人工智能在计算机网络的应用

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摘要：在计算机网络技术的发展过程中，人工智能的加入无疑有效提升了数据优化效果，提升了网络系统运行的安全性与稳定性，也能够满足大数据时代的相关要求。本文首先分析了人工智能在计算机网络技术中的应用优势，进而探讨了大数据时代的人工智能技术，最后提出了人工智能在计算机网络技术中的具体运用，希望能够为相关人员提供参考。

关键词：大数据；人工智能；计算机网络技术

人工智能属于计算机技术发展进程中的重要产物，在大数据时代，数据是海量的，对数据处理技术提出了较高的要求。将人工智能融入计算机网络技术中，能够提升信息处理能力，保证信息处理的安全性和稳定性[1]。基于此，分析人工智能在计算机网络技术中的具体运用具有重要的现实意义。

1人工智能在计算机网络技术中的应用优势

1.1能够保证网络系统的稳定性

计算机网络技术能够对海量数据进行有效处理，实现数据的实时交换，确保数据能够快速传输，具有明显的动态化特点，能够提升计算机网络系统整体运行的灵活性，保证系统能够稳定运行。同时，人工智能能够针对各类数据信息进行有效处理，为提高网络运行水平提供保障。

1.2有助于提升推理能力

人工智能技术在信息推演利用中具有明显的优势，能够从一个信息中提取多个有用的信息，即从底层信息中收集信息数据，用来分析高层信息，同时也能更好地应用在计算机网络系统中。若存在非线性问题，则一般利用智能模拟手段进行解决。在计算机网络技术中采用人工智能处理模式，能够对数据进行针对性检索，提高计算机网络系统运行的效率，符合大数据时代数据处理的要求。

1.3有利于实现智能化的网络管理

人工智能方式引入计算机网络中，能够使用模糊逻辑，在不需要建立系统模型的基础上，就能够对相关信息进行全面描述。同时，模糊逻辑应用在计算机网络管理中，能够及时解决存在的未知问题，还可以建立更加合理的信息技术运用机制，提高数据的处理速度，还能够促进计算机网络系统中上中下层次结构之间的衔接，实现智能化管理[2]。

2数据信息特点及人工智能概述

大数据具有很多类型，数据总量也很大，一般来说，其总容量超过10TB。同时，在大数据时代，数据信息真实性也明显提升，由于新型数据正在不断增多，且数据信息的更新速度不断加快，有效提升了数据信息系统运行的安全性，为数据传输、存储过程提供了保障。另外，大数据具有庞大的规模，传统的数据处理方式已经不能满足时展需求，需要根据技术模式、处理系统等进行持续更新。人工智能实质上是在计算机技术、通信技术的基础上发展而来，主要通过模拟人类思维提升计算机程序的数据处理速度，及时发现数据程序系统中存在的问题，并通过合理的方式加以解决。

3人工智能在计算机网络技术中的具体运用

3.1在网络安全管理中的应用

3.1.1入侵检测

入侵检测是计算机网络安全管理中的重要环节，属于防火墙技术之一。将人工智能引入入侵检测，利用该领域的专家经验建立计算机推理机制，同时编制出更加符合网络入侵特征的编码，对数据库进行实时更新，判断入侵因素，并对入侵类型、危害等进行检测。将人工智应用在计算机网络入侵检测系统中，能对相关数据资源进行保护。如今，专家系统、人工神经网络系统等人工智能技术已广泛应用在入侵检测中，有效提升了网络数据的安全性。基于人工智能的入侵检测技术，能够对网络数据进行分析、处理，将网络数据进行分类，并建立针对性的数据库拦截和过滤信息，用户还能收到检测报告。

3.1.2智能防火墙

防火墙是保障计算机安全的重要手段，在计算机运行的过程中，利用防火墙能够拦截没用的数据信息，减少或消除系统中的不良数据，为计算机系统安全运行提供保障。将人工智能应用在防火墙中，能够提升计算机防御系统的智能化，对数据信息进行甄别处理，提升计算机数据的运行效率。

