计算机信息处理技术分析

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摘要：“大数据”使得当前社会变成一个信息高速发达、科技日新月异的社会。大数据的出现使得计算机的使用特征及数据形式出现了革命性的变化，且数据信息传输效率得到极大改善。在如此复杂的信息高速流通及需求的大背景下，如果没有大数据的支持很难保证信息的传输安全性及稳定性，并且要想实现对这些信息的收取及分析处理，都离不开大数据的作用，由此可见大数据的意义与价值。

关键词：大数据；计算机；信息处理技术

一、大数据的特征表现及时代影响

（一）大数据的特征表现。“大数据”指的是一种无法用传统方式获取处理且规模巨大的信息数据合集，这也意味着大数据资源唯有经过特定的信息模式进行处理，其在决策方面的作用才能充分发挥出来。作为一种信息资产，“大数据”在未来行业竞争与实力提升方面无疑有重要的价值。综合而言，其主要特征包括以下几个方面：①真实，数据信息质量可靠；②大量，数据信息容量非常大；③多样，数据种类多样化；④高速，数据信息获取速度极快；⑤低价值密度，通过低成本可以创造出很高的价值[1]。

（二）大数据的结构及基础应用。大数据的结构通常有理论、技术、实践。理论层是最基础的一个层次，是认知及传播尽快实现的关键基础，其内容包括所有涉及到的概念、价值、特点以及未来发展方向等；技术层则能帮助大数据创造出更多的价值，如感知技术、存储技术、分布式处理技术以及云计算技术等均为大数据的主要技术；实践层则是促进价值尽快实现的重要形式，包括事业单位、政府机关、企业组织及个人用户等方面。作为当前电子信息时代催生的产物，大数据的应用层面极其广泛，其中很多的单位机构都依据大数据进行各项决策的调整[2]。如Google依据大数据网建立禽流感分布预测体系、麻省理工学院依据大数据构建城市规划方针、梅西百货依据大数据进行调价机制整改等等。大数据的作用是不可替代的，政府及企业部门能够依据大数据获取信息并分析处理，从而在决策时参考各项因素以便于在最大限度上降低市场风险及运营成本，实现利益和效率的最大化。

（三）大数据的时代影响。大数据的时代影响及价值是多方面的，政府部门领导层的决策举措、企业组织管理者的营销创新都会涉及到大数据，通过大数据的使用能帮助该类单位有效规避风险，提高信息决策效率，使得信息数据服务更加高效迅捷[3]。可以说，大数据促进了计算机领域发生了一场史无前例的巨变，对在互联网下的用户、政府机关及企业组织在关于信息处理、数据分析方面的能力、模式等产生不可估量的时代影响，并且对很多行业而言，如何通过大数据的价值提高自我实力并向更好方向发展已成为重中之重。

二、基于大数据背景下的计算机信息处理技术

（一）数据信息获取及加工处理技术。大数据时代下数据信息处理的首要环节就是数据的获取，只有以信息化的方式快速获取现实世界的实时状态并进行数字化的表达处理，才能通过统一的方式进行数据信息科学存储及管理，最终为后期的数据规律开发及分析研究提供规范、科学、全面的数据集。当前，由于数据来源存在差异，数据类型有所不同，所以数据信息获取及加工处理也会呈现出相应的变化。例如，如果想要获取多时相遥感影像数据，工作人员不得不通过专用的传感器，并在该类传感器辐射区域以内索取图像信息，并且通过该类图像像素的RGB值或灰度值于可见光下目标地物的色度折射或反射信息，待遥感影像获取该类信息后还要进行大气校正、几何校正以及图像加工处理，最终得来的数据信息才能被计算机解译及使用。视频数据信息获取及加工处理同样也需要经由音频信号转换、图像压缩以及加工处理后，才能科学分类目标对象信息及进行数据处理[4]。数据信息获取及加工处理技术能有效减少存储及传输环节的工作量，且可以有效提升数据处理效率，进一步实现数据挖掘机及使用的高效需求。

