护，需要对数据进行备份，更需要在运用计算机时避免系统的错误率。数据备份的方式各种各样，因此在选择信息备份时，要结合自身的实际情况，选择最符合自身条件的方式，以保证信息数据的安全性。安全的服务后台是保障计算机信息安全的重要屏障，通过认证、授权、分析等多样化服务，为人们选择备份储存时的信息安全提供了条件。

3.2云计算在计算机系统中的应用

大数据时代的到来，让云计算成为当下最广泛的技术形式，尤其是云计算和“互联网+”的联合，为行业的进一步发展提供非常关键的技术支持。现在云计算处在计算机网络信息管理的核心地位上，有效地提升了数据的计算速率，计算机网络也通过云计算有效地解决数据的处理。云计算在“互联网+”的平台上，构建云计算模型，可以在数据向云端移动的时候提供途径，从而降低在处理时的相关费用。在虚拟的计算范畴中，都不需要建立设备，非常方便快捷。未来的发展在这种模式的指引下可以准确地找到自己的方向，非常符合现在的发展趋势。在“互联网+”的平台上，云计算和云服务是之后云计算发展的趋向，科技水平快速发展的现在，云计算一定会成为计算领域最广泛应用的模式，运用方便快捷，不需要建立相关设备等特点也是成为发展趋势的重要原因。

3.3医疗系统平台在计算机系统中的应用

伴随时代的发展，医疗技术也是飞速发展，大数据的收集和医疗信息的管理势必会建立起联系。这就很好地发挥了大数据技术的优势，为医疗事业向前发展提供了有力支持。将病人的病例信息录入医护人员的科研数据库，在超大容量配置的数据库中进行信息整合分析，可以在必要情况下节省一定的时间对病理进行应用。提高医疗案例的共享性，提高信息的交换速率，增强数据的保密措施等都会为医疗系统平台的建立提供有力支持和帮助。此外，医院也需要引进技术型人才，熟悉大数据系统里的医疗平台应用，这能对医院后期的发展做出有力推动。

3.4实现信息安全发展的方向预测

信息的快速迅猛发展，应运而生的还有网络攻击的现象，传统的防御体系已经很难实现对于攻击程度、目标的精准把控，在受到攻击时无法准确地预测，这样就出现了强大的攻击和脆弱的信息之间的矛盾。所以，依靠大数据技术和大数据的思维，在有安全隐患的情况下进行有效的风险分布和风险预测。此发展指向不单单局限在特别指定的大数据技术的发展上，还可以利用大数据思维在后期的发展方向上进行把握，在做出最终预测之后，信息安全中心可以根据不同的安全对策，确定最符合的调整方案，做到有效地保障每个设备之间协调发展，提高信息安全的防御性。

4结语

大数据技术应用于计算机网络信息管理中，不仅具有降低管理成本的作用，还能够提高管理工作质量及效率，深受广大用户的喜爱，并被应用到网络技术中，为计算机网络信息的管理提供有效的保障。大数据技术的不断成熟，也为各行各业提供信息的帮助，解决人们的实际问题。人们对计算机处理能力的要求也在进一步提高，为了满足人们的需求，大数据时代下要完善和创新计算机的处理技术。大数据技术的优点被很多人了解且叹服，但是如何和计算机网络信息安全的管理有效结合，也成为业内人士头疼的问题。这就要求拓展大数据技术的框架，为大数据技术在计算机网络信息管理中的应用打下坚实的基础。

参考文献

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作者：徐继辉 单位：荆楚理工学院