计算机信息处理研究

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【摘要】以互联网和计算机技术为依托，目前各行各业每天都会产生海量信息，我们的社会全面步入“大数据”时代。在一定程度上这个时代信息的获取、存储、共享、管理和分析都变得非常便利，与此同时数据产生和更新的速度也极为迅猛。可变性和复杂性一定程度上影响了信息处理价值，同时信息处理也成为制约人们生产、生活、学习与工作的一大因素。本文从计算机信息处理角度，探究大数据时代如何更好的完善和优化信息处理过程。

【关键词】大数据；计算机；信息处理

1引言

1月31日，中国互联网络信息中心（CNNIC）了第41次《中国互联网络发展状况统计报告》，报告显示，截至2017年12月，我国网民规模达到7.72亿，互联网普及率达55.8%。互联网已经从单纯意义上的传输工具，演化为我们的生活方式。现在我们的经济、政治、文化、科技、教育等多个方面都与其息息相关。大数据环境下的计算机信息处理的价值已经不可估量。

2大数据及其意义

知乎上有个问题“什么是大数据？”获得了一百多条回答。其中点赞最多的是这个答案：大数据只是一个空洞的商业术语，就跟所谓的商业智能一样空洞无物。当然，这并不是说大数据没有意义，只是对于不同的人有不同的含义。然后又从商业融资、隐私保护、辅助定位、精准广告投放等多个层面进行了解读。其实大数据已经不再是一项虚无飘渺的虚拟存在，如今大数据已经渗透如我们生活的方方面面，很难把他单独隔离来分析。譬如中国信息通信研究院借助大数据，得出了2017微信经济的社会影响力研究报告；中国标准动车组“复兴号”上的黑科技：1秒钟记录100万个数据，列车的智能化传感系统，将所有数据采集到网络系统中，信息采集精度高，可以时刻对列车振动、轴承温度、牵引制动系统状态、车厢环境等进行安全防护检测，给动车加了一把安全锁；借助人工智能和多为海量数据，京东金融目前则能够由系统自动生产出广告创意与宣传物料，不仅节约成本，提升时效性，还可以根据用户需求定制，优化并自动生成新的模型。可以说信息技术支持下的大数据满足了人们对美好生活的一些真实需求，大数据开发的价值未来会更为可观。

3计算机信息处理技术

有信息就有信息处理，而且信息必须经过处理才能产生价值。简单来说信息处理就是借助于计算机对信息所进行的记录、存储和传输。信息处理先后经历了手工处理、机械处理、单项处理、综合处理等阶段，随着计算机系统处理能力、存储能力、打印能力和通信能力的不断完善，尤其是软件技术的发展，和微电子技术的突破，现在已发展到系统处理的阶段。处理效率大大提升，而且信息价值得以充分发挥，为管理者的精准使用提供了可靠帮助。现在计算机信息处理技术已经成为了政府决策、企业管理、商务办公、业务管理、教育科研的必要依据和重要参考。

4大数据时代计算机信息处理技术新形势

（1）信息获取

信息处理的关键一步就是信息获取，大数据时代的信息采集已经不再单纯依靠传统的固态监控模式，不在拘泥于某一台或某部分数据，而是以云技术为依托，对整个网络采取的大范围的筛选与管理，其核心内容主要是云存储与云计算。云存储实现了存储设备的逻辑虚拟化管理，大量的广域网、互联网用户同时访问网络，必须要有一个云状存储系统来对用户开发，可以让使用者通过网络来对云存储进行任何时间、任何地点、任何形式的数据访问。云存储本身也是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。云技术的功能简而言之就是提取用户信息，并有针对性的对大量信息数据进行的存储和处理。如Hadoop项目以HDFS为海量的数据提供了存储，MapReduce为海量的数据提供了计算，迅速发展成为分析大数据的领先平台。

（2）信息安全

因计算机信息处理价值巨大，这就导致了很多人想要分这块“蛋糕”。因此在获取有关信息数据，以及数据加工处理过程中的分类处理、加工、整理和传播的过程中就存在信息安全和可信度问题。为了加强大数据时代的信息处理安全需要在以下几个方面进一步完善。第一，信息的海量性和多元性，推动了对数据人才的大量需求。学校需要迎合时代潮流，培养大批专业的高质量的数据人才，以适应岗位工作，满足社会多元化需求；第二，计算机信息安全必须进一步加强，计算机技术的不断发展，新的漏洞、病毒不断出现，要从根源是防止恶意病毒的入侵和传播，就必须要加强用户对数据库访问的安全，其他的非法访问都不能进入计算机的系统内部，继而防止对数据的篡改；第三，实现大数据安全监控，通过立法限制、违法信息监测等手段，对不法分子的恶意侵害用户安全的行为进行严厉打击。总之，大数据环境下，人们使用信息处理技术可以获得多重的优质使用体验，而且计算机信息处理与加工技术得到了很好的改善和发展，同时必须要提高大数据环境下的信息安全，才可以促进大数据信息长期稳定发展。

【参考文献】

[1]张华峰，黄晓利，赵博，等.“大数据”时代的计算机信息处理技术研究[J].电脑迷，2018(1).

[2]杨成.初探大数据时代如何运用计算机信息处理技术[J].网络安全技术与应用，2018(3).

[3]张跃.大数据背景下计算机信息处理技术的优化研究[J].技术与市场，2018(2)：167-167.

[4]黄寅.基于“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的思考[J].信息记录材料，2018，19(2)：143-144.

作者：潘能文 单位：广西理工职业技术学校