（二）数据信息存储及管理技术。所谓的数据存储技术指的是以一定的格式将经过处理后的数据信息进行存储，其要求能存储数据的空间容量大于数据本身，且存储形式应当规范，数据库为数据存储的常见空间，其依据不同的存储表结构可以划分为非关系型数据库及关系型数据库。非关系型数据库通过集合的方式整合非结构化数据信息。基于关系型数据库之上引申出了空间关系型数据库，其作用在于对空间及空间数据进行存储，如Spatial及Oracle均为空间关系型数据库。数据库的功能种类多样，不仅包括存储数据、组织数据，还可以通过数据库进行数据的索引和查询，利用此功能多数用户在查询所需信息时便可一目了然、轻松容易，并且可以对信息进行分类筛选[5]。随着数据量在近些年来的快速增长，巨量的数据信息对存储及管理技术造成较大的压力，要想切实做好数据信息存储管理工作，必须要在技术层面进行更进一步的优化与完善，如Spark、Hadoop等，其不仅解决了海量数据的计算机存储问题，还未各类数据的快速存储及高效率管理组织奠定了坚实的数据平台基础。

（三）数据信息安全保障技术。数据信息安全技术是确保数据安全的核心技术，也是基于大数据背景下的计算机信息处理关键技术之一[6]。近些年来，随着计算机技术的大发展大繁荣，由此而产生的网络安全问题也逐渐威胁到用户的计算机使用，依据安全隐患来源方式的不同，可以将其分为硬件安全隐患及软件安全隐患两大类，其中硬件安全隐患如临时断电、突发性系统障碍等，软件安全隐患则包括信息泄露、黑客攻击以及病毒入侵等，上述的所有安全隐患都会造成计算机系统这的信息数据丢失，一旦丢失，将可能会造成巨大的经济损失。现如今，全球在计算机数据安全隐患排除方面已经有很深入的研究，并且也开发出很多的数据安全保障服务技术[7]。以Hadoo大数据平台为例，其威胁检测及安全分析用例不断增长，无论是数据流、日志流还是Netflow流，均涉及数据分析及机器学习算法，能对一些复杂的风险因素进行识别并自主修复。无论从欺诈检测还是窃取数据，该平台能对全套遥测数据进行处理，在最大程度上保证数据平台自身的安全性能。

三、计算机信息处理技术未来发展趋势与展望

大数据时代下数据信息时效性强、来源复杂、数量巨大、结构繁多，不同数据之间呈现出非线性的关联性特征，只有将纷繁复杂的数据中最有价值的数据充分进行挖掘，才能将大数据的价值最大程度上发挥出来。通过计算机信息处理技术的应用能够对大数据进行有效的挖掘、分析、加工、处理以及存储保护，而这些离不开大数据平台的架构。目前，随着我国云计算、云存储以及云空间等新兴技术的快速发展，数据信息的存储管理实现了前所未有的变革[8]。以云存储和云空间为例，以往的云盘形式的存储方式不仅在隐私安全及空间大小方面存在局限性，并且在数据存储效率方面有不足之处，加上存储成本高、信息安全性低，容易受到黑客的攻击导致数据信息流失。而云存储及云空间的出现，是的出具的存储管理不再依靠中心化服务器及主干网络，不会受到任何条件的限制，同时还能对不同的文件及区块数据进行加密处理，从而使得文件资料的传输私密性大大增加，且数据传输时的容纳空间及安全性也得到大大改善，并且对于外界的安全隐患攻击起到了很好的抵抗作用。

四、结语

当前信息化时代，计算机信息量不断变化，信息传播速度也越来越快，而复杂的信息交流与传递过程中，一旦出现问题则难以保证信息得以及时传输并转化，这就需要借助大数据技术的全面支持，从而确保计算机信息处理技术不断优化与完善，并对该类数据信息进行更深的计算与分析。总而言之，在当前大数据时代的影响下，计算机信息处理技术也将发生一系列的改变，未来的信息处理更加高效、数据传输安全性更高、信息传播集成度更高以及类型更加丰富，而由此带来的一系列变化也成为必然趋势，其对社会的价值及时代影响是不可估量的。

参考文献

[1]张思政.大数据时代计算机信息处理技术及应用[J/OL].中国战略新兴产业:1-2[2018-10-16].

[2]孟凡菊.“大数据”时代的计算机信息处理技术及其应用[J/OL].电子技术与软件工程,2018(18):148[2018-10-16]

[3]王铁.大数据时代计算机信息处理技术的现状与发展[J].电子技术与软件工程,2018(17):158.

作者：陈丁宁 单位：湖北省荆门市荆楚理工学院