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【摘要】互联网技术日新月异发展,逐渐渗入到各行各业,为人们的生活、学习、工作带来极大便利,计算机信息处理技术也在各个领域充分发挥了应用价值。基于此,本文以计算机信息处理技术作为研究对象,首先对基本内容进行阐述,其次对其在目前应用中存在的问题进行分析,最后提出合理化的应用优化建议,仅供参考。
【关键词】计算机信息处理技术;大数据时代;信息数据
计算机信息处理技术被广泛应用于各个领域,并发挥着不可替代的作用,集信息获取、传输、分析、使用、处理、检测等多方面技术于一身,将多种类型的技术融为一体,并对数据进行统一的管理与分类,在当今社会中有着非常好的应用前景。通过对计算机信息处理技术进行深入研究与改善,可以有效地提高计算机对于海量数据的处理效率。大数据时代人们对计算机技术的依赖性逐渐增强,计算机信息处理技术随之应运而生。高速发展的时代,海量数据信息为计算机信息处理技术未来的发展创造了良好前景,也为计算机信息处理技术带来了相应的挑战。目前,计算机信息处理技术在现代化办公系统中应用最为广泛,通过利用计算机对日常工作进行合理化安排,可以有效提升工作效率与水平,实现企业经济效益稳步提升。在当前的使用中,计算机信息处理技术还存在些许问题,通过找出现存的问题加以改善,不断创新,才能跟上时展的脚步,满足人们对于数据信息的处理需求,提升对数据信息的处理效率,实现信息处理的智能化与行业的升级与优化[1]。
2当前背景下计算机信息处理技术应用存在的问题
基于大数据时代的背景下,人们所面对的数据量相对而言较为庞大,无法在最短的时间内准确获取所需的信息,在使用互联网的过程中也存在信息数据不安全、数据被篡改、数据被伪造等多种现象,用户的个人信息不断被盗用,黑客、病毒泛滥,盗版应用程序时常出现,诸如此类的现象频发,这些现象对互联网的安全性带来了一定的威胁,对计算机信息处理技术也提出了更高的要求。互联网技术对数据有收集与整理作用,通过利用互联网技术可以将繁琐的问题变得简单化,人们可以通过互联网在最短时间内获取到自己所需的信息,而事情往往都具有双面性,计算机信息处理技术也不例外,在为人们带来便利的同时,也伴随着数据不安全或被偷盗问题[2]。许多人在使用互联网的过程中会发现,一些企业会采取捆绑销售的方式,比如现在我们在使用微信、QQ这类即时通讯APP时,时常会发现朋友圈出现相关的销售广告,即使是在朋友圈中点赞都有可能会被纳入到相关的商业推广中,并且无法永久关闭广告推送。小程序在使用前,也会被告知需要授权个人信息后才可使用,这些电子社交平台将人们的个人隐私完全暴露,甚至会有黑心商人将收集到的个人信息数据进行贩卖,导致人们经常会接到各种骚扰电话,个人信息隐私不断泄露,电子社交网络平台也成为泄露隐私的罪魁祸首。严重时,甚至会给人们的财产安全带来威胁。
3计算机信息处理技术在大数据时代应用的改善策略
3.1加强防火墙技术
防火墙技术是针对网络上的不安全因素设计开发出的一种保护措施,将计算机的硬件与软件进行有机结合,在内网、外网、专用网、公用网之间建立起保护屏障,阻挡外部不安全因素的网络入侵,可以将未经授权的网络用户屏蔽在系统外,避免黑客或不法分子侵入计算机,并对相关数据信息进行盗取。使用互联网的个人与企业非常多,通过不断加强防火墙技术,可以为个人与企业的数据保驾护航,保证数据信息的安全,增强系统的保密性。
3.2加强数据挖掘技术
在需要某些数据时,通过互联网搜索出的相关数据量非常庞大,而其中不乏具备大量冗余数据,人们无法高效地对数据真假进行辨别[3]。通过利用数据挖掘技术,可以在海量相关信息中摒弃掉多余的冗余数据,准确找到自己所需的数据信息。数据挖掘技术包含数据的清理、变换、挖据实施过程、模式评估等八个不同的步骤,在数据挖掘技术的使用过程中,利用计算机信息处理技术对搜集到的数据进行筛选、加工与分析后,可以非常清晰地显示出不同数据之间的关系,在最短时间内准确找到所需信息。总之,通过合理利用数据挖掘技术,可以有效减少筛选数据信息的时间、提高数据信息的准确度。所以,应不断加强对数据挖掘技术的应用与创新。
3.3加强智能算法应用
智能算法指的是常见的遗传算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法、种子群算法、粒子群算法、天牛需搜索算法、人工神经网络等,这些算法都有着共同的特点,可以模拟自然过程,解决复杂工程有着非常高的效率。这些算法之间的联系非常紧密,将它们有机结合,取长补短,可以使计算机的性能更加优良[4]。在对信息数据进行处理时,合理运用智能算法可以提升数据信息的处理质量与效。目前智能算法的应用还不算广泛,应当加强对智能算法的运用,弥补传统计算机算法中的使用缺陷,提升数据信息的利用率。
4结语
大数据时代为计算机信息处理技术创造了发展前景,随着科技创新脚步的加快,计算机与信息处理技术已成功渗入各个领域,成为人们生活与工作不可或缺的使用工具。为保证计算机信息处理技术作用的有效发挥,需要加强对它的研究与分析工作,合理的优化与创新,进而提升信息数据的处理效率,推动我国现代化信息技术的建设步伐。
【参考文献】
[1]杨正辉.初探大数据时代如何运用计算机信息处理技术[J].现代信息科技,2019,3(2):94-95.
[2]林俏婷.关于计算机网络信息处理与安全技术应用探讨[J].电脑编程技巧与维护,2019(5):165-167.
[3]孔璐.计算机信息处理技术在大数据时代背景下的渗透[J].农家参谋,2019(17):155.
[4]沈艳,宋燕燕.大数据时代的网络评论数据处理技术应用[J].今传媒,2016(12):112-113.
作者:薛珍妮 单位:太原学院计算机科学与工程系