3.1.3智能反垃圾邮件

计算机邮箱是人们常用的通讯手段，主要用于文件传输，但垃圾邮件困扰了很多人，生活中经常会收到垃圾邮件，不利于用户正常使用邮箱功能。人工智能能够对用户邮箱进行实时监测，对垃圾邮件进行自动扫描与识别，并将其阻挡在邮箱外，消除垃圾邮件对用户的干扰，保证用户的正常体验。人工智能系统在阻挡垃圾邮件的过程中，还可以对垃圾邮件进行分类处理，提升邮箱的实用性与安全性[3]。

3.2提升网络管理工作的效率

人工智能技术在计算机网络中的运用，能够建立更加智能化的网络工程结构，建立更加通畅的信息传输通道，保证数据传输的效率。为了能够实现该目标，需要利用人工智能技术对计算机网络管理系统设计进行改善与优化，提升管理效率。同时，利用人工智能技术还能分析信息的有效性，提升数据信息的处理速度，保证最终的检测精准度。此外，人工智能技术还能够将人工智能与系统分析技术结合起来，形成网络综合管理系统，借助专家知识库对网络系统进行评价和管理，及时发现并解决问题，有效提升了计算机网络管理的效率。

3.3模式识别

模式识别是人工智能技术的一种重要功能，主要是利用计算机技术、数字技术等方式对客体实施自动判读、处理。例如，可以利用计算机识别文字、图像、声音等，是智能开发的重点。从用户角度来说，能够利用听觉、视觉获取声、光信息。以汉字识别系统为例，基于人工智能的计算机能够分析汉字，然后将汉字代码、汉字特征等存储在计算机中，好比在人脑中输入了汉字的写法、读音等信息。具体过程为：采用输入或扫描的方式，将汉字存储在计算机中，然后系统会将汉字与计算机储存中所有汉字进行特征对比，从中筛选出与之最匹配的结果，完成汉字识别的全过程。

3.4人工智能管理

人工智能属于实体软件的一种，包括数据库、解释推理器、知识库以及相关通信，根据用户自定义设置，利用人工智能系统对数据信息进行分析与管理，完成用户指定的相关工作内容，为用户提供更加智能的服务。人工智能技术，能够根据用户的使用习惯，对数据、信息进行分析和处理，将信息传递到指定位置，为用户查询、使用信息提供方便，以更好地完成用户分配的任务。人工智能管理技术具有自主性特点，且具有自我学习能力，在日常生活、工作中具有十分广泛的运用，包括网上购物、文艺演出、餐厅点餐、行程安排等，为人们提供了极大的便利，也为计算机网络技术的可持续发展提供了动力。

3.5拓展计算机网络功能

在特定的生产结构中，人工智能能结合相关的生产标准，设置与本身并不相同的结合体，改变工程技术结构，提升工程的多样化、智能化程度。例如，Agent技术主要利用计算机操作系统，结合权威的运行数据信息资源以及相关评价指标，通过通讯软件对计算机网络系统运行状态进行实时监控，将系统中的资源转移到操作界面中，有效拓展了网络技术功能，提升了计算机网络功能水平。

4结语

在社会经济快速发展的过程中，人们逐渐意识到人工智能发展的必要性，并加强了人工智能领域的研究。将人工智能应用在计算机网络中，对网络系统运行状态进行实时监测，能够提升网络服务质量，有效拓展网络功能。

参考文献

[1]顾守军,王海永.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子制作,2016,23(8):211-212.

[2]任晓成.基于大数据时代人工智能在计算机网络技术的应用分析[J].中国战略新兴产业,2017,13(8):99-101.

[3]冯晓丹.简析大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].计算机与网络,2016,21(2):324-326.

作者：洪学银 李亚娟 单位：齐齐哈尔工程学院