计算机信息处理技术在大数据下的渗透

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摘要：大数据时代的到来，对社会多个领域产生了极大的影响，大数据时代正在改变着人们的生活和工作。计算机技术和信息高速发展的时期，大数据带来的不仅仅是发展机遇，更多的是挑战。要确保大数据背景下计算机信息技术的健康发展，需要对当前计算机信息技术和处理技术进行深入分析和研究。笔者概述了大数据发展及特点，分析了大数据时代计算机信息处理技术的渗透发展。

关键词：计算机；信息处理技术；大数据

1大数据时代概述

1.1大数据的含义

所谓大数据，在信息高速发展的今天，主要是运用新的处理技术和模式，对海量的信息数据进行转换和处理，并最终呈现出结果。大数据的主体是数据，数据量因为主体的不同也会存在差异。“大”主要是其范围广泛全面，人们可以从中寻找出传统数据中没有的东西[4-6]。大数据与现代信息技术密切结合，已经逐渐渗透到人们生产生活中，现代数据加工和处理技术也不断完善和成熟。互联网的发展，与大数据也有着千丝万缕的联系；在发挥大数据功能的同时，计算机处理技术也在不断发展和提升，对数据价值的挖掘力在不断增强。

1.2大数据的特点分析

大数据能广泛应用于当前社会发展的多个领域，主要有以下特点。其一，海量性。IDC（互联网数据中心）报告显示，到2020年，全球的数据量将扩大50倍，且目前大数据规模处于一个不断变化的过程，单一数据集的规模范围从几十太字节到数拍字节不等。用户运用现代信息技术可以迅速找到所需要的信息。其二，高速性。主要是指数据创建和运转的速度较快，网络高速发展，在软件性能较优化的电脑处理器和服务器上，可以创建实时数据。因此，企业需要了解数据的快速创建、处理和分析技术，才能满足其对数据的实时需求。其三，多样性。新型多结构数据不断出现，如社交媒体、互联网搜索及童话集聚等数据类型产生。其四，易变性。大数据具有多层结构，会呈现多变的形式，与传统的数据相比，其不规则性和模糊性更显著，无法使用传统的软件对其进行分析，人们需要从不同形式的数据中挖掘出有价值的信息。

1.3大数据发展的意义

云计算技术及互联网等不断发展，带动了计算机行业的深入发展，大数据对社会各领域都有极大的促进作用。数据作为大数据时代的重要标志，很大程度上简化了复杂的信息工程，为日后社会各行业的发展奠定了基础。尤其是与计算机和科学技术等相关的行业，其影响力较大[7-8]。

2大数据时代计算机信息处理技术面临的挑战与机遇

2.1面临的挑战

（1）信息技术安全的挑战。时代在不断发展进步，人们对社会信息数据的安全性关注越来越多，在大数据的应用中，数据共享公开，对人们来讲，没有任何的秘密存在。大数据的应用推广，逐渐渗透到人们生活的各个领域，但是因计算机网络自身的风险及和受外界因素的影响，计算机如果遇到病毒侵犯，会带来严重的后果。人们的信息处于泄漏的风险之中，一旦被不法分子趁虚而入，私人信息隐私权将无法得到保障。生活中信息流的增加，也为一些不法分子提供了犯罪空间，严重的甚至会威胁到人们的财产安全。（2）对计算机人才质量要求的提升。信息科技和大数据的深入发展，计算机信息处理技术的应用也越来越广泛，对技术和人才的需求也在不断增多。一些新问题和新挑战的出现，对人才的创新能力和技术实践应用能力等的要求也在增加，要弥补和完善计算机技术自身存在的不足，需要专业的人才对其加以完善和研究，对计算机人才的培养提出了更多的要求。从目前的发展实际来看，高端计算机人才的培养无法跟上计算机的更新速度。计算机信息网络一旦出现故障问题，就需要花费大量的时间去修复，影响到计算机应用的效率，也阻碍了技术的进步和发展。针对目前我国计算机高端专业人才缺乏的现状，需要采取措施加以弥补，才能更好地满足大数据时展的需求。（3）数据方面的挑战。当前大数据的发展，大多数信息都是靠海量数据呈现的，面对海量的数据信息，如果不能及时对其筛选和分析，会影响到数据的使用效率。而数据库的数据信息分析和筛选，是一项长期复杂的工作，需要先进技术和高端技术人才的支持。

