计算机信息处理技术研讨

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摘要:计算机信息处理技术是最为热门的技术，全面深入研究大数据时代的内涵，分析大数据时代面临的机遇和挑战，并做好相应的研发，以此来推动我国信息技术应用创新发展。

关键词:大数据时代;计算机;信息处理技术

一、大数据时代和计算机信息处理技术内涵分析

新时代是信息应用大爆炸的时代，互联网平台带来了海量信息，为更多行业提供了丰富的数据，需要对这些数据进行更多的分析和处理，做好相应的甄别和应用，以此来更好地服务企业生产，满足市场发展。传统的计算机信息处理更多是存储和传输，大数据时代，数据非常丰富，存储越多越会造成信息的冗余，不但不能更好地应用，还会造成更多的冲击各种数据，使得各种数据信息泛滥。大数据时代需要重视这些海量数据，更需要做好这些数据的综合分析，依托先进的遗传算法和分类分析等技术降低运作成本，做好细化和综合归类，提升数据资源的利用效率，让数据信息成为推动经济发展和社会进步的重要资源。随着计算机应用越来越广泛，计算机处理技术成为行业应用和发展的重大重要方向，成为研究和探索的主要目标。信息产业成为基于计算机应用的最为重要的高科技产业，更是推动社会经济发展的核心技术。计算机信息处理技术研究越来广泛而又深入，基于计算机的存储技术、网络平台上的传输技术、数据分析技术以及遗传属性的运算方法和技术等，并将这些技术与更多管理设备、生产设备和应用设备连接，以此来形成更为广泛的应用体系，为各种应用分析和指令传输及自动化控制和人机互动等提供数据分析支持。

二、大数据时代给经济发展和人类社会进步带来的机遇和挑战分析

社会在不断发展，科技在快速进步，科技在推动社会进步和经济发展方面的作用越来越突出。大数据时代是社会发展的客观要求，也是技术进步的必然结果。大数据时代为社会经济带来非常好的机遇，首先，大数据时代为经济发展和社会管理提供了更为详实的数据和信息，为各种决策和管理提供了最为全面的数据支持，对社会经济发展有了最为直观而又可靠的数据。能够更加精确地把控社会经济发展，并根据各种数据变化预测社会经济发展的动向，及时发现存在的各种问题，并依托大数据分析快速研判存在的各种问题，找到原因，拿出最为有效的应对方法和推动措施。其次，大数据既是推动社会经济发展的重要技术，更成为一种最具发展活力的新型高科技产业，创造更多的社会价值。还能吸纳更多的就业人员，推动我国产业结构升级，有利于提升我国人力资源整体质量。同时，大数据带来机遇的同时，也提出了更高的要求，带来更多的挑战。首先，大数据时代是无法回避的，更需要积极应对的，充分发挥其价值和作用，掌握技术的制高点，发挥价值的最大化，推动大数据在整个社会经济发展的积极作用，成为推动社会经济发展和提升国际竞争力的重要支撑。国家需要引领大数据技术发展，需要高瞻远瞩，做好更多的引导和支持。其次，大数据时代是社会经济发展的客观现实，也是每个国家和企业都必须面对的现实问题，海量的大数据信息给更多企业和国家管理机构带来更为复杂的信息，这些信息需要做好分类处理，才能从纷繁复杂的信息中发现规律，找出对策，发挥其价值。否则，就会给工作带来更多的不便，让让人无所适从。再次，大数据时代，更多国家将会以积极的态度抢占技术研发和应用的制高点，将大数据信息当做最为重要的资源，并做好开掘，争取占据数据信息的资源优势和技术优势，这就给各国的信息处理应用提出了更多更高的要求，必须注重处理技术研发，推动计算机信息处理技术研发。

三、大数据时代计算机信息处理技术研究

(一)信息安全技术

大数据时代，信息就是最为宝贵的资源。谁掌握了足够多的信息，谁就拥有了更多的发言权，谁就能够获得更多的资源和市场，就能占据竞争的有利地位。每个企业需要不断获取信息资源，又要注重自身信息的安全保密工作，防止各种信息数据的泄露。大数据时代，各种资源信息化和数据化，便捷各种交流和传输，也为各种信息非法获取提供了便利。每个企业必须注重信息安全保护工作，做好信息安全保护工作是每个企业的重要管理任务，也是信息安全技术研究的重点和服务的主要内容。加大信息安全保护技术开发和应用，推动社会信息安全保障体系建设，成为大数据时代重要的任务。

(二)信息采集和处理技术

大数据时代，各种数据时刻都在产生，每天海量的数据充斥着互联网。更多企业需要各种数据信息，又要对各种信息进行精细化处理，这样才能真正发挥信息的价值作用。信息采集是信息处理的重要前提，也是大数据时代最为重要的任务。做好各种信息采集工作，围绕信息采集做好各种技术研发和设备支持，是大数据时代的一大特征，也是重要的技术需求。对信息处理是实现大数据信息应用的重要保障，对海量信息进行有效处理，满足个性化需求，从中得到更为可靠的数据，以此来指导不同行业发展，是大数据时代经济发展的重要特征。信息处理技术研发越来紧迫，竞争也越来越激烈。

(三)信息存储技术

大数据时代，数据信息是重要的资源，需要对各种信息进行采集，也需要将各种数据进行存储，以便随时调取和应用。信息存储占据非常大的空间，需要不断研究信息存储设备，一方面要不断增加信息存在量，将更多的分类存储;另一方面，需要对存储的各种数据做好分类，便于更好地读取和分析，既要节约资源，又要确保各种数据能够高效率、快速度提取，成为研究的重点。比如，分布式存储技术，是当前应用范围最广的一种技术。总之，信息化时代，大数据对社会经济发展的意义越来越重要，并给各个行业带来了颠覆性的变革。在全球化和经济一体化大发展的今天，市场竞争更多转向技术和信息竞争，谁掌握了先进的信息处理技术，企业充分利用大数据技术服务经营和决策，就会在竞争中立于不败之地。

参考文献:

［1］张艳，冯硕．“大数据”时代的计算机信息处理技术研究［J］．数字通信世界，2018(03)．

［2］梅怀明．“大数据”时代的计算机信息处理方法阐述［J］．计算机产品与流通，2018(05)．

作者：蔡淑 单位：江西工业贸易职业技术学院