计算机数据挖掘技术开发应用

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计算机数据挖掘技术，已经渐渐地融入到各行各业当中，它对于社会的快速发展，以及创建和谐社会方面都存在着积极作用。与此同时，面对社会当中各种各样的数据，其中有一部分数据是没有过多效益的，因此若想要将其中存在一定效益的数据提取出来并进行分析，就需要计算机数据挖掘这项技术，可以对有效数据进行不断挖掘。

1引言

数据挖掘技术是一项对数据进行处理的技术，主要功能就是在一些模糊的、有噪声的、无实在效益的数据当中挖掘出所需要的数据。计算机数据挖掘这项技术并没有非常悠久的发展史，但是发展速度却非常快。这项技术当中融入了大量的新型技术，几乎涉及了各行各业。现如今，社会上对其还没有一个具体的定义，数据挖掘目前最常使用的就是对于资料的登记工作，为行业提供了许多便利。

2计算机数据挖掘技术的开发

对于计算机数据挖掘技术的开发工作，首先需要对这项技术进行深入的了解，才可以更好地把握住这项技术，使其变得更加优质，最后应用到社会上的不同行业，为社会做出更多的贡献。

2.1将这项技术可视化

在所有的数据当中，大部分的数据没有特别显著的特征。这项技术能够利用图表等形式将数据显示出来，且对数据进行实时显示，使人可以直观地观看到数据的特性。图表分为许多种，有柱形图、拆线图、饼图、条形图以及散点图等。如今，可视化这项技术还存在着许多的漏洞，还有许多的问题需要去解决。

2.2通过联机进行分析且处理

这种处理数据的方式，是通过计算机联机实现的，是处理数据方式中的其中一种，当客户在通过联机进行分析时，需要不断地积极配合，同时也要自行提出有关数据处理的一些要求，从而通过联机处理来解决这些问题。

2.3决策树以及神经网络

决策要可以尽可能最大化地规避项目风险。还能够直观地通过图示的方式传达信息背后的价值，显示出项目所有可供选择的行动方案，行动方案之间的关系，行动方案的后果以及发生的概率，甚至是每种方案的损益期望值。在这里决策树主要的作用在于数据分类以及数据预测。神经网络在通常情况下分为3部分：输入、隐藏和输出。计算机数据挖掘技术运用这这些方式，对数据进行分析以及处理，同时开展数据的分类和归纳工作。

3计算机数据挖掘技术的应用措施

3.1在市场营销行业的应用

自从市场营销行业诞生以来，所收集到的数据日益增加，它的数量已经远远大于人类可以控制的范围。在这种情况下，就需要使用计算机数据挖掘技术对其进行处理与分析。对于用户购物消费行为，以及日常消费的习惯进行数据分析，对这些数据进行处理与归纳，可以在很大程度上提升企业的影响力、加强企业竞争力。另外，利用计算机数据挖掘技术大大提高了员工的工作效率，可以预测客户的购物需求，还可以掌握客户的兴趣爱好，从而为客户制定一个切实有效的购买计划。

3.2在金融投资行业的应用

计算机数据挖掘技术在金融投资行业，大部分工作集中开展股票交易与金融投资2个领域。通常情况下，计算机数据挖掘技术的工作主要是通过对数据进行处理与分析后，对未来的发展趋势进行预判。对于金融投资来说，存在着巨大的风险，在开展投资工作之前，一定要对数据进行分析，对于那些很有可能出现的问题，做出一系列的预防措施，从而寻找出一个正确的投资道路。计算机数据挖掘技术可按照金融领域的发展趋势，对于投资方向进行预测。根据现有的数据，使用计算机数据挖掘技术对其更深层次的关联进行探测，在已制定好的发展模式当中，对数据进行科学的预测。最后从其中鉴别出金融行业所存在的众多不利行为，从而防止此类现象再次出现。

4结束语

随着科技的快速发展，计算机技术已经渐渐融入到社会上的各行各业当中，计算机技术的出现改变了人类的生活方式，为人类的生产生活带来了巨大的便利。计算机数据挖掘技术，在计算机技术当中扮演了一个举足轻重的角色，是当中十分重要的一个组成部分。现如今，它获得了众多好评，也受到了越来越多的关注，为社会做出了许多贡献，它的出现在一定程度上推动了社会的快速发展。

作者：苏悦来