2.2带来的机遇

一方面，在当前发数据发展的时代，计算机技术与信息技术高度融合，可以借助计算机处理技术和通讯技术，建立物联网。物联网的建立，其用途广泛，可以应用于环保建设、智能交通、智能消防、环境监测、公共安全管理等多个领域，反之也带动了计算机信息技术的健康发展。另一方面，大数据背景下计算机信息处理技术的渗透，促进了很多行业的发展及管理。但是在实际发展中，不同行业有自身发展的特点，对计算机信息技术的需求也存在差异。为了满足不同领域的发展，需要对计算机相关的处理技术进行分析研究，并建立相关的产业机制，从而为各行业发展提供更多的服务，一定程度上促进现代产业机制的建立和完善，为行业发展提供技术支持。针对大数据时代计算机信息处理技术面临的机遇和挑战，需要结合当前时展，最重要的是要重视信息安全的问题，提高人们信息安全使用意识，在信息使用中尽量规避信息泄露的风险。对信息数据技术的应用来讲，需要提升信息采集者信息变比的能力，确保整个数据库的信息安全。同时，还要重视专业信息人才的培养，为计算机信息处理技术的研究应用提供更多的高质量人才。

3大数据时代计算机处理技术分析

3.1分布式处理技术

分布式处理技术主要对数据进行储存和处理，该技术主要依赖分布式网络，数据输出结果可以被打印和存放。技术应用快捷方便，能满足用户的需求，用户还可以实现网络数据及资源的共享，这一技术在当前应用比较广泛。

3.2可视化技术

这种技术主要将数据与图形进行转换，借助建模将数据转换成图形，通过描绘、渲染、绘制等技术实现真实感的图形，通过一定的技术处理手段，形成真实的图形，并可以将投射的效果加以应用。当前信息源产生了大量的数据信息，且种类比较多样化，我国也积极引进并应用可视化技术处理大数据信息存储和处理的问题。互联网时代的发展，网络技术与可视化技术的结合发展，也可实现远程可视化服务，可视区域网络也得到发展。

3.3计算机信息采集技术

计算机信息采集技术是重要的技术，除了收集海量数据，还可以实现对相关数据信息的筛选。数据的筛选是数据应用的关键，主要是对所需要的数据继续针对性的选择，然后对合适的数据进行记录，给人们提供更加完善的数据库。此外，对信息进行筛选的过程，也是对数据分析的过程，借助计算机信息处理技术，在对数据进行分类后，将有价值的数据输入数据库中，然后输送到每个用户的手中，实现数据目标传输。随着智能化技术设备的不断应用，计算机信息采集技术还能实现对数据的实时监控，加大人们对信息的接受和使用效率，用户发现自己所需要的信息，可以及时采集并运用。这种信息采集技术与传统技术相比有了很大的创新，能实现对互联网数据的实时监督。

3.4计算机存储技术

计算机存储技术主要是将数据信息进行分类，并建立数据库，从而更好地方便用户使用，用户对数据信息的使用和搜集不会受到时间和特殊条件的限制，能直接被使用。计算机信息储存量比较大，时效性高，能通过读、听、看构成信息储存平台。在信息技术的不断发展中，云存储技术也得到了很大程度的应用和推广，为人们的生活提供了更大的便利。当前计算机存储技术应用中，最重要的是确保信息数据存储的安全性，建立完善的数据库和数据存储平台，高效安全地存储信息。分析计算机信息处理技术在大数据时代的渗透，可以了解到近些年新技术与计算机信息处理技术的融合，为人们带来了很大的便利，在未来发展中也必会得到更广泛的应用。要从当前信息领域发展的需求出发，重视计算机数据库的安全性，重视对保密程序的研究，提升数据库的安全性，为数据库的更好应用创造条件。

4结语

随着互联网技术的发展，数据的价值越来越被重视。当前处于大数据发展时代，数据信息技术、计算机信息处理技术、云计算基础等都得到了融合发展，对社会各行业发展都产生了很大的影响。计算机信息处理技术在发展中面临着巨大的机遇和挑战，尤其在大数据背景下，社会发展对计算机处理技术的要求不断增多，需要对计算机信息处理技术进行深入研究。

参考文献

[1]孔璐.计算机信息处理技术在大数据时代背景下的渗透[J].农家参谋,2019(17):155.

[2]郦涛.大数据时代下计算机信息处理技术[J].电子技术与软件工程,2019(15):152-153.

[3]朱耀勤.基于“大数据”时代的计算机信息处理技术[J].中国新通信,2019,21(14):27-28.

[4]李正君.计算机信息处理技术在大数据时代中的有效应用[J].科技创新与应用,2019(21):159-160.

作者：全斐 单位：陕西工业职业技术学院